两种基于双向比较的最长公共子串算法

查找两个给定字符串的最长公共子串(LCSstr)是一类重要字符串分析问题,在字符串近似匹配、计算机病毒特征码对比等方面有着广泛的用途.最长公共子串算法目前主要包括动态规划算法(LCSstrDP)和后缀数组算法(LCSstrSA),分别用于短串和长串的最长公共子串计算.前者代码简洁,但计算速度较慢,后者速度很快但算法非常复杂.提出两种基于双向比较的最长公共子串算法,即LCSstrSeL和LCSstrSCeL.LCSstrSeL跨越已有的最长公共子串长度,与LCSstrDP相比,代码同样简洁,平均计算效率提高近一个数量级,并且不需要额外的存储空间.LCSstrSCeL是在LCSstrSeL的基础上,增加字符跨越、连续同值区间跨越等机制,平均效率较LCSstrSeL亦有一定程度的提高,内存开销与LCSstrDP相近,在中小长度的字符串LCSstr计算中,平均计算效率高于LCSstrSA,某些情况下的计算效率可达到亚线性的速度.

卫星双向比对中地面站设备时延校正方法

针对卫星双向比对中的地面站设备时延校正需求,文中提出一种基于同源零基线法的校正方法,采用便携式收发设备,在两地面站进行时间同步,以此来抵消设备时延,并对该方法的测量不确定度进行分析;实验结果表明,该方法可使卫星双向比对的对时精度达到1.5 ns以下,有效减小了设备时延对卫星双向比对精度的影响,对于高精度时间比对具有一定的实际意义。

新型双向比例电-机械转换器的研制

提出一种永磁极化、具备双向驱动能力的电-机械转换器,其工作原理是基于极化磁通与控制磁通的差动叠加控制;分析了其磁场分布及位移-力输出特性。实验结果表明该力马达具有耐高压能力、良好的线性度、较小的滞环和较高的频响,可应用于比例阀或伺服阀。

双向比对实现电缆时延测量方法

提出两种利用双向比对进行电缆时延测量的方法,有效解决了因电缆长度过长或环境复杂等原因,引起的时延测量困难问题。该方法的主要原理是通过改变信号在电缆上的传输方向,进行两次测量并建立方程组,解算出电缆时延。实践表明该方法行之有效,具有较高的实用性。

舰艇编队间相对测距和双向比对法时间同步研究

为提高舰艇编队多站无源时差定位(TDOA)精度,必须解决水面舰艇平台间高精度的测距和时间同步问题。研究分析了几种时间同步技术,提出一种适用于舰艇编队的改进型双向比对时间同步控制技术,通过仿真实验得到舰艇间时间同步误差在7.5ns以内,测距精度在2.5m内。

液压减振器双向比对机车动力学性能影响研究

为研究机车悬挂系统液压减振器双向比对机车动力学性能的影响,以某六轴宽轨机车为对象,利用Simpack软件建立了主要由车体、构架和轮对三大部分构成,共计90个自由度的车辆动力学模型,其中嵌入了减振器的非线性阻尼特性。在AAR 5级轨道谱的随机激励下,分别对减振器双向比大于1、等于1和小于1的阻尼模型所对应的机车动力学性能进行仿真分析。结果表明:当一系垂向减振器双向比为1时,直线工况下的机车垂向Sperling平稳性指标为3.08,加速度功率谱密度最大为0.11 m^(2)/s^(3),均小于双向比不为1的阻尼模型,能更有效衰减传递到车体的振动;在直线工况和车速小于100 km/h的条件下,减振器双向比等于1时一系悬挂装置和二系悬挂装置的垂向动荷系数均最小,但车速大于100 km/h时却不是最小;对于减振器双向比为1的阻尼模型,曲线工况下的机车抗脱轨系数和二系悬挂装置垂向动荷系数相比双向比不为1时更优,但一系悬挂装置垂向动荷系数值却最大;当二系横向减振器双向比为1时,机车非线性临界速度最大值达到263 km/h,均高于双向比不为1时的非线性临界速度。研究可为机车悬挂系统的设计提供一定的参考。

适合中文的双向比较模式匹配算法

分析了几种常用的模式匹配算法,提出一种适合于中文的基于KMP的改进算法,即双向比较模式匹配算法.该算法以KMP算法为基础,引入特征数组以记录模式串尾字符在模式串中出现的位置信息,从而获得模式串在匹配过程中的最大移动距离和最少比较次数.实验结果表明,双向比较模式匹配算法可有效降低匹配次数.

