夏季扎龙湿地底栖动物双向指示种(TWINSPAN)分类与水质生物监测

2011年夏季对扎龙湿地夏季底栖动物种群结构和水质状况进行了综合研究,期间应用双向指示种(TWINSPAN)分析技术,以7个采样点的数据为基础,对各采样点进行了归纳分类。结果显示:扎龙地区水域可以划分为3个类型,6#翁海排干和7#东升水库污生指数(IBP)最小,水质最好,其次为2#采样点,水质稍差,为轻度污染,1#、3#、4#、5#水质较前两组差,3(#扎龙湖)和5(#龙湖)样点已达到β-中污染,但根据污生指数评价标准分析,扎龙湿地整体水质属于轻污染。

多元回归树与双向指示种分析在群落分类中的应用比较

采用两种群落分类方法——以环境梯度为分类依据的多元回归树(MRT)和多年来广泛应用的双向指示种分析(TWINSPAN),对吕梁山南段森林群落进行了数量分类,同时依据植物群落分类和命名原则,对分类后的各群系进行命名,并用吻合系数比较两种分类结果的吻合程度,分析MRT的优劣势,为以后选择合适的植物群落数量分类方法提供参考。结果表明:(1)MRT将41个森林样方分为4个群系,分别为侧柏(Platycladus orientalis)群系、青榨槭(Acer davidii)群系、辽东栎(Quercus wutaishanica)群系、柿(Diospyros kaki)群系,群系类型与TWINSPAN的分类结果相同;(2)根据群系的样方组成,两种分类结果的吻合度较高,吻合系数达80.5%;(3)与TWINSPAN相比,MRT同时以物种和环境信息为依据,对有过渡性质的样方划分更为可靠。因此,单纯从植被分类的角度来看,尽管TWINSPAN的分类结果更客观,但当TWINSPAN分类遇到困难时,如在划分大样地连续样方或具有过渡性质样方时,MRT更有优势。

哀牢山植物群落数量分类与排序

为了明确影响哀牢山植物群落分布的主要环境因子,本研究采用双向指示种分析(TWINSPAN)和典范对应分析(CCA),对研究区45个样方分布与环境因子之间的生态关系进行数量分类与排序。结果表明,TWINSPAN分类将45个样地点中170个物种划分为7个群丛,其中群丛Ⅲ的物种多样性最丰富,群丛Ⅴ物种多样性最单一,仅包括11和20号样地中的18个物种;CCA排序结果表明,海拔是哀牢山植物群落分布的主要影响因素,其次是孔隙度和温度,土壤有机质和土壤全磷对植物群落分布影响不明显。哀牢山植物群落数量分类变化的分析对揭示植物群落空间分布特征和植物种质资源调查及其保护具有重要的意义。

北京典型矿区恢复过程中土壤环境因子与植物群落分布的关系

基于娄子水采石废弃地实地调查的样地物种重要值,运用双向指示种分析将植被分为不同群落。利用典范对应分析(CCA)分析了土壤环境因子与植被分布的相关关系,结果表明土壤阳离子交换容量、土壤有机质与草本植被分布显著相关。通过土壤环境因子与植物群落特征值的相关分析,发现乔灌木群落盖度与速效磷含量呈显著正相关;草本植物群落丰富度与土壤速效钾含量呈显著正相关,均匀度与土壤碱解氮含量呈显著正相关,Shannon指数与土壤速效磷含量和有机质含量均呈显著正相关,Simpson指数与土壤速效磷含量呈显著正相关,群落盖度与土壤全磷含量呈显著正相关而与速效钾含量呈显著负相关,群落平均高度与土壤酸碱性呈显著负相关。研究结论将为矿区恢复提供科学支持。

永定河河滨带植物群落分布与土壤环境的关系分析

采用TWINSPAN (双向指示种分析)和CCA排序(典范对应分析)的方法,针对永定河河滨带恢复过程中的植被划分了群落类型,并分析了植被空间分布与土壤环境因子关系,明确了永定河河滨带植被空间分布的关键影响因子。结果表明:18个样地42种植物可划分为4个群落类型,即猪毛蒿——南牡蒿群落、野牛草——狗牙根群落、草地早熟禾群落和鬼针草——裂叶豚草群落。植物群落物种和土壤因子的CCA分析表明:猪毛蒿、南牡蒿与较高土壤速效钾和较低的土壤阳离子交换容量地对应;圆叶牵牛、葎草、鬼针草、野艾蒿、裂叶豚草、杠柳、地肤与较高的土壤速效钾、土壤总钾对应,其他物种与环境因子的关系不明显。研究结论将为永定河河滨带的生态恢复提供科学支持。

