西藏拉孜县草地植物群落的TWINSPAN分类及其物种多样性研究

应用双向指示种(TWINSPAN)分类技术对西藏拉孜县草地植物群落的71个样方进行分类和生物多样性研究;根据丰富度、均匀度和多样性指数,对分类后得到的群落类型进行排序,并探讨环境因子和草地植物群落多样性指标之间的关系。TWINSPAN分类的结果表明,上述草地植物群落可以划分为22个群落类型。通过海拔高度、经度、纬度、坡向和坡度与3个多样性指标的相关分析,只有海拔高度与均匀度之间呈显著的负相关关系,即随着海拔的升高均匀度降低,而其它的环境因子与多样性指标之间无显著相关关系存在。

山西霍山植被分类及不同演替阶段群落物种多样性的比较分析

采用双向指示种分析法(TWINSPAN)对山西霍山植被群落(12个样地56个样方)进行分类,并利用物种丰富度指数、多样性指数和均匀度指数对不同演替阶段的群落物种多样性进行了比较分析。结果显示,用TWIN-SPAN法可将56个样方划分为10组,命名为10个群丛:山核桃+毛白杨-虎榛子-唐松草群丛(Ⅰ)、山核桃-虎榛子-白莲蒿群丛(Ⅱ)、车前+艾+乌头群丛(Ⅲ)、山核桃+油松-土庄绣线菊-细秆羊胡子草群丛(Ⅳ)、油松-绣线菊-细秆羊胡子草群丛(Ⅴ)、油松-沙棘-白茅群丛(Ⅵ)、辽东栎+山核桃-黄刺玫-细秆羊胡子草群丛(Ⅶ)、华北落叶松-鹅耳枥-蛇莓群丛(Ⅷ)、山梅花-石防风群丛(Ⅸ)和绣线菊-白茅群丛(Ⅹ)。10个群丛可划分为6个演替阶段:弃耕地先锋群落阶段(群丛Ⅲ)、草本群落阶段(群丛Ⅹ)、灌木群落阶段(群丛Ⅸ)、先锋乔木群落阶段(群丛Ⅰ和Ⅱ)、混交林过渡群落阶段(群丛Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ和Ⅷ)和顶级群落阶段(群丛Ⅶ)。随着演替的进行,霍山植被的物种多样性指数、丰富度指数和均匀度指数都呈增加的趋势,并在演替的中后期(混交林过渡群落阶段)达到最大值;而在不同的演替阶段,乔木层、灌木层和草本层的物种多样性指数的变化趋势也不同。各物种多样性指数中,Margalef丰富度指数与Shannon-Wiener多样性指数间有极显著的相关性(P<0.01),其余的物种丰富度指数、多样性指数和均匀度指数间也有显著的相关性(P<0.05)。说明山西霍山植被演替序列完整,在植被演替过程中,物种的种类和个体数量以及群落结构的复杂程度明显增加。

