基于双向约束的生成对抗网络

提高生成样本的质量和多样性一直是生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)领域主要挑战任务之一.为此,提出了一种双向约束生成对抗网络(bidirectional constraint generative adversarial network, BCGAN).与传统GAN变体相比,该网络在架构设计上增加了一个生成器模块,两个生成器分别从两个不同方向逼近真实样本的数据分布.然后根据BCGAN的网络架构,设计了新的损失函数,并对其进行了理论分析及证明.在BCGAN的训练过程中,一方面通过增加两个生成样本数据分布之间的距离来丰富生成样本的多样性,另一方面通过减小鉴别器对两个生成样本数据分布之间的差异来稳定训练过程,提高生成样本的质量.最后,在1个合成数据集和3个不同公开挑战数据集上进行了实验.一系列实验证明,较其他生成方法相比,所提方法对真实数据分布具有更强的拟合能力,能够有效提升生成样本的质量和多样性.此外,所提方法的训练过程更加平滑稳定.

基于行列双向约束的动态规划立体匹配算法

为了克服传统的动态规划立体匹配算法会产生明显条纹状瑕疵的缺陷,提出一种同时考虑行列双向约束的动态规划立体匹配算法。该算法首先利用扫描线信息中所包含的视差不连续性和遮挡现象构造出一种新的全局能量代价函数;然后进一步设计了基于此能量代价函数的全局优化策略,在保证扫描线行方向上视差平滑性的基础上,解决了扫描线列方向上的视差不连续性问题;最后通过动态规划寻找最优路径来获得匹配点和遮挡点的视差,从而得到稠密视差图。实验结果表明,所提出的算法不但能够有效消除视差图中的条纹状瑕疵,而且在匹配精度上能够取得较好的效果。

高温双向约束条件下石灰岩的组构分析

为了研究高温双向约束条件下的石灰岩的组构特征,利用带能谱分析仪的扫描电镜对其化学成分和微观结构进行了测定,结合石灰岩组构、化学成分随温度变化的规律,分析了高温后石灰岩裂纹扩展的原因.试验结果表明,随着温度的升高,石灰岩颜色逐渐变浅;300℃后石灰岩试件颗粒间开始出现裂纹,500℃后裂隙呈现贯通状,700℃后有烧结的流体状凝结物出现,800℃后大多数的颗粒已破坏碎裂,并有密集的气孔出现;石灰岩中Ca,Mg元素的含量随温度的升高而增加,C,O的含量远远多于其他元素,试件中含有较多的有机物及其他杂质;石灰岩高温后内部裂纹以沿颗粒边界裂纹为主.

双向约束地基上砼板温度应力计算的新方法

本文考虑地基对板的双向约束以及非均匀受力的计算模型 ,竖向约束采用文克尔假定 ,水平约束采用折线假定 ,推导出有关地基上大体积混凝土板的温度应力计算的解析方法。本文的方法可以考虑混凝土板内不同弹性模量及不同初始温差的影响 ,得出的结果更符合实际施工情况 ,尤其适用于软土地基上绝对尺寸较大的大体积砼结构的温度应力分析。

实行承包经营责任制面临的问题及对策——兼论政府—企业双向约束责任制

本文试图通过企业正在推行的各种形式的承包经营责任制,在实施中诸多难点和问题的分析与思考,探索深化企业改革的新路子。一、承包经营责任制的导源及分析承包经营责任制是全民所有制企业(即国有企业)实现所有权与经营权适当分离的主要途径,是当前深化改革,搞活企业特别是搞活大中型企业中推行较快。

基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流站阀冷系统冷却能力研究

阀冷系统是保证换流站安全运行的关键一环,其作用在于排出阀体中元件形成的热量,因此其冷却能力的准确评估至关重要。针对上述问题,提出基于ISSO-PP组合赋权的双向区间约束正态云模型的换流阀冷却能力评价模型。首先,对采集数据预处理并确定阀冷系统冷却能力评价指标体系;其次,利用层次分析法和改进CRITIC法计算评价指标主、客观权重,并由改进鲨鱼优化投影寻踪法(ISSO-PP)得到综合权重;最后,由数据等级评价标准为中间型这一特性,提出双向区间约束的正向云数字特征计算方法,同时对逆向云数字特征计算方法进行改进,结合综合权重计算得到最终隶属度,依据最大隶属度原则确定最终评价结果。

结合双向混合约束和弹性验证机制的跨模态动作匹配

由于视频骨骼数据的复杂性及语义鸿沟问题,现有的动作匹配方法无法较好地解决不同模态运动数据间的关联匹配问题.为此,提出一个面向RGB视频-三维骨骼数据的跨模态动作匹配学习方法.首先,设计跨模态动作匹配框架,挖掘RGB视频数据和骨骼序列数据间的共同语义信息;其次,引入权值共享的多模态双层残差结构和双向混合约束,用于挖掘模态间关联,从而生成共享语义嵌入的跨模态表示,极大地提高数据利用率和提升模型的性能;最后,提出弹性验证模块,促使网络在共享语义空间中专注于鉴别性动作特征的学习,有效地提升模型的泛化性能.实验结果表明,该框架可以更加有效地解决RGB视频和骨骼序列2个模态间的动作匹配任务,并在NTU-RGBD和JHMDB数据集上的跨模态ACC和MAP定量分析指数方面均优于现有3种基准算法,较好地实现了异构模态动作间的灵活跨越.

