基于高速公路多源大数据的双向倒卡车辆在线稽核方法研究

通过调研河北省高速公路稽查现状,分析常见偷逃费行为的特征,借助流水信息比对、多义路径拟合以及周期迭代等大数据分析方法,生成各偷逃费行为模型。以双向倒卡行为特征为例,提出一种利用多源数据融合、动态超时迭代以及收费流水比对相结合的在线稽查方法,采用Matlab2019编码借助差影法与形态学算法拟合框选稽查车辆异常特征,形成高速公路车辆行驶途中的可疑车辆信息,缩小在线稽查范围,提高稽查工作的针对性、高效性。