考虑连续双向拍卖机制的楼宇群日前优化调度

作为城市能耗的主体,智能楼宇低碳高效运行对实现“双碳”目标有着重要意义。为了增强楼宇经济性并提升楼宇能源共享和分布式能源消纳,提出了一种考虑楼宇特性、电能交易的楼宇群分布式优化调度模型。在楼宇优化层面,建立了以经济性和温度舒适性需求为目标的楼宇多目标运行优化模型;在楼宇群能源共享层面,建立了端对端(peer to peer,P2P)楼宇交易市场,并提出了结合楼宇优化结果和市场风险的新型连续双向拍卖交易机制。通过将市场交易结果反馈至各楼宇优化层面,实现楼宇运行的迭代优化和楼宇群内能源的互动共享,利用鲁棒优化检验该模型在各类不确定场景中的有效性。仿真结果表明,在多场景中,所提的楼宇群分布式优化调度模型均能在优化楼宇经济性的同时,提升楼宇群能源互补和分布式能源消纳的能力。

智能电网中基于填充方法的双向拍卖电力资源分配方法

为解决智能电网环境中用户富裕电能回售问题,完成电力资源的再分配,从经济学的角度设计了一种激励机制以鼓励拥有富裕电力的用户为电力紧缺用户提供电力资源。提出了一种双向拍卖机制,该机制包括使用填充概念的电力资源分配方法和有效的定价策略,以保证智能电网环境下电力资源分配的理想性能。所提双向拍卖机制考虑了电力资源传输成本与距离之间的关系,设计了供需匹配关系;所提分配方法采用了基于线性规划的填充分配方法,以接近最优的近似算法,在多项式时间内得到资源分配结果;在定价方面,分别采用了基于关键值的定价策略和基于维克瑞-克拉克-格罗夫斯(VCG)机制的定价策略,以计算获胜买方用户的付款价格和获胜卖方用户的收款价格,实现了双向拍卖中的真实性、个人理性和预算平衡。仿真结果表明,所设计的拍卖机制保证了一系列理想的经济属性,包括真实性、预算平衡以及个人理性,并且可以在多项式时间内得到近似最优解的分配结果,为智能电网环境下的电力资源再分配问题提供了一种有效的解决方案。

基于联盟链的双向拍卖碳交易

碳交易是降低温室气体排放、发展低碳经济的重要方式。在传统碳交易过程中主要存在主体分布广、数据互通性差和效率低等问题,而通过带有准入机制的联盟链作为碳交易的基础设施,可确保交易数据的安全性与可溯源性。因此,提出一种基于联盟链的双向拍卖交易算法。所提算法考虑用户满意度,分2个阶段执行。在第1阶段,所有节点提出报价范围,符合条件的节点将在该阶段立刻达成交易;剩余交易节点进入第2阶段,计算交易量匹配度,以用户整体满意度为优化目标进行匹配,从而输出最大整体满意度的结果。所提算法与匈牙利算法、GS(GaleShapley)算法的对比实验结果表明,所提算法提高了用户满意度,且让平均匹配时间分别降低了26.2%和36.0%。所提算法利用HLF(HyperLedger Fabric)部署双向拍卖算法智能合约,自动计算和处理用户交易请求,并把交易的结果经过共识记录在联盟链的通道账本,在不同的区块大小和交易请求数下实现了稳定的交易吞吐量。

基于区块链和混合连续双向拍卖的分布式电力交易机制

针对分布式电力交易中缺乏有效可靠的交易机制来规范用户信用行为的问题,提出基于区块链和混合连续双向拍卖的电力交易匹配机制。混合连续双向拍卖把信用值引入到用户报价调整中,通过信用值和报价的加权平均值进行连续双向拍卖交易匹配。这种匹配机制能有效减少恶意节点对电力资源分配的影响,从而提高总体收益和用户交易积极性。同时,为了使总体利益最大化,提出基于均衡值的报价策略。然后,借助区块链实现用户间电能数字证明和费用之间的交换。最后,通过分布式电力交易模拟实验证明该交易机制的有效性。

考虑用户信用度的共享停车双向拍卖机制及泊位分配模型

为避免共享停车过程中已分配好的泊位因用户失信、违约而交易失败现象的发生,并旨在提高泊位利用率,提出了一种考虑用户信用度的泊位分配模型。首先,结合现有信用评价模型,构建了考虑用户信用度的分配模型。然后,以价格和时间为约束,根据双向拍卖模型建立共享泊位参与者(拥有者、用户、平台)的出价机制,确定最终交易价格。进而,计算出用户总的效用值,求得基于效用值的最佳分配序列,并根据该序列对提交上来的用户泊位请求进行有序分配。最后,通过MATLAB软件仿真,将所提模型与先到先停、传统拍卖模型进行比较分析。结果表明:所提模型相较于先到先停方案、传统拍卖模型在收益提升率方面分别增加了2.15%和32.07%;在平均泊位利用率方面分别增加了0.93%和29.99%。研究成果可以有效地规避用户违约现象,为优化现有泊位分配模型提供了有效途径。