双向比对远距离时间同步技术

双向时间比对是实现远距离时间同步的一个重要途径,在卫星的时频系统中获得了广泛的应用。本文详细描述了其原理和关键技术,在精度分析的基础上,归纳了其典型特点。

双向比对技术弹丸空间位置高精度测量方法

将弹丸作为未知目标,测距精度受限,且具有较高的系统实现复杂度;将弹丸作为合作目标,提出了一种基于双向比对技术的弹丸空间位置高精度测量方法,给出了相应的系统设计方案;针对此体制的测距及测速理论和仿真分析结果表明:所提方法能够显著提高弹丸空间位置的测量精度,提高系统工作效能。

电液比例阀用双向比例控制器的研究

为了实现电液比例阀的双向比例控制,研制了一种利用专门用于阀用直线电机控制的基于芯片LMD18200的电路来实现双向控制要求,利用模拟电路设计产生PWM信号占空比可调来实现比例控制要求的控制器。研究分析了电机控制芯片电路的控制过程,模拟电路产生的PWM信号的占空比和频率调节原理。理论分析和实物实验表明,所设计的比例控制器性能可靠。利用MATLAB曲线拟合出指令信号差值和PWM信号占空比的关系。通过线性回归验证,能够通过调节PWM信号满足双向比例放大的需求。

基于凸型线圈双向电磁力加载的管件电磁翻边成形

传统线圈电磁力单一导致管件翻边角度不佳。本文提出采用凸型线圈管件翻边的方法,通过设计新型线圈,同时为管件翻边提供双向电磁力。建立了两组模型,分别采用传统线圈和凸型线圈驱动管件发生电磁翻边成形,探讨分析了两组管件模型翻边成形过程中的电磁力矢量以及变形速率的变化。结果表明,凸型线圈加载管件翻边时提供的双向电磁力极大地提高了管件变形的流动性,从而提高了翻边角度。此外,相同放电参数下基于凸型线圈的管件翻边角度较传统线圈提高了1.25倍。显然,新型线圈能够在一定程度上改善管件电磁翻边的质量问题,为电磁翻边成形的工业化应用提供更多可能。

“人类智能”与“人工智能”双向耦合:智能时代的教育取向

以大数据、人工智能、虚拟现实为核心的智能技术对教育发展影响巨大而深远。人工智能在辅助师生在教育认知、教育思维、深度学习等方面发挥着积极的“亲人类”“为人类”“利人类”功用,促进了教育全方位的高阶发展。然而,面对日新月异的人工智能发展态势,人类必须最大限度地规避风险,“拥抱机遇、趋利避害”,努力地选择它、使用它、导航它、超越它。而超越“类人性”的人工智能,教育应当自觉增强人类的主体地位,强化“人性本真”的“自然智能”,强调人类自然智能的自觉性、道德性、主体性和意志性。人类智能不是对人工智能的抵制和防御,而是要通过积极的努力,达成人类智能与人工智能高度契合、相得益彰、双向建构、耦合共生的格局,促进教育发展在人性与智能之间构建人机共强的良好生态。

双向渗流下考虑应力时空效应的组合桩复合地基固结理论研究

碎石桩和不排水桩联合使用的组合型复合地基,既可以提高地基承载力,又可以加快土体固结,对处理饱和软黏土地基有很高的应用价值。基于双向渗流的轴对称固结计算模型,考虑中心及外围碎石桩的体积压缩、桩体施工的扰动效应,建立了组合碎石桩-不排水桩复合地基固结微分方程,采用解析法推导了附加应力随时间和深度变化下的组合桩复合地基固结解析解,包括碎石桩、桩间土的平均超静孔隙水压力解和复合地基整体平均固结度解。进行退化研究,并与已有解分析对比;验证了此解的正确性,且通过参数分析研究了复合地基的固结性状。结果表明:复合地基底部附加应力越小、碎石桩与不排水桩布置越密集,固结越快;碎石桩施工的扰动效应对复合地基影响大于不排水桩;忽略碎石桩体积压缩的影响会高估复合地基固结速率,且桩径比越小,误差越大;理论解预测的复合地基固结度与实测值拟合性较好。

找回群众与双向赋能:党建引领乡村治理有效的韧性机制——基于C村美丽屋场建设的个案考察

治理有效是党建引领乡村治理的基本目标。本文从群众路线视角出发,对C村“党建引领美丽屋场建设”实践探索进行剖析,探讨党建引领与乡村治理有效之间的机制。党建引领乡村治理的实践路径在于,通过群众动员和组织建构两种策略,在过程层面促进党领共治的治理行动生成,在结构层面实现党领共治的治理网络重塑。党建引领乡村治理的关键要素在于,以政党力量融入为牵引、以群众路线回归为主线,实现农民群众主体性回归和村民自治的职能归位,进而以“政治引领自治、行政助推自治”的双向赋能,充分激活乡村社会自主治理效能,持续形塑乡村治理有效的韧性机制。

