地形因子对森林冠层BRF模拟的影响分析

针对利用计算机模拟模型进行森林冠层BRF模拟时,地形因子——高程、坡度和坡向对森林冠层接收太阳辐射的影响等问题,本文探讨了利用RGM(Radiosity-Graphics combined Model)模型进行森林冠层反射特性的研究,研究了将森林生长ZELIG模型和L-系统结合起来构建三维森林场景,并采用RGM模型模拟森林冠层的二向性反射特性。研究结果表明地形因子对BRF分布影响非常明显。

基于三维真实场景的落叶松林参数敏感性分析

森林冠层结构对太阳辐射能量有重要的影响,而双向反射率因子(BRF)在植被冠层反射研究中对冠层的生物物理特性起重要作用。本文在针叶树简化实验和落叶松模拟的基础上,分析了BRF对落叶松及其环境参数的敏感性:叶面积指数(LAI)、太阳位置、地面背景和天空光比例。研究结果表明冠层的空间结构分布、地面背景的类型对BRF有很大的影响。

两种BRDF室外测量方法的RGM模拟对比与误差分析

目标物的反射特性,无论是在遥感模型还是在遥感反演中都扮演着重要的角色,因此选用正确的自然条件下目标物反射特性的测量方法是遥感定量分析的基础。长期以来在自然条件下(即太阳直射光和天空漫射光同时存在)测量目标物的反射特性时,可以获得BRF(Bidirectional Reflectance Factor)作为目标反射特性的描述,但这样获得的BRF与辐射环境有关。为了消除辐射环境的影响,获得真正能够反映目标物的反射特性的BRDF(Bidirectional Reflectance Distribution Function),前人提出了一些野外测量的方法。本文在此基础上,利用计算机模拟的辐射度(Radiosity)模型在真实场景基础上模拟BRF值,分析测量方法中存在的系统误差受观测条件影响的大小,比较了测量方法的优劣,提出了野外测量时选择测量方法的基本原则。