基于组合双向拍卖的网格资源分配

针对网格环境中资源分配的特点,提出新的基于组合双向拍卖的网格资源分配模型,通过网格用户和业务提供者的组合双向拍卖来实现资源的分配,并提出了网格资源定价算法,用以解决资源分配基础之上的计费问题.仿真结果表明,所提出的方案可以高效的完成资源的分配及定价,并且可以对平均报价较高的竞买方以及平均报价较低的竞卖方给予价格补偿.

云环境下基于组合双向拍卖的动态资源定价

云环境下的市场交易机制缺乏灵活性,且在某些情况下定价不合理。为此,提出一种基于组合双向拍卖的动态资源定价模型,给出云资源分配与定价算法,用户通过响应时间出价,资源提供商根据负载情况要价。仿真实验结果表明,该算法与固定比例的定价算法相比,能提高18%的用户利益与9%的资源提供商利益。

基于组合双向拍卖的云资源调度方法

针对跨数据中心的资源调度问题,提出了一种基于组合双向拍卖(PCDA)的资源调度方案。首先,将云资源拍卖分为三个部分:云用户代理报价、云资源提供商要价、拍卖代理组织拍卖;其次,在定义用户的优先级及任务紧迫度的基础上,在拍卖过程中估算每一个工作发生的服务等级协议(SLA)违规并以此计算云提供商的收益,同时每轮竞拍允许成交多项交易;最终达到根据用户等级合理分配云资源调度的效果。仿真实验结果表明该算法保证了竞拍成功率,与传统一次拍卖成交一项的组合双向拍卖方案相比,PCDA在竞拍时间段产生的能耗降低了35. 00%,拍卖云提供商的利润提高了约38. 84%。

基于整数规划方法的组合双向拍卖最优化模型

组合双向拍卖是组合拍卖和双向拍卖的组合。与组合拍卖或双向拍卖相比,组合双向拍卖问题更加复杂,目前对它的研究也较少。本文运用整数规划的方法建立了一个组合双向拍卖问题的一般化模型,并通过逐步转化,把组合双向拍卖简化为单边拍卖,有助于利用求解单边拍卖的方法来求解复杂的双向拍卖问题,使这一问题的研究得到了简化。

基于影子价格的组合双向拍卖交易价格研究

在传统的拍卖方式中,拍卖的最终成交价格是买方或者卖方单方面竞争的结果,难以充分反映竞标组合所包含的市场信息,揭示商品的内在价值,从而为拍卖参与人提供有益的信息.在考察了组合双向拍卖机制中现有的交易价格规则的基础上,通过引入影子价格,提出了一种基于单位组合市场交易剩余最大化原则的市场出清机制,该机制不仅使交易价格反映组合商品的市场价值.而且能改善拍卖市场的微观结构.

基于组合双向拍卖与信任的多云计算资源分配与定价研究

随着云计算市场规模的急剧增长,云计算资源的分配和定价成为了云计算市场的一个重要问题。针对当前云计算资源分配中将定价和信任相结合研究的不足,研究基于组合双向拍卖和信任的多云计算资源分配与定价算法,从价格和信任两方面来衡量云计算资源提供商的"综合竞争力",激励综合竞争力高的云资源提供商获得更多的效用。实验仿真表明该算法满足激励兼容性和交易效用可激励云计算资源提供商提高综合竞争力。

多物品组合双向拍卖模型及其近似算法

研究了多物品拍卖机制,建立了多物品双向拍卖模型,针对其算法的求解困难,设计了一种启发式算法。模型的应用具有一定的灵活性,即不同的函数形式可以通过转化变换为模型的形式来求解,使复杂的求解问题得到了简化。

基于组合双向拍卖的共享储能机制研究

为满足共享储能中储能用户的互补性和替代性需求、解决常规单向拍卖中可能存在的垄断竞争问题,提出了基于组合双向拍卖的共享储能机制。在该机制中,储能运营商和储能用户在拍卖商的组织下进行组合双向拍卖。拍卖包含四个阶段:投标、竞胜标决定问题、资源匹配与定价、资金结算。相较于现有拍卖机制,该机制支持"与"投标,使得买家的互补性需求得以准确而简洁地表达。在竞胜标决定问题方面,建立了以社会福利最大化为目标的混合整数非线性规划模型。进一步,将该模型等价转化为混合整数线性规划模型,大幅降低了计算时间复杂度。在定价方面,提出了在买卖双方之间均分社会福利的定价机制,打破了传统单向拍卖的垄断弊端。最后,通过算例验证了所提机制的有效性。

基于混合组合双向拍卖的网格资源分配方案

针对组合双向拍卖中节点或实体在单次拍卖中分别扮演资源提供者和资源需求者时所具有的不同特点,提出了混合组合双向拍卖模式,即在拍卖中节点本身不单是资源提供者同样也是资源需求者。在此前提下,结合信任度在资源分配安全性以及服务质量方面的作用,将信任度引入到定价调整中,从而优化资源的分配。仿真实验结果表明,所提出的资源分配方法在提高拍卖效率和单位效用正向激励以及防止恶意节点方面均优于已有方案。