极濒危物种天台鹅耳枥群落特征及其与环境因子的关系

【目的】天台鹅耳枥是中国特有树种,仅间断分布于浙江省东中部,生境片断化导致天台鹅耳枥分布区变小和相互隔离,天台鹅耳枥已处于极濒危状态。研究天台县和磐安县的天台鹅耳枥天然植物群落特征及其与环境的相关性,以期为科学有效地恢复天台鹅耳枥种群提供依据。【方法】根据野外群体与生境调查数据,采用双向指示种分类法(TWINSPAN)和典范对应分析法(CCA),对天台鹅耳枥群落特征进行数量分析,探讨天台鹅耳枥群落特征及其与环境的相互关系。【结果】研究区域内24个天台鹅耳枥群落样方共记载主要维管植物46种,隶属29科40属;利用主要物种的重要值进行TWINSPAN聚类,将天台鹅耳枥群落划分为7个群丛类型;群落中天台鹅耳枥的优势地位显著,24个样方内出现次数较高的伴生植物分别为阔叶箬竹(17/24)、山橿(9/24)、白檀(9/24)、茅栗(8/24)和柳杉(7/24);对组成群落的种子植物区系地理成分的分析表明,群落暖温带特征显著,热带、亚热带成分占有相当大比重;CCA排序结果可验证TWINSPAN分类结果的合理性,CCA前三轴累计对物种分布与环境因子之间关系的解释率为72.66%,7个群丛类型在环境梯度上分化显著,其中第一轴突出反映海拔梯度(P<0.01)与干扰(P<0.01),第二轴反映坡位和坡度(P<0.01)的变化趋势,Monte Carlo置换检验表明物种与海拔、干扰和坡度间存在极显著相关;天台鹅耳枥群落集中分布于海拔850~1250 m的中低山亚热带常绿阔叶林中,由于生境的丧失和片断化,有些群丛天台鹅耳枥仅剩少量植株,如黄山松-天台鹅耳枥-短柄枹+阔叶箬竹-山橿群丛和天台鹅耳枥-红果钓樟-毛鸡爪槭+阔叶箬竹+金线草群丛等,部分群丛结构变得不完整,如天台鹅耳枥+三叶委陵菜-蕺菜-细风轮菜群丛,仅由乔木层和草本层组成,群落组成简单,物种盖度较低;天台县的天台鹅耳枥-云锦杜鹃-多脉鹅耳枥+阔叶箬竹-黑果菝葜+三脉紫菀群丛分布在坡度较缓、土壤湿度较好的地带,是最大的野生天台鹅耳枥群落,有少量野生天台鹅耳枥幼树及幼苗成活。【结论】天台鹅耳枥分布范围狭窄,其所处的群落稳定性不高,种群呈衰退趋势。CCA排序结果较好地反映了植物群落与环境因子的关系,其中海拔、坡度和干扰是天台鹅耳枥群落群落结构和空间分布的主导环境因子。相关研究要考虑其特有的生境,重点关注原有自然群落的稳定性,加强保护原生地环境和群落伴生植物,以确保天台鹅耳枥种群的长期生存。

宁夏沙芦草群落分类及群落特征与环境关系的研究

本文调查了宁夏17个典型沙芦草(Agropyron mongolicum)群落,采用双向指示种分析(Two-way indicator species,TWINSPAN)对沙芦草群落进行数量分类,利用冗余分析(Redundancy analysis,RDA)分析了其与环境因子之间的关系,旨在为沙芦草的保育提供基础数据和理论指导。结果表明:沙芦草群系可分为7个群丛,分别为沙芦草+兴安胡枝子(Lespedeza davurica)+猪毛蒿(Artemisia scoparia)群丛,沙芦草+兴安胡枝子+刺沙蓬(Salsola tragus)群丛,沙芦草+猪毛蒿+赖草(Leymus secalinus)群丛,沙芦草+砂蓝刺头(Echinops gmelini)群丛,沙芦草+短花针茅(Stipa breviflora)群丛,沙芦草+猪毛蒿+短花针茅群丛,沙芦草+猪毛蒿+宿根亚麻(Linum perenne)群丛。RDA分析显示扰动、坡度、土壤水分含量、土壤全磷含量是影响沙芦草群落地上生物量的主要因素(P<0.05),而生长季降水量和坡向是影响沙芦草群落物种多样性的主要因素(P<0.05),由此表明封育是恢复沙芦草群落的有力措施。

渝东地区药用保护植物金荞麦群落数量分类和排序研究

在群落调查的基础上,采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)对重庆东部地区药用保护植物金荞麦群落进行数量分类和排序.TWINSPAN等级分类将金荞麦群落的116个样方分为14组,根据植被分类原则划分为14个群系,并论述了各群系的特征.分类结果反映了植物群落类型与环境梯度之间的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证.物种的DCA排序结果反映了光照、海拔等环境因子的梯度变化,表明光照和海拔是决定群落组成和空间分布的主要限制性影响因子.