“指桑骂槐”中的人称指示语研究

指桑骂槐是一种特殊的交际会话方式,其特殊性在人称指示语上表现为话语中的人称指示语明指一个对象,而讲述者实际借此指另一个对象,这种指示具有一明一暗、一虚一实双向指示的特点,文章对这一指示现象主要特点作了分析。

宁夏沙芦草群落分类及群落特征与环境关系的研究

本文调查了宁夏17个典型沙芦草(Agropyron mongolicum)群落,采用双向指示种分析(Two-way indicator species,TWINSPAN)对沙芦草群落进行数量分类,利用冗余分析(Redundancy analysis,RDA)分析了其与环境因子之间的关系,旨在为沙芦草的保育提供基础数据和理论指导。结果表明:沙芦草群系可分为7个群丛,分别为沙芦草+兴安胡枝子(Lespedeza davurica)+猪毛蒿(Artemisia scoparia)群丛,沙芦草+兴安胡枝子+刺沙蓬(Salsola tragus)群丛,沙芦草+猪毛蒿+赖草(Leymus secalinus)群丛,沙芦草+砂蓝刺头(Echinops gmelini)群丛,沙芦草+短花针茅(Stipa breviflora)群丛,沙芦草+猪毛蒿+短花针茅群丛,沙芦草+猪毛蒿+宿根亚麻(Linum perenne)群丛。RDA分析显示扰动、坡度、土壤水分含量、土壤全磷含量是影响沙芦草群落地上生物量的主要因素(P<0.05),而生长季降水量和坡向是影响沙芦草群落物种多样性的主要因素(P<0.05),由此表明封育是恢复沙芦草群落的有力措施。

新疆阿勒泰地区典型植物群落数量分类与排序分析

探究新疆阿勒泰地区植物群落类型及分布情况,确定影响当地群落分布的主要环境因子,可为阿勒泰地区植物群落保护和生态修复提供理论依据。基于阿勒泰地区的野外调查数据,以物种重要值为指标,采用双向指示种分析(TWINSPAN)和典范对应分析(CCA)方法进行数量分类与排序,研究阿勒泰地区植物群落组成和影响群落分类的主导因子。结果表明:1)163个样方共记录维管束植物322种,隶属于51科207属,其中以双子叶植物占主导地位,菊科、禾本科、藜科、蔷薇科是研究区的优势科;2)TWINSPAN分类将阿勒泰地区植物分为了17个群丛,以草本植物为优势种命名的群落占多数,植被类型以荒漠草原和草甸草原类型为主,还有落叶阔叶林和常绿针叶林;3)CCA排序显示,影响当地植物群落分布的主要环境因子是海拔,其次是气候和土壤因子。

黄河河口盐沼植被分布、多样性与土壤化学因子的相关关系

以黄河河口盐沼实地调查的67个样地19个植物种的重要值,运用双向指示种分析将黄河河口盐沼植被分为柽柳-翅碱蓬+补血草+碱蓬群落、翅碱蓬群落、柽柳-芦苇+翅碱蓬群落、芦苇群落、穗状狐尾藻+芦苇群落和旱柳-芦苇+荻群落。利用典范对应分析(CCA)分析了土壤盐分、pH、Na+、K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、全氮、全磷、全碳、有机质等11个土壤化学因子与黄河河口盐沼植被分布的相关关系。CCA排序结果表明,土壤盐分和土壤pH是影响黄河河口盐沼植被分布的主要土壤化学因子。CCA排序第一轴与土壤盐分呈显著正相关关系(P<0.001),第二轴主要和土壤pH呈显著负相关关系(P<0.001)。柽柳-翅碱蓬+补血草+碱蓬群落排列于排序图的右上部,与生境土壤中高含盐量及中等pH相对应,穗状狐尾藻+芦苇群落和芦苇群落分布于第一排序轴的最左端,主要与土壤低含盐量相关,翅碱蓬群落位于第二排序轴的下侧,与较高的土壤pH相关,柽柳-芦苇+翅碱蓬群落和旱柳-芦苇+荻群落,土壤pH和盐分均较低。通过物种丰富度R、香农维纳多样性H′、物种均匀度E等指数与土壤化学因子的相关分析,发现黄河河口盐沼植物物种多样性与土壤盐分没有呈现出与土壤盐分很好的负相关关系,物种丰富度R、香农维纳多样性H′、物种均匀度E均与土壤盐分呈现显著正相关关系;R、H′与土壤pH呈现出十分显著的负相关关系;R、H′与土壤Ca2+、Mg2+含量呈现极为显著正相关关系。