传承创新中华优秀传统文化与统战工作的双向赋能

文化认同是民族团结的根脉,是统战工作和建设中华民族现代文明的重要内容。新时代统战工作与中华优秀传统文化的传承创新具有“双向赋能”的紧密联系。具体而言,“天下为公”思想有利于提升统战工作的战略定位,“和合文化”观念有利于深化统战工作的理念原则,进而从多个维度提升新时代统战工作的“势能”。在实践中,认同主体价值观念的代际变迁推进统战工作赋予传统文化时代性元素,认同建构空间的扩展促使统战工作深入挖掘传统文化的包容性内涵,进而从多个角度赋予统战工作对中华优秀传统文化进行创造性转化和创新性发展的强大“动能”。新时代的统战工作必将成为传承创新中华优秀传统文化的重要场域。

基于二次分解双向门控单元新型电力系统超短期负荷预测

在新型电力系统中,电力负荷随机性和波动性较强,现有预测方法难以对其实现高精度预测。为此,提出一种基于二次分解和双向门控循环单元的超短期负荷预测模型。首先,针对电力负荷的强随机性和强波动性,利用自适应噪声完备经验模态分解对电力负荷历史序列进行初步分解,使负荷序列更加平稳。随后,对初步分解得到的强非平稳分量运用连续变分模态分解进行二次分解,降低其预测难度。最后,为充分学习电力负荷的时序特征,在预测过程构建基于双向门控循环单元的超短期电力负荷预测模型。实验结果表明,该模型相较于现有优秀预测模型有更高的预测精度。

可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案

随着个人数据的爆发式增长,基于差分隐私的联邦学习模型可用于解决数据孤岛问题和保护用户数据隐私,参与者通过训练本地数据,将添加噪声后的参数共享到中心服务器进行聚合,实现分布式机器学习训练。此过程中存在两方面问题:①中心服务器广播参数的过程中数据信息仍未受到保护,有泄露用户隐私的风险;②对参数过度添加噪声会导致参数聚合质量降低,影响最终联邦学习的模型精度。为解决以上问题,提出了一种可实现双向自适应差分隐私的联邦学习方案(FedBADP),对客户端和中心服务器之间传输的梯度进行自适应加噪,在保护数据安全的同时不影响模型准确率。考虑到参与者硬件设备的性能限制,文中对其梯度进行采样以减少通信开销,并在客户端和中心服务器使用均方根传递加速模型的收敛提高模型精度。实验结果证明,文中提出的模型框架在保持较好准确率的同时,也增强了用户的隐私保护能力。

基于集群辨识和卷积神经网络-双向长短期记忆-时序模式注意力机制的区域级短期负荷预测

为了解决区域级短期电力负荷预测时输入特征过多和负荷时序性较强的问题,提出一种基于集群辨识和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)-双向长短期记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)-时序模式注意力机制(temporal pattern attention,TPA)的预测方法。首先,将用电模式和天气作为影响因素,基于二阶聚类算法对区域内的负荷节点进行集群辨识,再从每个集群中挑选代表特征作为深度学习模型的输入,这样既能减少输入特征维度,降低计算复杂度,又能综合考虑预测区域的整体特征,提升预测精度。然后,针对区域电力负荷时序性的特点,用CNN-BiLSTM-TPA模型完成训练和预测,该模型能提取输入数据的双向信息生成隐状态矩阵,并对隐状态矩阵的重要特征加权,从多时间步上捕获双向时序信息用于预测。最后,在美国加利福尼亚州实例上分析验证了所提方法的有效性。

一种可实现双向故障闭锁的双极Y型模块化多电平直流变换器

直流电网互联通常采用隔离型高压大功率直流变换器,但其存在体积大、成本高及传输效率较低等问题。该文提出一种双极Y型模块化多电平DC/DC变换器,其避免使用中间变压器,实现直流功率双向传输,并且可以有效闭锁双向直流故障。首先分析了变换器拓扑结构及故障闭锁工作原理,并根据桥臂内电势等效原理建立了数学模型。基于变换器臂间、相间能量平衡约束,在闭环控制的基础上引入桥臂电流补偿控制,提升变换器暂态性能。最后,在Matlab/Simulink搭建了采用模块化多电平DC/DC变换器(modularmultilevelDC/DCconverter,DC-MMC)的直流输电系统仿真模型,通过对端口电流、桥臂电流及桥臂电容电压等动态指标的分析,验证了所提DC-MMC双向功率传输控制及双向故障闭锁能力的可行性和有效性。

双向FDI协同、空间溢出与环境污染

选取2006—2021年我国30个省级行政单位的面板数据,利用耦合系统模型测度各省份IFDI和OFDI的协同互动发展指数,并引入空间计量模型探讨双向FDI协同发展对环境污染的影响。回归结果显示:双向FDI协同发展对环境污染具有显著的负向直接效应和负向空间溢出效应,双向FDI协同不仅有利于降低本省的环境污染水平,也有助于抑制邻近省份的环境污染。中介传导机制检验发现双向FDI协同发展通过规模效应、结构效应和技术效应对区域环境污染产生抑制作用。时空异质性分析发现,党的十八大以来中国双向FDI协同发展的环境减排效应显著增强,且西部地区的污染减排效应显著高于东部地区和中部地区。