草海流域植物群落结构数量分类与排序

采用典型样地法对草海流域森林植被进行取样,利用22块样地资料对群落进行双向指示种分析法(TWINSPAN)分类、除趋势对应分析(DCA)排序和典范对应分析(CCA)排序,研究了草海流域植被的群落结构。结果表明:(1)利用TWINSPAN对流域内物种进行了分类,按照不同的指示种将其划分为7个群丛类型,同时在DCA二维排序图上得到了很好的印证。(2)CCA排序结果显示,对排序贡献由大到小依次为海拔、坡向、坡度、坡位。第1排序轴与海拔有关,反映了研究区温度条件的差异;第2排序轴与坡向和坡度显著的相关关系,反映了研究区水热和光照条件的差异。综合认为,草海流域植物群落分布主要受海拔和坡向两个环境因子的影响,具有明显的垂直地带性分布。

上海市地面藓类植物的分布格局分析

在上海市选取 2 0个公园和 2个化工厂设立 2 2个样点 ,对地面藓类植物进行野外样方调查、标本鉴定和数据统计 .基于 75种记录的藓类植物及其盖度数据 ,应用双向指示种分析法 (TWINSPAN)和除趋势对应分析 (DCA)分析其分布格局 .结果表明 ,上海市地面藓类植物可聚类为 3个样点组 ,样点组 1为市中心 2个公园和 2个化工厂 ,共有藓类 2 3种 ,总盖度最小 (2 1 2 9% ) ;样点组 2为部分市中心公园和外围公园 ,共有藓类 4 4种 ,总盖度 37 94 % ;样点组 3主要为外围公园和市郊公园 ,共有藓类 4 9种 ,总盖度为4 9 6 6 % .结果反映了藓类植物分布与不同生境 ,环境污染及人为干扰有一定相关性 .

内蒙古短花针茅群落数量分类及环境解释

群落分布格局与环境(环境因素、空间因素、生物因素)之间的关系一直以来便是生态学研究的热点。为了探讨环境对内蒙古短花针茅群落结构格局的影响,运用双向指示种分析法(two-way indicator species analysis,TWINSPAN)对内蒙古自治区202个短花针茅群落进行数量分类,并结合环境因子、空间因子(各3个)运用除趋势典范对应分析排序方法(detrended canonical correspondence analysis,DCCA)分析了环境因子、空间因子、环境因子与空间因子交互作用及其他因素对内蒙古短花针茅群落结构格局的影响。结果表明,1)TWINSPAN将内蒙古202个短花针茅群落在第4级水平上分为16个群丛;2)DCCA前2排序轴集中了大部分信息(75.3%),第1,2排序轴分别突出反映了群落结构格局在热量、水分梯度上的变化,结合TWINSPAN划分的群丛类型构建了内蒙古短花针茅草原生态系列图式;3)因子分离分析表明,环境因子对群落结构格局的解释能力为70.7%,其中26.5%为单纯环境因子引起,空间因子解释能力为55.6%,其中11.4%是独立于环境因子的,44.2%是环境因子和空间因子交互作用导致的,未能解释的部分达17.9%,结合其他研究有力地证明了"环境因素对植被的可解释程度是植被本身的复杂性决定的,植被越复杂,环境的可解释程度则越低"。

小尺度林分碳密度与碳储量研究

在数字化长潭自然保护区地图的基础上,均匀设置66个标准样地进行群落调查,根据调查数据进行双向指示种分析(Two-way indicator species analysis,TWINSPAN).结果表明:保护区内主要包括常绿阔叶林、杉木林、针阔混交林、以及杉木-马尾松共优针叶林4种群落类型;每种类型按树种组分别计算其蓄积量、生物量和碳储量,并与面积加权后得出该群落的碳密度(单位面积碳储量);4种群落碳密度依次为33.94、34.70、51.00和42.05t.hm-2;长潭自然保护区碳储量总计为2.265×105 t,平均碳密度为44.77 t.hm-2,远大于广东省乔木林平均碳密度(25.47 t.hm-2).相关分析表明,碳密度主要受树高、胸径和群落演替时间的影响,与海拔、坡度等地形因子和林木密度没有明显的相关关系(P>0.05).