长白山北坡3个森林群落主要树种种间联结性

长白山是东亚大陆在我国境内唯一具有高山冻原的山地,分析长白山北坡3个群落乔木种的种间关联性尚未见报道。调查了长白山北坡海拔700—1700m的森林群落,根据调查资料,进行了TWINSPAN分类和种间联结性分析。结果表明:(1)35个样方被分为3个群落类型,即原始阔叶红松林、天然次生林和云冷杉林。34个树种被分为五类,第一类和第二类主要为阴性或中性偏阴性的硬阔叶树种,第三类和第四类主要为阳性或中性偏阳的软阔叶树种,第五类主要为针叶树种。(2)原始阔叶红松林建群种总体关联性呈不显著负相关,天然次生林和云冷杉林呈不显著正相关。(3)原始阔叶红松林、天然次生林和云冷杉林分别有89%、76%、47%的种对间关联程度紧密,植物群落稳定性与种间关系并非趋于正相关。

雅砻江(锦屏段)及其主要支流的大型底栖动物

分别于2004年5月和11月对雅砻江锦屏段及其主要支流25个采样点的大型底栖动物进行了采样.研究发现,5月和11月整个采样区域的最优势类群为四节蜉稚虫1种(Baetissp.)(Baetidae,Ephemeroptera),相对百分比分别达到14.9%和27.0%.利用大型底栖动物的物种组成和物种相对丰度,应用双向指示种分析和无偏对应分析,对11月份的25个样点的分组研究表明,底栖动物类群按照所处的生境类型分为4个主要类群.典范对应分析表明,5月影响底栖动物群落结构的主要环境因子为海拔高度、氨氮和硬度,11月影响底栖动物分布的主要环境因子为海拔高度、二氧化硅、硬度和氨氮.

黄河三角洲植物群落分布格局及其影响因素

利用双向指示种分析和去趋势典范对应分析的方法,对典型河口滨海湿地黄河三角洲植物群落类型和结构进行了分析,并探讨了植物群落分布格局及其影响因素。结果表明:134个样方可划分为7个群系,即刺槐群落(Form.Robinia pseucdoacacia)、荻群落(Form.Miscanthus saccharifleus)、翅碱蓬群落(Form.Suaeda heteroptera)、獐毛群落(Form.Aeluropus sinensis)、芦苇群落(Form.Phragmites communis)、柽柳群落(Form.Tamarixchinensis)和白茅群落(Form.Imperata cylindrica)。群落类型的划分主要反映了微地貌所决定的地下水埋深及土壤盐分含量的变化。在影响植物群落分布格局的因素中,环境因子解释的部分占45.2%,空间因子解释的部分占11.8%,空间因子和环境因子交互作用解释的部分占2.23%,空间因子和环境因子未能解释的部分占40.8%,这部分主要反映了群落自身互作及人类活动对群落的影响。

草海流域植物群落结构数量分类与排序

采用典型样地法对草海流域森林植被进行取样,利用22块样地资料对群落进行双向指示种分析法(TWINSPAN)分类、除趋势对应分析(DCA)排序和典范对应分析(CCA)排序,研究了草海流域植被的群落结构。结果表明:(1)利用TWINSPAN对流域内物种进行了分类,按照不同的指示种将其划分为7个群丛类型,同时在DCA二维排序图上得到了很好的印证。(2)CCA排序结果显示,对排序贡献由大到小依次为海拔、坡向、坡度、坡位。第1排序轴与海拔有关,反映了研究区温度条件的差异;第2排序轴与坡向和坡度显著的相关关系,反映了研究区水热和光照条件的差异。综合认为,草海流域植物群落分布主要受海拔和坡向两个环境因子的影响,具有明显的垂直地带性分布。

