数字经济在低碳发展中扮演着怎样的角色——基于省级面板数据的双向固定效应模型

一、前言在“双碳”目标和“数字中国”战略下,探讨数字经济发展对碳排放量的影响成为利用数字中国战略实现双碳目标的必要途径。本研究选取了中国2011—2019年30个省份作为研究对象,采用面板数据模型进行实证研究,旨在探究数字经济对碳排放的影响。

“新农保”提高农村居民生活水平了吗?——基于双向固定效应与断点回归模型的分析

本文运用双向固定效应回归及断点回归模型,在控制教育支出、医疗支出、区域经济水平等变量的条件下,研究新型农村养老保险(简称新农保)对于我国农村居民储蓄率与消费率的影响。研究结果表明:第一,在不考虑参保存在自选择的情况下(即在理论上,假定农村居民主体收入高低对其参保倾向没有影响),对于年龄未达到60岁的人群而言,是否参加新农保并未影响其原有的储蓄与消费;对于60岁以上的老年人而言,领取新农保养老金可以明显地降低储蓄率、提高消费率,这说明新农保提高了农村居民的生活水平。第二,在考虑参保存在自选择的情况下(即在实践中,收入低的农村居民主体更倾向于参保),是否领取新农保养老金并不显著影响储蓄率,进而对提高农村居民生活水平的作用不大。基于上述结论,完善新农保政策,需要适度提高养老金标准、扩大参保人群覆盖范围。

带固定效应面板分位回归方法的构建与比较

文章将现有的固定效应面板分位回归估计方法按估计类型分为惩罚估计、两阶段估计、工具变量估计和最小距离估计,分析各类方法的估计原理及其优缺点。提出了一种基于Hausman-Taylor工具变量的面板分位回归自适应惩罚方法。案例分析主要从供需两方面研究了房价的影响因素,结果发现,房地产开发住宅投资额和上一期房价对于当期房价的影响显著;几种估计方法的系数估计值稍有差别,但走势大致相同。

六项主要财政支出的就业效应分析——基于面板固定效应模型的岭回归估计

文章采用面板固定效应的岭回归模型克服了各项财政支出之间的多重共线性问题,从而在同一个计量模型中估计出了六项主要财政支出的就业效应,主要发现如下结论:第一,对于全国就业而言,文化支出、农业支出和社保支出对全国总体就业的促进作用最强,固定资产投资支出、社保支出和文化支出对全国城镇就业的促进作用最强;第二,从东、中、西地区的就业来看,教育支出对东部地区总体就业和城镇就业有较强的促进作用,固定资产投资对中部地区总体就业和城镇就业有较强的促进作用,农业支出对西部地区的总体就业和城镇就业有较强的促进作用。因此为了最大限度地发挥财政政策对就业的促进作用,政府应该有针对性地施行财政政策。

空间自回归固定效应面板数据模型的经验似然

文章研究带固定效应空间自回归的面板数据模型,构造了该模型具有空间误差与空间自回归扰动时的经验似然统计量,在适当的条件下,证明了给出的经验似然统计量的大样本性质。

我国上市公司研发投入对公司绩效影响的滞后效应研究——基于双向固定效应模型的实证分析

研发投入是企业技术创新的重要途径,对提升公司绩效有着重要的作用。文章选取2007-2011年我国沪深两市制造业91家上市公司持续5年的面板数据作为研究对象,采用双向固定效应模型实证分析了上市公司研发投入对公司绩效的滞后效应。研究发现,我国上市公司的研发投入对公司绩效存在着显著的滞后效应,且滞后两年的效果最为显著。

基于面板门槛回归的物流效率提升对经济增长贡献研究

长江经济带作为我国最具实力和发展前景的经济区域,研究其物流效率提升对经济增长的动态影响具有重要意义。通过超效率SBM模型和熵权-TOPSIS模型测算2005—2020年长江经济带的物流效率和经济综合发展水平,运用固定效应模型及面板门槛回归模型,探究物流效率提升对经济增长的贡献,并通过系统GMM模型验证研究方法的合理性和结论的稳健性。结果表明:2005—2020年,长江经济带物流效率与经济综合发展水平保持基本一致的变动趋势;物流效率、技术效率和规模效率对经济增长的贡献均存在门槛效应,规模效率和技术效率在促进经济增长的过程中存在相互替代关系;技术效率对经济增长的贡献最为显著,当技术效率大于第二门槛值1.004时,每提升1单位,带动经济增长0.340个单位。

非参数固定效应面板数据模型的约束剖面加权最小二乘估计

对异方差非参数固定效应面板数据模型的估计进行了研究.采用约束剖面加权最小二乘法,给出了估计量的闭表达式并且证明了固定效应参数和非参数函数估计具有渐近正态分布性质.进一步,得到了固定效应参数和非参数函数估计的收敛率.