单双向约束下冲击荷载对煤样渐进破坏的影响规律研究

采用自行研制开发的单双向约束摆锤式冲击动力加载试验装置,并配合超声波检测设备,分别进行单向和双向约束条件下,冲击荷载对煤样渐进破坏规律的系统试验研究,分析煤样在不同循环冲击直至形成宏观破坏的整个过程中表现出的破坏特征与能量耗散规律。结果表明:随着冲击次数的增加,煤样损伤量表现为倒"S"型累积增长模式;在单向约束条件下,当轴向应力为1 MPa时煤样累积损伤最大,随着轴向应力提高,煤样损伤量显著减小;而在双向约束条件下,当水平约束与轴向约束应力比为1∶1时,此时煤样最不容易发生损伤,保持水平约束应力不变,并逐渐增大轴向应力,煤样在试验初期就会出现损伤加剧,最终损伤量明显变大;并从能量耗散角度对煤样渐进破坏的规律进行了分析,给出2种情况下发生损伤破坏的能量判据。

双向约束条件下冲击荷载对煤样结构影响与机理研究

利用自行研制开发的双向约束摆锤式冲击动力加载试验装置并配合超声波检测设备,从煤岩材料的细观力学特性入手,对型煤与原煤在不同约束条件下、不同冲击荷载作用方式对其内部结构发展演化规律进行了系统研究,并对影响机理进行了理论探讨。结果表明:煤样损伤量随着冲击次数的增大而增大并具有非线性累计效应;在固定其双向约束条件下,初次冲击能量较低时煤样后期存在损伤增量变大的趋势;随着初次冲击能量的增加,煤样在试验初期就会出现损伤加剧的情况,后期煤样损伤增量反而缓慢降低;当轴向应力提高时,在相同能量冲击下煤样损伤增量变大,累计损伤效应被放大,煤样更容易达到破坏极限。

基于PCNN的角色表情动画去毛刺生成方法

为实现角色表情动画的情感体现,并有效去除动画边缘产生的锯齿形状的毛刺,提出基于PCNN的角色表情动画去毛刺生成方法。该方法采用PCNN网络分割采集的视频帧图像,去除图像中背景部分。将保留的部分人脸表情输入改进的深度学习模型中,提取人脸表情特征。引入风格和内容的双向约束,确定模型损失函数。融合提取的全部表情特征,生成角色表情动画。采用区域重构算法去除生成动画的边缘锯齿毛刺,保证动画生成效果。测试结果表明:图像分割性能良好,区域内部均匀性准则指标结果均在0.924以上,可清晰地保留部分人脸表情图像,能够依据真实人脸表情生成不同角色的表情动画;形状测度准则和皮尔逊相关系数指标最大值分别为0.994和0.957,可有效去除动画边缘毛刺,保证动画质量。

纵向和横向同时约束AVO反演

为了提高AVO(amplitude versus offset)反演结果的精度和横向连续性,本文提出了一种新的AVO反演约束方法,该方法结合贝叶斯原理和卡尔曼滤波算法实现了对反演参数纵向和横向的同时约束.文章首先结合反演参数的纵向贝叶斯先验概率约束和反演参数的横向连续性假设建立了与卡尔曼滤波算法对应的AVO反演系统的数学模型,然后将该数学模型代入卡尔曼滤波算法框架,利用卡尔曼滤波算法实现了双向约束AVO反演.二维模型测试和实际数据测试结果表明,相对于单纯的纵向贝叶斯先验概率约束,双向约束能更准确地刻画参数的横向变化,得到更准确、横向连续性更好的反演结果.

国家节约集约用地约束下的土地管理制度创新模式研究——以合肥为例

土地供需矛盾日益尖锐已成为地方政府在推进工业化和城镇化进展中的重要障碍。本文在分析土地节约集约利用的理论基础上,以国家节约集约利用试点市合肥市为例,分析了以"双向约束"为主的制度创新模式及主要成效。并对进一步推进土地节约集约利用提出相关政策建议。