塔里木河中游植物群落与环境因子的关系

应用数量分类和排序方法,对新疆塔里木河中游地区植被进行了多元统计分析。结果表明,该地区共有植物23种,隶属于11科21属。其中,多数植物种类在样方中的出现频次较低,说明该地区植物物种丰富度较低。TWINSPAN结果表明,该地区3个断面19个样地可分为3个主要类型,与实际调查结果一致。CCA排序结果同TWINSPAN分类结果基本一致,反映出植物群落分布格局的一般规律及其随环境因子梯度变化的趋势。分析了不同环境因子间的关系,并从定量的角度,以CCA排序图直观地揭示了决定塔里木河中游地区植物群落分布的环境因子主要是地下水位和土壤含水量,其回归模型分别为:X1=-9.5991L+100.86(R2=0.6459);X2=1.65W+43.011(R2=0.7646)。

汾河流域中下游植物群落物种多样性与土壤因子的关系

于2011年4~10月对汾河流域中下游33个样地128个样方的植被进行样地调查和土壤取样分析,并运用双向指示种分析（TWINSPAN）进行群落分类,用典范对应分析法（CCA）分析7种土壤因子与汾河流域中下游植物群落的分布关系,以揭示汾河流域中下游植被的物种多样性与土壤因子的关系。结果表明：（1）汾河流域中下游地区共发现植物121种,隶属33科81个属,其中以菊科、禾本科、藜科和蓼科植物最多,分别占总数的24.79%、14.05%、8.26%和7.43%,且芦苇的分布频率最高,达到49%。（2）双向指示种分析表明,汾河流域中下游33个样地分为8个群落类型（Ⅰ~Ⅷ）。（3）汾河流域中下游植物群落的Patrick丰富度指数和Shannon-Wiener指数变化趋势相似,而Simpson指数则与Patrick丰富度指数和Shannon-Wiener指数呈相反的变化趋势;Pielou均匀度指数的变化趋势与其他3个指数均不同。（4）汾河流域中下游土壤含水量、速效钾含量在不同群落类型的不同样地间的差异大部分达到显著水平,土壤养分具有比较明显的空间分布中度不均的特点。（5）汾河流域中下游地区的土壤有机质含量与物种Simpson指数以及土壤全氮与Pielou均匀度指数均具有显著负相关关系。（6）CCA排序结果表明,土壤含水量及速效磷、速效钾含量是影响植被群落分布最重要的环境因子。

黄河三角洲自然保护区植物与土壤因子关系及生态位分析

以黄河三角洲自然保护区36个样地22个植物种的重要值(IV)为基础,使用双向指示种分析法(TWINSPAN)将其分为6个群落类型:翅碱蓬群落、柽柳翅碱蓬群落、柽柳芦苇+碱蓬群落、芦苇群落、旱柳芦苇群落、人工林群落(刺槐林和白腊林)。在群落演替梯度上,土壤pH逐渐增加,土壤盐分呈下降趋势,土壤含水量最大和最小值分别出现在芦苇群落和人工林群落,土壤有机碳和总氮总体逐渐增加,土壤碳氮比呈下降趋势。通过典范对应分析(CCA)发现,影响黄河三角洲植物种分布的关键土壤环境因子是土壤盐分和pH,植物物种多样性与土壤盐分呈显著负相关,与土壤pH有正相关关系。在土壤pH和盐分梯度上的生态位分析发现,优势种柽柳、芦苇和翅碱蓬的生态位宽度较大,植物种之间的生态位重叠一般较小,说明物种在土壤pH和盐分梯度上出现了生态位分化。

