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题名SARS对中国入境旅游人数影响的研究
被引量:89
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作者
朱迎波
葛全胜
魏小安
董培南
何连生
彭唬
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机构
中国科学院地理科学与资源研究所
国家旅游局
清华大学环境科学与环境工程学院
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出处
《地理研究》
CSCD
北大核心
2003年第5期551-559,共9页
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文摘
今年爆发的SARS对中国旅游业冲击很大。本文利用双变量ARIMA模型 ,结合突发事件后人的心理发展变化曲线研究本次突发事件对入境旅游人数的影响。根据同类事件旅游心理恢复期的研究 ,结合中国实际情况 ,笔者讨论了恢复期分别为 1 2、 1 8、 2 4个月时 ,SARS对入境旅游人数的影响。当恢复期为 1 2个月时 ,入境旅游同比增长率平均降幅为 1 7 96 % ,入境旅游人数共减少 2 384 93万人次 ;当恢复期为 1 8个月时 ,入境旅游同比增长率平均降幅为 1 7 0 7% ,入境旅游人数共减少 31 1 7 0 3万人次 ;当恢复期为 2 4个月时 ,入境旅游同比增长率平均降幅为 1 6 5 5 % ,入境旅游人数共减少 385 2 33万人次。
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关键词
SARS
双变量arima模型
心理承受能力
入境旅游人数
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Keywords
SARS
bivariate arima model
man's psychological change
the international tourist arrivals to China
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分类号
F592
[经济管理—旅游管理]
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题名COVID-19对我国入境旅游人数的影响
被引量:2
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作者
林玲
李江风
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机构
中国地质大学(武汉)
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出处
《特区经济》
2020年第12期23-26,共4页
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文摘
2020年爆发的COVID-19疫情对中国旅游业产生了显著的负面影响。文章利用双变量ARIMA模型,并结合各类型突发事件后旅游客源恢复的周期,分析COVID-19疫情对我国入境旅游人数的影响。当恢复期为12个月、18个月、24个月时,入境旅游同比增长率平均降幅分别为38%、37.27%、36.72%,入境旅游人数和旅游收入损失分别为5969.76万人次/539.67亿美元;7757.1万人次/701.24亿美元;9551.47万人次/863.45亿美元。文章的研究结果可以增加COVID-19疫情对旅游业影响的认识,为疫后入境旅游损失及危机事件管理提供新的信息,帮助决策者更高效地进行疫后旅游产业恢复政策制定和危机管理手段的选取。
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关键词
COVID-19
入境旅游人数
双变量arima
旅游损失
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Keywords
COVID-19
number of inbound tourists
bivariate arima
tourism loss
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分类号
F592.3
[经济管理—旅游管理]
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