结合分层深度网络与双向五元组损失的跨模态异常检测

大数据环境下的跨模态异常检测是一个非常有价值且极具挑战性的工作.针对目前已有跨模态异常检测框架对数据异常值类型检测不全面以及数据利用率较低的问题,提出了一个结合分层深度网络与相似度双向五元组损失的跨模态异常检测方法.首先,提出的框架引入一个单视图异常检测网络层,通过模态内近邻样本相似度来检测数据样本中是否存在属性异常与部分属性类别异常点;接着,提出基于相似度双向五元组损失的双分支深度网络用于检测数据中的类别异常与剩余部分的属性类别异常,该损失一方面能够使不同属性数据正交化,另一方面使得相同属性数据之间线性相关,从而有效地加大了不同属性数据之间的特征差异性,以及增加了相同属性之间的特征相关性;同时,提出的双分支网络通过模态间双向约束和模态内的邻域约束,极大提高了数据利用率和模型的泛化能力.实验结果表明,所提出的框架可以全面检测出不同模态中所有的异常类型样本点,并且表现优于现有的可应用于跨模态异常检测的方法,优势明显.

论我国经济计划的正向约束力

一、经济计划应该具有双向约束力我国四十年经济发展的成就是巨大的.但从经济运行状态的角度来分析,还缺乏一定的稳定性和有序性,表现出较大的起伏和波动.从1958年的大跃进到1960年的对国民经济的“调整、巩固、充实、提高”;从“文化大革命”以后经济工作的急于求成,左倾冒进到1979年的“调整、改革、整顿、提高”;从1984年以来的经济过热增长,到目前的治理整顿.这些波动起伏产生的原因、历史背景虽然各不相同,但在指导思想上是共同的,那就是急于求成.对于急于求成思想的危害性,人们的认识是一致的,各级决策者也是清楚的.那么,为什么我们又屡犯这一错误呢?这里面有体制方面的原因。

可再生能源接入下配电网协同调度策略研究

可再生能源接入配电物联网(IoT)后,由于调度策略较复杂,使得配电网运行的网损较高、弃风弃光率结果不够理想。因此,提出一种可再生能源接入下配电网协同调度策略。通过电力IoT获取配电网的电力数据,并构建目标函数。设置储能运行约束条件和双向潮流约束条件。通过构建含可再生能源的配电网协同调度目标函数,采用交叉熵随机抽样算法获取目标函数的最优解,完成含可再生能源的配电网协同调度。试验结果表明,所提策略的网损值在680 MWh以内、弃风弃光率在30%以内、配电网的灵活性不足率均低于10%、系统综合安全性指数接近1。所提策略降低了配电网的功率波动。该结果验证了所提策略的整体有效性。

基于松弛极线约束的月面复杂仿射变换图像匹配方法

月球车在月面巡视探测过程中采用大间距行进模式、以倾斜视角拍摄月面,导致相邻站点间所拍摄的月面图像重叠区域较小,并且在尺度、旋转上具有较大的差异;同时由于站点间图像仿射变换复杂、纹理相似度高且光照条件不一致,仅利用图像局部表观特征匹配极易发生错误。针对上述问题,提出了基于双向松弛极线约束的图像匹配算法,首先,将惯导测量的站点间近似相对位姿引入到成像光束的投影变换中,计算一个站点图像特征点在另一站点图像中对应的极线方程;其次,根据站点误差范围近似估计前后站图像中双向极线的松弛约束范围,构建限定在松弛约束范围内的匹配候选点集合;再次,利用FLANN算法进行特征匹配,选取同时满足双向松弛极线约束且相似度高的特征点对;最后,使用RANSAC算法进一步剔除错误匹配点,得到最终配对点集合。实验表明:上述算法在处理站点间大尺度、旋转变换月面图像匹配问题时,能够尽可能多地保留正确匹配点,极大提升匹配正确率和剔除无效匹配点,相比ASIFT等算法效果提升明显。

基于改进动态规划法的月面地形三维重建

月面巡视探测器导航相机获取的立体影像用于恢复月面地形的空间构型,可以直接服务于巡视器的导航定位工作。影像匹配算法直接关系到地形恢复的精度和可靠性,改进动态规划影像匹配方法兼顾行列双向约束机制增强了视差空间的完备性,并通过动态设立种子点进行分段规划获得整体最优解。实验采用嫦娥二期工程地表试验影像进行论证,通过三角测量重构得到地面点云数据,与其他匹配方法的恢复结果和实地激光扫描地形数据进行了比对,证明了该匹配算法的匹配效率高于传统方法且恢复的点云数据精度可靠,满足于探月工程中巡视器定位导航的需求。

IM-FTS:一种快速增量式频繁访问序列挖掘算法

由于Web数据增长迅速,先前的频繁序列随着序列库的更新而改变。若重新挖掘频繁序列会增加处理时间和数据存储量。提出一种改进的扩展格结构IE-LATTICE,存储先前的挖掘结果,并在其基础上提出一种基于双向约束的增量挖掘算法IM-FTS,在利用先前结果和约束策略前提下,算法仅从插入和删除序列中发现新的频繁序列。分析和实验表明算法能有效缩减数据处理时间和存储空间。