内蒙古短花针茅群落数量分类及环境解释

群落分布格局与环境(环境因素、空间因素、生物因素)之间的关系一直以来便是生态学研究的热点。为了探讨环境对内蒙古短花针茅群落结构格局的影响,运用双向指示种分析法(two-way indicator species analysis,TWINSPAN)对内蒙古自治区202个短花针茅群落进行数量分类,并结合环境因子、空间因子(各3个)运用除趋势典范对应分析排序方法(detrended canonical correspondence analysis,DCCA)分析了环境因子、空间因子、环境因子与空间因子交互作用及其他因素对内蒙古短花针茅群落结构格局的影响。结果表明,1)TWINSPAN将内蒙古202个短花针茅群落在第4级水平上分为16个群丛;2)DCCA前2排序轴集中了大部分信息(75.3%),第1,2排序轴分别突出反映了群落结构格局在热量、水分梯度上的变化,结合TWINSPAN划分的群丛类型构建了内蒙古短花针茅草原生态系列图式;3)因子分离分析表明,环境因子对群落结构格局的解释能力为70.7%,其中26.5%为单纯环境因子引起,空间因子解释能力为55.6%,其中11.4%是独立于环境因子的,44.2%是环境因子和空间因子交互作用导致的,未能解释的部分达17.9%,结合其他研究有力地证明了"环境因素对植被的可解释程度是植被本身的复杂性决定的,植被越复杂,环境的可解释程度则越低"。

黄河三角洲滨海草甸与土壤因子的关系

黄河三角洲滨海草甸群落的分布和变化与土壤因子密切相关。于2010年6月对黄河三角洲的草甸植被进行了样方调查,并对土壤进行了取样分析。在所调查的67个草本样方中,共出现52种植物。利用典范对应分析(CCA)分析了9种土壤因子与草甸群落分布的关系,结果显示,前两轴总共解释了物种-环境关系方差的46.4%,土壤含水率和电导率对群落分布的影响最大。双向指示种分析(TWINSPAN)将67个样方分为7种群落类型,将其标示在CCA排序图上后,沿第一轴分成三大类群:盐地碱蓬群落→芦苇-盐地碱蓬群落→其他草甸群落,这反映了黄河三角洲滨海草甸群落在盐分梯度上的演替规律。相关分析显示,物种多样性指数与土壤电导率、速效钾和速效磷呈极显著负相关(P<0.01),与pH值呈显著正相关(P<0.05)。解释了黄河三角洲滨海草甸群落与土壤因子的关系和变化规律,对黄河三角洲植被保护和恢复有一定的指导意义。

小五台山亚高山草甸的群落特征及物种多样性

采用样带和样方相结合的方法沿海拔梯度取样,利用数量生态学方法对小五台山国家级自然保护区亚高山草甸群落进行分析。结果表明,1)双向指示种分析(TWINSPAN)将该区的草甸群落分为9个类型;2)RDA排序结果较好地反映出群落分布格局与环境梯度的关系,各个群落类型在前两轴分异明显;第一轴反映了群落分布格局与坡向、土壤温度、海拔、土壤厚度极显著相关(P<0.01),与土壤湿度显著相关(P<0.05);第二轴反映了群落分布格局与坡度、土壤厚度极显著相关(P<0.01);3)环境因子的蒙特卡罗随机置换检验表明,坡向、海拔、坡度显著影响群落分布(P<0.05),对植被类型的形成具有关键作用;4)草甸群落Patrick丰富度指数随着海拔的升高呈下降趋势,随着坡向值的增加、土壤温度的升高呈逐渐上升趋势;Shannon-Wiener多样性指数随土壤厚度的增大呈微小下降趋势;Pielou均匀度指数随着海拔的升高、土壤湿度的增大呈上升趋势,随着坡向值的增加、土壤温度的升高呈逐渐下降趋势;Simpson优势度指数随着坡度的增大表现出微小的下降趋势,随土壤厚度的增大呈上升趋势。

上海市地面藓类植物的分布格局分析

在上海市选取 2 0个公园和 2个化工厂设立 2 2个样点 ,对地面藓类植物进行野外样方调查、标本鉴定和数据统计 .基于 75种记录的藓类植物及其盖度数据 ,应用双向指示种分析法 (TWINSPAN)和除趋势对应分析 (DCA)分析其分布格局 .结果表明 ,上海市地面藓类植物可聚类为 3个样点组 ,样点组 1为市中心 2个公园和 2个化工厂 ,共有藓类 2 3种 ,总盖度最小 (2 1 2 9% ) ;样点组 2为部分市中心公园和外围公园 ,共有藓类 4 4种 ,总盖度 37 94 % ;样点组 3主要为外围公园和市郊公园 ,共有藓类 4 9种 ,总盖度为4 9 6 6 % .结果反映了藓类植物分布与不同生境 ,环境污染及人为干扰有一定相关性 .