考虑纵向时空特性的双向交通流组合预测研究

针对现有研究方法未充分考虑现实路网双向交通流的纵向时空特性,道路方向辅助信息特征再组织性不足的问题,提出一种考虑纵向时空特性的双向交通流组合预测模型。采用卷积深度信念网络预训练机制细粒化提取上下游纵向路段间的空间特性,利用双向长短时记忆网络提取双向交通流时序特性,通过二者组合的方式完成纵向时空特性的深层次挖掘,并在此基础上,结合改进的双向注意力机制对模型提取的特征进行方向性自组织规划,从而实现针对不同方向性类别的自适应权重分配过程。实验结果表明:所提模型的平均绝对百分比误差和均方根误差相较于未考虑上下游路段影响的模型的分别降低了3.01%、5.57%,相较于考虑上下游路段影响但未改进注意力机制的模型的分别降低了0.29%、4.87%。

双向两车道交通流模型的车辆转道规则研究

在对已有双向两车道模型的车辆转道规则研究的基础上,考虑驾驶员转道特性,提出均一车辆双向交通流模型两种新的车辆转道规则,并绘制了新车辆转道规则的交通流基本图.模拟结果表明,当逆行道初始密度较小时,与单车道模型相比,两种新规则均能够提高母车道的车辆通行能力,且通过选择合适的模型参数,模拟误差率<5‰,与实测数据近似.

改进的双向两车道混合交通流模型

在已有双向两车道混合交通流模型基础上,通过考虑取消对低速车队列的限制,并引入转道车辆邻道后方安全距的新概念,提出一种新的双向交通流元胞自动机模型.数值模拟改进模型的交通流基本图,并进行对比.模拟结果表明,改进的模型表现出新的特性,混合交通流中,慢车的出现、两车道初始密度不均匀分布对双向交通流都有显著的影响.

转向概率对H型元胞自动机的交通流特性研究

H型路口在城区窄车道处非常易见,以N-S元胞自动机模型为基础,在开放边界条件下,交叉口处车辆转向概率会对交通流产生一定的干扰作用,以此建立H型元胞自动机模型。通过研究转向概率和红绿灯设置对交通流的特性影响,指出量变点的位置与转向概率大小,平均速度有密切联系,红绿灯配时差异减少转向车辆干扰,增加交通流量,同时分析临界转向概率对交通流控制的意义。

解析城市交通运输规划与管理的几种平衡策略

国内外城市交通运输规划与管理中存在诸多不平衡现象,如城市交通运行的潮汐式、向心式等.解决城市交通问题的关键在于运量与运能的随机动态匹配,即同步实现居民的出行需求随时随地都能够由有效地交通供给服务来满足,并确保交通资源的充分有效利用.阐述现状不平衡现象并结合国内外实践经验,解析了五种平衡策略：职住平衡;城市交通运输服务公益性与交通运营企业赢利性的平衡;城市公共交通运营服务计划性与居民出行自组织性的平衡; “行”的顺畅与“停”的有序的平衡;双向交通流的平衡,并提出其适用范围与实现途径.