天津滨海新区湿地耐盐植物分布与土壤化学因子的相关关系

【目的】天津滨海新区湿地具有非常丰富的耐盐植物资源。这些耐盐植物不仅可以丰富盐渍区园林绿化植物种类,同时可为盐碱地土壤的生态修复提供理论依据。本文通过对该区域耐盐植物资源的调查以及对土壤化学性质的分析,可以揭示天津滨海新区湿地耐盐植物分布与土壤环境之间的相关性。【方法】选取74个天津滨海湿地样方的物种数据和土壤化学因子数据,通过单因素方差分析、双向指示种分析和典范对应分析研究耐盐植物多样性与土壤p H、可溶性盐总量、全氮、全磷、有机质、K^+、Na^+、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^-、SO_4^(2-)、HCO_3^-12个土壤化学因子之间的关系。【结果】调研样方内共记录到耐盐植物34科65属80种,排名前3的科为菊科、禾本科和藜科,出现频度最高、重要值最大的物种为芦苇,该地区耐盐植物生活型主要为草本植物;潮上带湿地耐盐植物丰富程度远大于潮间带;群落类型分为4类,分别是无翅猪毛菜-砂引草+盐地碱蓬群落、芦苇-碱蓬+狗尾草群落、稗+碱蓬-酸模叶蓼群落和扁秆藨草+狭叶香蒲-碱蓬群落;土壤可溶性盐总量、土壤全氮含量及土壤水溶性离子含量是影响天津滨海湿地植被分布的主要土壤化学因子;植物群落的各种多样性指数与土壤可溶性盐总量及Na^+、Mg^(2+)、Cl^-、SO_4^(2-)、HCO_3^-呈显著负相关的关系。【结论】植物种类的分布格局在一定程度上决定了植物群落类型的分布格局;土壤盐分及水溶性盐离子含量越高,尤其是水溶性阴离子含量越高,物种多样性指数越低,对物种多样性造成的影响越大。

艾里克湖湿地植物群落特征指数与土壤因子的关系

应用双向指示种分类法(TWINSPAN)和典范对应分析法(CCA),对干旱区艾里克湖湿地植物群落特征指数与土壤环境因子的关系进行研究。结果表明,研究区的29种主要植物,隶属12科27属,分为4个种类组,大多数物种丰富度较低,其中胡杨、毛柽柳、芦苇和西伯利亚泡泡刺是最常见的种类。TWINSPAN分析表明,该区25个样地分为3个主要类型组,组1包括6个样地,组2包括18个样地,组3包括1个样地,分别代表不同土壤有机质、全氮、全磷含量的3种生境。CCA排序结果同TWINSPAN分类结果基本一致,反映出植物群落分布格局随土壤因子变化的趋势,确定了影响该区植物群落盖度的土壤因子为有机质、全氮、全磷。

准噶尔盆地典型地段植物群落及其与环境因子的关系

沿88°E线,南北纵穿新疆北部准噶尔盆地,选择环境梯度明显的典型地段,设置33个具有代表性的野外样方,应用TW INSPAN与DCCA分析样方的物种数据和环境数据。研究结果表明:(1)样方TW INSPAN分类结果的第一级分类将分布于流动、半流动沙丘(垄)上的白梭梭群落与固定、半固定沙地上的梭梭群落区分开来,进一步的分类,可将33个样方划分为12个组。35种优势植物种TW INSPAN第1级分类把沙漠内部植物种与外缘物种分开。第2级分类把沙漠内部垄上与垄间植物种以及沙漠外缘旱生、中生和盐生植物种分开。(2)在各种环境因子中,土壤水分与相对高度(或地面活动性)是影响植物群落分布的最主要环境因子,DCCA第一排序轴反映生境水分环境条件,第2轴反映土壤结构梯度的变化。(3)除相对高度(或地面活动性)与土壤水分外,在沙漠南部外缘的山前冲积、洪积扇扇缘,土壤盐分状况亦为植物生长的重要胁迫因子;在沙漠北部外缘的砾石戈壁平原,基质的机械组成对群落分布格局有重要影响;在沙漠内部,土壤质地、地面坡度对植物群落的分布有较大影响。(4)以沙漠为中心的准噶尔盆地地势相对高度与地面活动性、土壤有机质与土壤粘粒、土壤水分与土壤总盐、pH值、有机质、相对高度之间存在显著相关关系。