基于双向拍卖的云原生网络资源可信分配协议

在万物智联的6G云原生网络架构中,用户设备通过接入边缘云来接入网络,由于边缘侧的多运营商、多异构接入、多异质传输等带来了云资源分配有效性、安全性和传输可靠性的挑战;针对以上问题,通过学习比较已有策略,本文设计了基于双向拍卖的边缘计算资源可信分配协议,引入双向拍卖的算法到边缘计算领域改善性能问题。在边缘服务器之间合理分配计算、存储、通信等任务,在用户终端附近执行数据处理过程从而有效提高云资源分配的安全性、可靠性,解决资源利用率问题。最后与已有方案对比分析各项性能。

基于区块链和连续双向拍卖机制的微电网直接交易模式及策略

为实现微电网内部分布式电源（distributed generation,DG）与用户电量直接交易,该文提出基于区块链和连续双向拍卖机制的微电网电力交易模式及报价策略。买卖双方首先通过连续双向拍卖机制完成交易匹配,考虑到连续拍卖市场中价格波动频繁,提出自适应进取性交易策略,使得交易方能够根据市场变化及时调整报价;然后DG和用户通过区块链系统实现交易电能数字证明和费用的交换,并且通过多重签名机制保证DG违约时用户的利益;在电能资产数字证明中,通过对交易脚本中的序列号添加特定标记来代替交易电量,并且根据交易电量不同动态调整数字证明大小。最后,该文通过具体微电网案例验证交易机制的可行性,并给出微电网交易结算流程。

基于组合双向拍卖的网格资源分配

针对网格环境中资源分配的特点,提出新的基于组合双向拍卖的网格资源分配模型,通过网格用户和业务提供者的组合双向拍卖来实现资源的分配,并提出了网格资源定价算法,用以解决资源分配基础之上的计费问题.仿真结果表明,所提出的方案可以高效的完成资源的分配及定价,并且可以对平均报价较高的竞买方以及平均报价较低的竞卖方给予价格补偿.

基于双向拍卖的适应性云计算资源分配机制

基于经济机制中的双向拍卖模型,提出了一种适应性的云计算资源分配机制ADAM(adaptive double auction mechanism)。与传统的双向拍卖策略相比,ADAM把交易的价格和交易的数量看成是市场参与者的服务质量要求,并据此进行交易,保证了市场参与者的收益;而且,ADAM根据资源不同的供求关系应用不同的拍卖规则,能够满足更多的市场参与者。理论分析表明,即使在请求价格和请求数量均为保密信息的强约束条件下,ADAM仍然具有策略性防伪、预算平衡和个人理性的特点。模拟实验也进一步证明,ADAM能够显著提高用户满意度和云计算系统的资源利用率,并且随着市场参与者数量的增加,ADAM的经济效率也在不断提高,有利于实现云计算大规模资源共享的目标。

一种基于双向拍卖机制的计算网格资源分配方法

针对计算网格资源的特点以及运用经济机制进行网格资源管理所具有的灵活性及有效性,提出一种改进的基于双向拍卖机制的网格资源分配方法.首先,描述了基于双向拍卖机制的资源分配框架,整个系统由买方、卖方和计算资源经纪人组成.然后,针对网格中的CPU资源,提出一种改进的双向拍卖机制,采用统一拍卖方式,可以灵活调节交易双方的付费.进而,分析了该双向拍卖机制满足优势策略激励相容、预算平衡以及个人理性的特点,并定义了拍卖机制的效率.最后,通过实验分析了双向拍卖分配机制的效率.

云计算环境下一种基于双向拍卖的资源分配模型

针对云计算环境下资源的特点以及运用经济机制进行资源分配所具有的灵活性及有效性,提出一种在云计算环境下基于双向拍卖的资源分配模型.首先,给出改进的周期性双向拍卖模型,采用分段拟合的方法来确定买卖双方的满意度函数,并且利用供求比例参数来调节买卖双方各自的满意度在总满意度中的权重.在此基础上,提出了即时和批量两种不同匹配算法来匹配买卖双方的集合,以使买卖双方的满意度最大化.最后,基于遗传算法来寻求云资源优化分配方案.仿真研究表明,该模型是可行和有效的,不仅可以满足更多买方的需求,而且提高了资源利用率.