云环境下基于组合双向拍卖的资源定价策略

组合双向拍卖能够均衡买卖双方的利益,提高交易效率。云环境下关于资源组合拍卖问题的研究较少,本文在分析现有定价策略的基础上,提出了一种新的组合资源拍卖模型,并充分考虑了买卖双方价格出现分歧的情况下,如何利用资源的占用情况调节价格,并考虑了冷门资源的处理,在合理定价的同时,能够有效地提高资源的利用率,同时提高客户和供应商的利益。

基于含虚拟卖家组合双向拍卖的网格资源管理

考虑到组合双向拍卖与网格资源选择过程存在较高相似性,提出基于组合双向拍卖的网格资源管理方案,建立了具体的包含虚拟卖家的多回合组合双向拍卖机制。在该机制中,采用一种动态报价策略以提高拍卖交易率,同时通过引入虚拟卖家,将竞卖成功者的剩余资源转化为交易剩余,不仅提高了资源利用率,而且扩大了拍卖的交易剩余,从而促进形成良好的经济激励,使更多的网格用户和网格资源加入到网格交易中。

考虑绿色氢能证书和水电制氢的综合能源系统优化运行

利用清洁能源发电富余电力电解水制氢,绿色氢能实现了生产源头的二氧化碳零排放,在全球能源转型中扮演着重要角色。针对绿色氢能证书市场机制不健全等问题,该文提出一种考虑绿色氢能证书组合双向拍卖和水电制氢的综合能源系统优化运行方法。首先,为解决园区内绿色氢能证书价格和数量匹配不均衡的问题,提出绿色氢能证书组合双向拍卖(combinatorial double auction,CDA)交易机制竞价模型;其次,建立含水电制氢的综合能源系统优化模型,并将绿色氢能证书组合双向拍卖机制引入其中;最后,以某省含水电制氢的综合能源系统为例进行仿真分析,结果表明所提模型不仅能有效提高综合能源系统(integrated energy system,IES)的运行经济性,也能提升可再生能源的消纳量。

多回合组合双向拍卖交易机制研究

以组合双向拍卖分析为基础,建立了相关的数学模型,分别对单一回合和多个回合的组合双向拍卖交易机制进行了研究,证明多回合组合双向拍卖能更大地提高社会福利,也为进一步研究组合双向拍卖的市场效率、竞争均衡、竞标策略和计算机的模拟实验等问题提供了基础.

云环境下基于神经网络和群搜索优化的资源分配机制

在云环境下,各种闲置资源可以通过池化形成资源池,进而利用虚拟化技术将资源池中的不同资源组合以服务的形式提供给用户使用,因此需要合理而有效的机制来分配资源.针对云环境下资源的特点,将经济学和智能方法相结合,提出了一种基于双向组合拍卖的智能资源分配机制.在该机制中,提出了基于体验质量(quality of experience,简称QoE)的威望系统,引入威望衰减系数和用户信誉度,降低拍卖中恶意行为造成的影响,为资源交易提供QoE支持.对拍卖中的竞价决策,综合考虑多种因素,提出了基于BP神经网络的竞标价格决策机制,不仅可以合理确定竞标价,而且使价格可以动态适应市场变化.最后,由于组合拍卖胜标确定问题是NP完全的,因此引入群搜索优化算法,以市场盈余和总体威望为优化目标,得到资源分配方案.仿真研究结果表明,该机制是可行和有效的.

基于加权平均的网格资源分配与定价

针对网格资源分配中现有组合双向拍卖模型以资源包平均价格定价的不足,提出以各类资源的单价定价的算法.根据组合双向拍卖和网格信任理论,提出基于加权平均算法的网格资源分配与定价策略,以信任度阈值的加权平均鉴别恶意节点,以归一化报价和信任度的加权平均衡量正常节点的价格及信任综合竞争力.仿真结果表明,该算法交易率较高,可防范恶意节点,交易效用可激励正常节点以提高其综合竞争力.

一种基于定价与信任的网格资源分配算法

该文首先对基于组合双向拍卖的网格资源分配与定价模型进行改进,提出以各类资源的单价定价的算法。然后提出一种等效价格算法,设计基于信任度的价格调整函数,将不同信任度的各节点的报价,都映射为基准信任度下的等效价格。最后基于该等效报价,以组合双向拍卖模型进行网格资源分配。仿真表明所提算法的交易率较高,能防止恶意节点参与交易,所得交易效用可激励买家提高和卖家降低其等效报价。

传感资源云共享的动态定价策略

针对传感资源在云市场中实现交易共享的问题,提出传感资源的动态报价策略DPS-SR(Dynamic Pricing Strategy of Sensing Resource)和基于组合双向拍卖的稳定匹配算法CDA-SMA(Stable Matching Algorithm of Combinatorial Double Auction)。DPS-SR综合考虑了历史成交价格、市场供需情况、供应方资源负荷率和需求方焦急度给出合理的供需报价;CDA-SMA以供需双方偏好为导向实现双向稳定匹配。DPS-SR和CDA-SMA共同实现传感资源的动态定价,仿真实验结果显示在不同的市场供需情况下该定价策略比传统的固定比率定价有更好的适应性。

基于运输代理商的公路运输服务拍卖定价模型

在基准点模型和拍卖双方报价策略的线性假设基础上,以追求运输市场整体效用最大化为目标,构建了基于运输服务代理商的组合双向拍卖定价模型,并给出了最优决策策略。研究结论表明,运输代理模式能够很好地提高公路运输市场中各参与方和整体的效益。最后,通过实际调研数据,对数学模型进行数值验证分析。