南岭国家级自然保护区森林群落的数量分类与排序

在广东南岭国家级自然保护区海拔300～1 900 m的范围内，海拔每升高100 m设置1条水平样带，共计调查了17条样带，样地面积20 400 m^2， 运用双向指示种分析（TWINSPAN）和非度量的多维标定法（NMMDS）进行森林群落的数量分类与排序.结果表明：（1）双向指示种分析，按照海拔从低到高组合，将南岭国家级自然保护区森林群落分为3种森林群落类型，聚类结果基本反映出广东南岭国家级自然保护区森林群落沿海拔梯度的分布；（2）非度量的多维标定法排序进一步验证了海拔是影响广东南岭国家级自然保护区森林群落的主要环境因子；（3）双向指示种分析结果与非度量的多维标定法结果基本一致，具有良好的可比性.

念青唐古拉山东南坡植被群落数量生态分析及群落多样性

研究沿海拔梯度对植被群落的影响,有助于人们进一步理解未来气候变化背景下,高寒生态系统结构和功能的响应模式。选择念青唐古拉山东南坡的典型生境,包括从海拔4 775 m到5 305 m全部范围内的植物群落。沿着海拔梯度每隔约30m设置1个样带,并在各个样带上随机设置样方,调查样方内物种数、物种高度、物种盖度、物种频度。采用群落多样性指数、应用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)等方法,对西藏念青唐古拉山东南坡高山草甸植物群落进行了分析。TWINSPAN将所有植物群落划分为5种类型,分别为:香柏(Sabina pingii var.wilsonii)+高山嵩草(Kobresia pygmaea)灌丛草甸群落;高山嵩草+圆穗蓼(Polygonum macrophyllum)草甸群落;高山嵩草+矮生嵩草(Kobresia humilis)草甸群落;高山嵩草草甸群落;流石滩冰缘植被群落。这些群落分别位于不同的海拔高度。分类结果很好地反映了植物群落类型分布与地形、海拔的关系,并在DCA二维排序图上得到了较好的验证。念青唐古拉山东南坡草地植物群落多样性在高海拔、低海拔地区较低,中间海拔高度地区较高。植物群落多样性指数呈现出草本层>灌丛层>流石滩冰缘的特征。多样性指数与海拔高度之间的趋势模拟均呈负二次函数关系,单峰式函数关系能较好地表达不同海拔梯度植物群落多样性和均匀度与海拔之间的分布格局。

川西北高寒草地退化演替群落的数量分类与排序

在野外植被调查的基础上,应用TWINSPAN分类和DCA排序法,对川西北高寒草地退化演替群落进行了多元分析。根据TWINSPAN分类结果,并结合生态特性,将所调查的45个样方植被分为12个群丛,论述了各群丛的群落学特征。DCA二维排序图较好地验证了TWINSPAN的分类结果,第1轴主要反映了植物群落所在环境的水分条件梯度,第2轴基本反映了高寒草地不同退化的梯度。