完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制研究

频谱拍卖可以通过市场竞争的方式实现资源的优化配置,从而缓解日益严重的频谱资源危机,已经受到了广泛关注.但现有的频谱拍卖研究重点考虑了如何在一般物品拍卖的基础上实现频谱的空间复用,以提高利用率,却忽视了频谱拍卖市场规模过小,存在盲目报价等问题,极易导致最终成交价与频谱实际价值相偏离.为了解决该问题,提出了完全竞争均衡的频谱双向拍卖机制(ComDSA).该机制首先将参与者之间的多人博弈抽象为参与者与市场间的双人博弈,随后引入市场类型概率,采用海萨尼转换将其转换为完全信息博弈.最后,引入了连续竞价模型,通过参与者的多轮反复竞价,最终使成交价达到完全竞争均衡水平.理论分析与仿真实验结果表明,设计的拍卖机制在实现完全竞争均衡的基础上,有效提高了频谱的空间复用率和拍卖成交率.

云环境下基于组合双向拍卖的动态资源定价

云环境下的市场交易机制缺乏灵活性,且在某些情况下定价不合理。为此,提出一种基于组合双向拍卖的动态资源定价模型,给出云资源分配与定价算法,用户通过响应时间出价,资源提供商根据负载情况要价。仿真实验结果表明,该算法与固定比例的定价算法相比,能提高18%的用户利益与9%的资源提供商利益。

基于双向拍卖机制的供应链回购契约研究

在非对称信息下,对报童问题进行了一定的拓展,并应用静态贝叶斯博弈的方法刻画了供应链中双方的价格制定过程;给出交易双方的线性策略空间,并从供应链利润最大化的角度,运用回购契约,实现供应链的协调。

云计算环境下兼顾买卖双方利益的双向拍卖资源分配算法

针对当前云计算环境下的资源分配算法不能充分考虑买卖双方利益的问题,提出了一种适用于云计算环境的组合双向拍卖资源分配模型。首先,初始化云经纪人列表和供应商报价列表,拍卖人通知拍卖参与者拍卖开始;然后,根据属性值按升序排序云经纪人请求和云服务供应商报价列表;最后,获胜的云经纪人向相关云服务供应商发送任务并支付费用,云服务商执行任务。利用Cloud Sim的仿真实验表明,提出的模型适用于云环境中的资源分配,在经济上非常有效。相比其他的现有模型,提出的模型更能鼓励参与者在买卖双方公平公正的前提下根据真实估值竞购资源。

基于组合双向拍卖的云资源调度方法

针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议(SLA)违规并以此计算云提供商的收益,同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率,与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比,PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35. 00%,拍卖云提供商的利润提高了约38. 84%。

评"Smith奥秘"与双向拍卖的研究进展

以Smith奥秘为出发点对双向拍卖的研究进展进行评述,并指出这一重要研究领域的一些发展方向.不仅从经典理论模型,而且还从实验经济学角度对双向拍卖的研究进展进行评介,其目的是希望有更多的读者能对实验经济学方法及其研究给予足够的关注.

连续双向拍卖机制下的短期价格行为分析

建立描述限价指令市场中连续双向拍卖交易机制下短期价格动态变化的理论模型.通过对该机制下的几个特征变量包括最佳(高)买价、最佳(低)卖价、买卖价差、成交价格和成交概率的分析揭示连续双向拍卖机制下的短期价格行为,并着重探讨其均衡性质包括成交价格所收敛到的竞争均衡及达到均衡的时间.研究结果表明建立的理论模型能较好地刻画连续双向拍卖机制下短期价格的动态演进特征,进而印证连续双向拍卖交易机制能快速收敛到竞争均衡从而产生很高的价格发现效率的相关结论.

多物品双向拍卖机制设计

研究由多个买方和多个卖方组成的多物品双向拍卖机制,在机制设计中建立两个规则,该规则建立了一个简洁实用的模型以确定市场清算价,并在交易多个物品的多个买方和多个卖方中进行匹配·对规则进行证明和举例说明,证明规则正确有效·该机制算法简单,利于复杂的双向多物品拍卖的理论研究以及实践应用,并且扩展后还可运用于经典的4种拍卖模式·

双向拍卖中的“零信息”模型研究

首先介绍了双向拍卖与单向拍卖的本质区别,然后分析了双向拍卖市场中的买卖双方所面临的复杂报价决策过程,最后在分析“零信息”报价模型和“增强型零信息”报价模型的基础上,提出了一种通用的“零信息”报价模型———k-ZI模型。