固定效应面板数据部分线性模型的加权截面LSDV估计(英文)

本文考虑误差为自回归过程的固定效应面板数据部分线性回归模型的估计.对于固定效应短时间序列面板数据,通常使用的自回归误差结构拟合方法不能得到一个一致的自回归系数估计量.因此本文提出一个替代估计并证明所提出的自回归系数估计是一致的,且该方法在任何阶的自回归误差下都是可行的.进一步,通过结合B样条近似,截面最小二乘虚拟变量(LSDV)技术和自回归误差结构的一致估计,本文使用加权截面LSDV估计参数部分和加权B样条(BS)估计非参数部分,所得到的加权截面LSDV估计量被证明是渐近正态的,且比可忽略误差的自回归结构模型更渐近有效.另外,加权BS估计量被推导出具有渐近偏差和渐近正态性.模拟研究和实际例子相应地说明了所估计程序的有限样本性.

我国货币政策的区域效应——基于面板分位数回归模型分析

基于我国28个省份2000-2012年的年度样本数据,运用面板分位数回归模型对我国货币政策在东中西部地区的效应进行检验,分析我国货币政策的即期效应和滞后性对各省经济发展的影响。结果显示:东中西部货币政策的区域效应较为明显。货币政策的即期效应对东部沿海省份冲击较大,对中西部省份冲击不太明显;而其滞后性对中部省份冲击较大,东部次之,西部最弱。建议疏通货币政策传导渠道,完善信贷供给,加快利率市场化等。

具有群组固定效应的函数型面板分位数回归模型

面板数据分析和函数型数据分析是统计学和计量经济学等领域中非常热门的研究问题.随着实际应用的复杂化,数据的类型变得越来越多样化.通常数据的同质性和异质性会同时存在,为了进行正确和有效的统计推断,对二者进行识别是非常有必要的,因此本文提出一类具有未知群组固定效应的函数型面板分位数回归模型.由于面板数据是时间序列数据与截面数据的综合,函数型数据具有无穷维特征,所以函数型面板数据分位数回归的计算会面临极大的挑战.为了处理此类大样本和高维度数据带来的计算复杂度,本文采用最新提出的卷积方法对目标函数进行光滑化处理,并且结合贝叶斯信息准则和聚合层次聚类算法来识别潜在群组结构.基于识别出的群组结构信息,本文创新性地提出了二元时变系数函数的有效估计,同时,本文证明了群组识别方法的相合性以及相应估计量的渐近正态性.最后,本文通过数值模拟结果与对江西省87个县的居民用电数据和基尼系数的分析,说明模型的合理性以及推断方法的有效性.

数字技术赋能公共体育服务发展效应的实证检验

数字技术是新质生产力赋能公共体育服务发展的关键力量和重要体现。基于2014—2020年中国30个省(区、市)(不含香港地区、澳门地区、台湾地区、西藏)的面板数据,运用双向固定效应模型、动态门槛回归模型,实证分析数字技术、政府治理能力和公共体育服务发展三者间的关系。发现:(1)在直接效应上,数字技术对公共体育服务发展具有显著的正向促进作用,且考虑内生变量和稳健性检验后结论依然成立;(2)在门槛效应上,随着数字技术的进步,数字技术对公共体育服务发展呈现边际效应递减的显著正向影响;(3)在区域异质性上,相较于其他地区,研究时间、区间内数字技术对西部地区公共体育服务发展的影响效应更明显;(4)在中介效应上,提升政府治理能力是数字技术对公共体育服务发展影响效应的重要作用机制。基于此,对未来中国不同区域如何更好地促进数字技术与公共体育服务深度融合、推动公共体育服务的高质量发展提出相关政策建议。

面板数据的分位回归方法及其模拟研究

文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。

基于面板数据的分位数回归及实证研究

在面板数据模型和分位数回归原理分析的基础上,对分位数回归方法在面板数据模型中的应用作了深入的研究.利用1998-2007年间31个省市的地区生产总值与专利申请量的面板数据分析了自主创新与经济增长的关系,比较了最小二乘法和分位数回归在面板数据模型中的估计结果,结果显示分位数回归方法在面板数据模型估计时具有一定的优势.