新疆托木尔峰国家级自然保护区树附生地衣群落数量分类

在托木尔峰国家级自然保护区（海拔2 200~3 000 m）设置25个20 m×20 m的样地,调查样地内树附生地衣种类、地衣盖度和生境指标。以地衣种盖度为指标,应用除趋势对应分析法（DCA）和双向指示种分析法（TWINSPAN）对树附生地衣群落进行数量分类。根据数量分类结果并综合生境特征,将保护区树附生地衣划分为4个群落类型。群落A：茎口果粉衣（Chaenotheca stemonea（Ach.）Muell）＋黑蜈蚣衣（Phaeophyscia nigricans（Flk.）Moberg）＋枪石蕊群落（Cladonia coniocraea（Floerke）Spreng.）;群落B：黄烛衣（Candelaria concolor（Dicks.）Stein.）＋粉粒树花（Ramalina pollinaria（Westr.）Ach.）＋中国树花（R.sinensis Jatta.）;群落C：柯贝尔副茶渍（Lecania koerberiana Lahm.）＋金黄茶渍（Candelariella aurella（Hoffm.）Zahlbr.）＋粗糙猫耳衣（Leptogium brebisonii Mont.apud Webb.）;群落D：斑面蜈蚣衣（Physcia aipolia（Humb.）Furnr.）＋类锈橙衣（Caloplaca ferrugineoides（H.Magn））＋污白雪花衣（Anophychia ulothricoides（Vain.）Vain.）。群落B和群落C的相似性最高,相似性系数为0.918;群落C和群落D的相似性系数为0.649;群落A与群落D相似性系数最低,相似性系数为0.264。树附生地衣的分布与海拔的关系较密切,高海拔和低海拔地带树附生地衣群落物种组成具有显著性差异。

废弃汞矿山苔藓植物群落生态研究

对贵州省铜仁市云场坪镇废弃汞矿山的苔藓植物群落进行了研究，通过野外全面调查和实验室仔细鉴定，发现废弃汞矿山苔藓植物群落的种类组成有13科52属62种（苔类植物2科2属2种，藓类植物11科50属60种）。应用双向指示种分析法（TWINSPAN）和除趋势对应分析（DCA）分析其分布格局表明，该区12个样点分为2个类型组，组1为废石、废渣样地，组2为废洞样地，说明废洞与废石、废渣生境差异性较大，废石、废渣生境较相似；北地扭口藓群落（Barbula fallax Com．）、阔叶小石藓群落（Weisiaplani folia Com．）、尖叶扭口藓群落（Barbula constricta Com．）、拟丛净口藓群落（Gymnostomum anoectangioides Corn．）、硬叶净口藓群落（Gymnostomumsubrigidulum Com．）为该矿区废石、废渣上的优势群落，其生物量为55．20～448．20g·m-2，饱和吸水量为260．80～3599．40g·m-2，说明在矿区这种干旱且保水能力弱的环境区域，苔藓植物群落以其特有的生态功能在矿区生态环境治理中具有十分重要的作用。

重庆地区野生春兰伴生群落数量分类与排序

对重庆地区的春兰伴生群落进行了区系成分分析和数量分类研究,结果表明:春兰的伴生群落共有维管植物68科110属131种,属种系数大,区系丰富度小;用Pcord4.0的Twinspan程序可以将春兰伴生群落划分为2个群系(马尾松林和糙皮桦林)5个群丛;5个群丛分别为:Ⅰ.马尾松+白栎—铁仔—五节芒+蝴蝶花+春兰群丛;Ⅱ.马尾松+白栎—柞木+华西小石积+马桑—五节芒+沿阶草+春兰群丛;Ⅲ.杉木+马尾松+板栗—菝葜+盐肤木—五节芒+春兰群丛;Ⅳ.马尾松—水竹+板栗—五节芒+春兰群丛;Ⅴ.糙皮桦—川楝+朴树—蝴蝶花+蕨+春兰群丛.在空间结构上,春兰样地分层明显,75%样地的乔木层可以划分为3个亚层;除一块为火烧迹地的样地外,其余样地灌木层盖度一般为20%以下,草本层盖度一般在10%以下.由CCA排序可知,经度、纬度、海拔、干扰强度、夏季郁闭度及坡向是对植被分布具有重要影响的环境因子.通过相关分析显示,与春兰在群落中的重要值呈极显著和显著相关的环境因子是枯落层厚度和群落冬季郁闭度.由马尾松、壳斗科落叶树和春兰组成的群落是典型的春兰适生伴生群落;保护由马尾松和壳斗科落叶树组成的混交林对于春兰的保护是有利的.

