基于双向哈希链表的异构内存页迁移机制

随着大数据技术的快速发展,大规模访问存储器的需求随之剧增,导致访问动态随机访问存储器DRAM的高耗能问题越来越突出.大容量、低能耗的非易失性内存NVM技术逐渐成熟,有望被广泛应用于异构内存计算机系统.基于访问内存页的历史记录,本文针对异构内存系统提出了一种双向哈希链表的异构内存页迁移机制(THMigrator),将频繁访问的内存页从PCM或STT-RAM迁移到DRAM,并用能效分析模型(EEAM)评估了异构内存系统的能效.实验结果表明, THMigrator迁移机制比采用多级队列迁移机制MQMigrator的系统计算性能提升了9.3%,系统平均能效比提升了17%;THMigrator比采用随机迁移机制CoinMigrator的系统平均能效比提升了26%.

内存管理算法优化及在游戏引擎中的实现

本文对C++动态内存管理算法进行了描述,对其中可能存在的问题进行了探讨并提出了解决方法。通过对原来内存管理链表的结构改进,提出了新的双向链式哈希结构并应用于插入式调试内存管理器来跟踪所有动态分配的内存。此内存管理器的特点在于搜索速度快,内存管理全面,接口是无缝的。该内存管理器算法在我们一个最新研发的一款游戏引擎中进行了应用并通过了测试,获得了良好的效果。