基于GPU加速的图像双向相似性计算

针对双向相似性计算在CPU下串行计算效率低下,无法满足实际需求的问题,利用该计算中数据独立性的特点,应用CUDA编程模型实现基于GPU加速的图像双向相似性计算。与CPU相比,在392x300的分辨率实验下,该算法在GPU上可获得超过1200倍的加速比。

元素周期表探秘

本文根据对称性提出了一种新型元素周期表。其重要意义在于：（１）揭示了元素之间的“双向相似性”规律；（２）发现了“中介元素”；（３）预言了周期系的边界。