基于“3圈”模式的草地植物群落分布及多样性对环境因子的响应

为了解“3圈＂模式下草地湿地沙地群落交错带植被分布格局及多样性与环境因子间的关系,2012年在宁夏盐池县皖记沟村与沙边子村的草原向沙地过渡区设置一条长11.7 km的“3圈＂样带,贯穿硬梁、坡地、滩地3种地貌,调查并分析植物群落及多样性与土壤水分、海拔、地表羊粪量、枯落物量间的关系.结果表明：1）研究区共记录草本植物56种,隶属于14科38属,以禾本科和豆科植物以及农田杂草类为主；草本植物盖度较禁牧前有所提高,但植物群落结构简单,仍然以沙生植物为主,植物多样性较低；地表枯落物量、地表羊粪量等干扰因素对其具有显著影响,是植物多样性的首要控制因子.2）双向指示种分析法（two-way indicator species analysis, TWINSPAN）在第5级分类水平上将植被划分为12个群落类型,除趋势对应分析法（detrended correspondence analysis,DCA）排序将植被划分为5个群系,且DCA排序结果是TWINSPAN 5级分类在植被型层次上的空间体现；深层（60~80 cm）土壤水分含量和地表枯落物含量显著影响植物群落分布,是植物群落分布格局的控制因子.总之,在“3圈＂模式下,土壤水分资源的空间分布和外在干扰作用导致草地群落空间变异性较强,斑块化特征较为明显.其中,深层土壤水分资源的再分配影响着植物群落在景观上的空间分布特征,而外在干扰因素则驱动了植物多样性的变化.未来的草地植被恢复应基于“3圈＂地带土壤水分异域性基础上展开,深入认识土壤水分资源再分配与植被空间分布关系,合理、科学地恢复和重建荒漠草原生态环境.

桂林岩溶石山青冈群落数量分类与排序

植物群落的数量分类和排序可以客观地揭示植物群落与环境之间的关系,从而能为植被恢复与重建、森林经营与管理和生物多样性保护等提供理论依据。基于群落学调查和环境因子测定数据,采用Ward聚类、双向指示种分析(TWINSPAN)和多元回归树(MRT)对桂林岩溶石山青冈群落进行数量分类,选用冗余分析(RDA)进行排序,分析其与环境因子之间的关系。结果表明:(1)3种分类方法所得结果基本一致,可将桂林岩溶石山青冈群落划分为3个群丛类型,分别为青冈 粗糠柴+龙须藤+红背山麻杆 三穗薹草群丛(Ass.Cyclobalanopsis glauca Mallotus philippensis+Bauhinia championi+Alchornea trewioides Carex tristachya)、青冈 龙须藤+红背山麻杆+干花豆 宽叶沿阶草+三穗薹草群丛(Ass.Cyclobalanopsis glauca Bauhinia championi+Alchornea trewioides+Fordia cauliflora Ophiopogon platyphyllus+Carex tristachya)、青冈 粗糠柴+干花豆 三穗薹草群丛(Ass.Cyclobalanopsis glauca Mallotus philippensis+Fordia cauliflora Carex tristachya);(2)冗余分析结果较好地反映出各群丛类型的分布格局及其与环境梯度的相互关系,在10个环境因子中,岩石裸露率、土壤含水量、pH值、全氮、全磷、全钾、速效钾这7个环境因子对群落的分布影响显著。土壤含水量和全钾含量可能是影响该植物群落物种组成与分布的重要生态因子。