基于双向投影决策的铸造过程多响应参数优化

为改善铸件生产质量,增强参数设计稳健性,提出一种基于双向投影决策的参数优化方法。首先,将犹豫模糊集引入参数优化过程中,构建犹豫模糊决策矩阵,更确切描述产品在噪声干扰下形成的质量波动,使之更加贴近实际生产过程。之后,通过考虑各组工艺方案与其正、负理想点之间的接近程度,计算Hausdorff距离,将多个响应转化为双投影后的贴近度,使多响应系统得以简化,提高系统简化结果的可靠性。然后将主效应分析与神经网络相结合进行参数设计,获得最优参数组合。最后将所研究方法应用于铸造生产工艺中,改善铸件生产质量,验证了本文所提方法的有效性。