石家庄市大气颗粒物(PM_(10)/PM_(2.5))对下呼吸道感染住院影响的病例交叉研究

目的探讨石家庄市大气颗粒物对暴露人群下呼吸道感染住院的影响。方法收集石家庄市大气污染资料、气象资料及因下呼吸道感染入院患者的资料,应用Pearson相关分析研究大气颗粒物与气象因素的相关性。采用双向病例交叉研究,条件logistic回归对数据进行分析,应用单污染物模型,探究各颗粒物浓度对下呼吸道感染住院风险的影响及滞后效应。应用多污染物模型,探究各颗粒物浓度对下呼吸道感染住院风险的影响。在多污染物模型的基础上,采用分层分析控制性别、年龄、合并症及季节等潜在混杂因素,分析大气颗粒物对暴露人群呼吸道感染的影响。结果 Pearson相关分析表明,大气污染物PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、CO之间存在正相关,这些污染物与日均气温及O_3呈负相关。在单污染物模型中,当日PM_(2.5)浓度及滞后5d的PM_(10)浓度每增加10μg/m^3,对应OR值(95%CI)分别为1.010(1.005~1.015)、1.006(1.003~1.009),即当日PM_(2.5)浓度及滞后5d的PM_(10)浓度每增加10μg/m^3,下呼吸道感染的住院风险分别增加1.0%(0.5%~1.5%)、0.6%(0.3%~0.9%)。在多污染物模型中,PM_(2.5)仍然会增加下呼吸道感染住院的风险。分层分析结果显示,与女性、≥60岁和有合并症患者相比,PM_(2.5)暴露会增加男性、<60岁和无合并症患者下呼吸道感染住院的风险,且该效应在冷季节中更为明显;而与男性、<60岁和无合并症者比较,PM_(10)暴露会增加女性、≥60岁及存在合并症者下呼吸道感染住院的风险,且该效应在冷季节中更为明显。结论石家庄市大气颗粒物(PM_(10)/PM_(2.5))浓度的升高可导致下呼吸道感染患者住院增加。