面板向量分位数回归及其在居民消费行为研究中的应用

本文通过引入工具变量,对面板向量分位数回归的参数估计问题进行了研究。蒙特卡洛模拟结果显示,相比分位数回归固定效应估计方法,工具变量估计方法在时间长度相对较短时能有效地减少参数估计的偏误,降低均方根误差,从而提高参数估计的精确度。然后,利用提出的面板向量分位数回归方法对我国城镇居民生存资料与发展、享受资料消费之间的关系进行了分析。

基于双惩罚分位回归的面板数据模型理论与实证研究

固定效应和随机效应同时选择是面板数据模型研究中的重要问题之一。本文通过分别对固定效应和随机效应引入条件Laplace先验,提出了一种新的贝叶斯双惩罚分位回归法。该方法不仅能对模型中重要解释变量进行自动选择,而且充分考虑到个体随机波动对解释变量系数估计带来的偏差。通过对方差分量的惩罚压缩,减少了模型中未知参数的个数,提高了模型自由度。Monte Carlo模拟及实证分析显示,所提出的方法不仅能准确估计出固定效应系数,而且能精确地捕捉到个体随机效应的波动。

基于面板分位数回归模型的我国税收收入影响因素研究

税收是我国财政收入的重要组成部分,是支撑国家正常运转的经济基石。近年来,我国全面落实减税降费政策,加之受疫情影响,地方税收收入受到较大的冲击,因此,对税收收入影响因素的剖析可为政府相关部门的科学管理与决策提供参考。通过建立固定效应模型和面板分位数回归模型探索税收收入影响因素的作用机制,依据实证分析结果得出,赤字率、财政自主能力及国内生产总值对税收收入产生影响,而产业结构与就业水平影响相对较小,最终基于分析结果给出相应的对策与建议,以期推动我国税收收入和国民经济的持续、健康发展。

教育影响城镇化水平的实证研究——基于中国2005-2020年省级面板数据

城镇化不仅是一个国家现代化的必由之路,而且是拉动经济增长、促进共同富裕的重要动力。通过提高广大农民受教育水平,促进新农村建设,发展现代化大农业,提高农民收入水平,使更多的农民从土地上解放出来,进入城镇劳动生产率更高、收入更高的第二产业、第三产业,逐步实现城乡一体化发展,是我国走向共同富裕的必经之路。本文基于2005—2020年中国省级面板数据,使用双向固定效应模型,实证检验了教育对于城镇化水平的促进作用。研究发现:1.教育经费投入对于城镇化具有显著的促进作用;2.经济增长与技术进步能够显著推动城镇化进程;3.地区发展水平能够调节教育对于城镇化的影响。

面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计

文章将诱导光滑的思想引入到面板数据的分位数回归模型中。在固定效应模型中,同时构造了回归参数的点估计和渐近置信区间估计;进行蒙特卡洛实验比较了诱导光滑估计和相关文献中涉及到的4种估计在有限样本下的估计效率;通过一个真实数据的实证分析说明诱导光滑方法在面板数据分位数回归模型的参数估计中具有一定的优势。

不同耕作方式下气候条件对小麦条锈病的影响——基于面板数据极大似然分位回归模型的分析

【目的】明确不同耕作方式和不同生育阶段气候条件对小麦条锈病的影响。【方法】根据成都平原2007—2016年3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田、麦免稻旋和麦稻双免)下小麦条锈病发病率的面板数据,利用面板数据固定效应模型和极大似然分位回归模型,分析在不同耕作方式下不同生育阶段气候条件对条锈病的影响关系。【结果】固定效应结果表明:周年旋耕无秸秆还田对条锈病发病率的正面影响略低于麦免稻旋和麦稻双免。分位回归动态表明:在幼苗期,日平均温度越高,雨日数、雾日数越多,越容易促使病菌孢子的萌发;在分蘖拔节期,日平均气温和平均湿度的正面影响程度是不同的,随着温度和湿度的不断增大,对条锈病扩散的促进作用逐渐增强;在孕穗抽穗期,日平均气温越高,越有利于条锈病垂直扩展,越是湿润的环境越有利于条锈病发病,造成反复侵染。【结论】3种耕作方式对小麦条锈病的影响不显著,日平均气温和平均湿度对小麦条锈病的影响非常显著。