用双向收敛蚁群算法解作业车间调度问题

为了合理高效地调度资源,解决组合优化问题,在Job-Shop问题图形化定义的基础上,借鉴精英策略的思路,提出使用多种挥发方式的双向收敛蚁群算法,提高了算法的效率和可用性。最后,通过解决基准问题的实验,比较了双向收敛蚁群和蚁群算法的性能。实验结果表明,在不明显影响时间、空间复杂度的情况下,双向收敛蚁群算法可以加快收敛速度。

Ad Hoc网络中基于双向收敛蚁群算法的QoS路由算法

蚂蚁算法是一种新型随机优化算法,能有效解决AdHoc网络多约束的QoS路由问题,但存在收敛速度慢和易陷入局部最优等缺点。针对于此,在借鉴精英策略的基础上提出了一种基于双向收敛蚁群算法,并将该算法应用于AdHoc网络的QoS路由问题中。仿真结果表明,算法可明显提高数据包的投递率,降低端到端的传输时延。

基于双向收敛蚁群算法在车间作业调度上的应用

合理搭配车间中生产环节的各种资源,减少零部件的准备工作,可以提高设备使用率与生产效率。提出双向收敛蚁群算法,并通过实例跟基本蚁群算法相比较,实验结果证明采用双向收敛蚁群算法可以提高搜索过程的挥发系数,加快收敛速度。

双向极值收敛法研究空间RSSR机构的曲柄存在条件

本文提出了一个求解极值的方法—双向极值收敛法,它既能用于作图求解,也可以编写成计算程序作精确计算,方法新颖简单,几何概念清晰,并以此对空间RSSR机构的曲柄存在条件和运动范围进行研究。

双向极值收敛法研究空间任意交角下RSSR机构的曲柄存在条件

应用双向极值收敛法，研究在空间任意交角情况下，ＲＳＳＲ机构的曲柄存在条件和运动范围，并以几何方法求解双向极值，也可以编成程序作精确计算．

Anisotropic Biquadratic Finite Element with Some Natural Superconvergence Results

The paper studies the convergence and the superconvergence of the biquadratic finite element for Poisson＇ problem on anisotropic meshes. By detailed analysis, it shows that the biquadratic finite element is anisotropically superconvergent at four Gauss points in the element. Key words：

THE SUPERCONVERGENCE ANALYSIS OF AN ANISOTROPIC FINITE ELEMENT

This paper deals with the high accuracy analysis of bilinear finite element on the class of anisotropic rectangular meshes. The inverse inequalities on anisotropic meshes are established. The superclose and the superconvergence are obtained for the second order elliptic problem. A numerical test is given, which coincides with our theoretical analysis.