思想政治教育元理论的双向维度及其路径选择

思想政治教育现代性在指向思想政治教育变革的同时,更在深层上指向思想政治教育理论与实践的正当性和反思意义。而思想政治教育元理论正是这种外延和意向的统一,它将元理论的逻辑形式纳入思想政治教育领域之中,在面向自身寻求差异化的理论维度以及面向实际的实践维度中展开精细化论证。为此,思想政治教育应当形成思想政治教育共同体,以反思性意识夯实现有理论;建立思想政治教育实践的系统工程,推广思想政治教育现有的实践经验,在不同思想酵素之间做到实践上的理论创新。

论政府与公众信任关系的双向维度

公众对于政府的信任,其实质上就是公众在信息不完整或结果不确定的条件下,对政府这一"抽象系统"自身的能力、政策执行的效果、政府处理公共事件的方法及其效果等所持有的一种合理期待与信心。政府在社会治理过程中,一方面要使公众对于政府决策充满信任,"取信于民";另一方面,则要相信公众,积极引导公众群策群力,共同决策。同时,现代政府要将信任规范内化为价值取向和道德追求,从而成为政府自身道德自律的准则。

马克思历史唯物主义双向维度下的社会变革探析

根据马克思对社会的认定,在历史唯物主义双向维度——政治维度和价值维度下剖析社会变革的根源,得出社会革命是对政治革命的超越,试图改善人的存在状态,建立价值维度之上的真正社会共同体。这为正处于变革和转型时期的我国提供了解决理论困境和现实阻碍的新思路和新视角。

高校学生困难资助工作双向维度模式构建研究

高校学生困难资助工作双向维度模式主要是针对高校家庭经济困难学生建立的，以经济资助与精神资助并行的服务发展型双资助为模式，以“贷、奖、助、勤、补、免、缓”等工作为体系。文章深入探究高校学生困难资助工作现状、意义和内涵，探索高校学生困难资助工作双向维度工作机制和高校辅导员的在双向维度模式构建中的能力要求与培养。

朱光潜艺术美学思想建构的双向维度

朱光潜的艺术美学思想是其构建美学体系的重要方面,其中,从心理学、哲学等学科的方法和视角论文学艺术特质的方面偏多。基于艺术创造和欣赏的双向维度,结合艺术活动的实践,在参照中西文化艺术特征的基础上,对艺术创造和欣赏两个层面的审美活动做深入探析,他创构性地提出了诸多重要的艺术审美范畴。将艺术与人生相联,在对艺术活动做学理性分析的同时,又把具体的艺术审美活动融入人生世相,以"趣味"的涵养和传达为支点,寻求二者在实现理想境界和精神超脱方面的契合。

忽视还是关怀?——论马克思多主体交往实践观的生态维度

"实践"范畴作为马克思"交往实践理论"的逻辑基点,在其多元主体的交往模式中具有独特的生态维度,这种多主体交往模式的构建是以实践为基础的。马克思视域下的"实践"概念与之前的哲学家在政治、伦理意义上使用的"实践"概念是极为不同的,它所展现的是一种多主体双维度的交往特征。文章在对这种多主体双维度交往实践理论所蕴含的"生态依赖原则"和"双向生态维度"进行理论澄清的同时,反驳了部分环境主义者对"马克思理论缺乏生态关怀"这一观点的质疑,并且,这一理论所蕴藏的生态内涵亦可以成为我国可持续发展政策的哲学基础。

基于BP神经网络的原状土阻尼比智能预测法

为探究原状土阻尼比D随剪应变γ和土层深度H(上覆压力σ′_(m))的双向维度特征,本文对同一钻孔自地表至基岩深度范围内原状粉质黏土与粉土开展系列共振柱试验。利用BP神经网络技术深度挖掘、识别、学习原状土D的双向维度耦合规律,建立了D智能预测法。通过预测结果与试验数据的比较,得出基于BP神经网络的智能预测法可较好地适用于原状土D的双向维度特征预测。试验表明:原状土D与γ和H(σ′_(m))2个维度存在耦合相关。同一H(σ′_(m))维度时,D随γ增加呈现非线性上升规律;同一γ维度时,D随H(σ′_(m))增加呈现相反的降低规律;随着H(σ′_(m))维度的增加,D~γ整体非线性关系逐渐下倾伴随着增长速率逐级变缓。本文方法实现了原状土D在H(σ′_(m))和γ双向维度下的智能预测。

社会科学文献出版社图书推荐

从传统到现代:老年人社会参与的发展变迁及影响机制李翌萱著2023年6月出版/89.00元ISBN 978-7-5228-1994-5从历时性和结构性的双向维度初步对我国老年人社会参与状况进行整体性梳理和观照可以发现,作为积极老龄化的核心内容之一,老年人的社会参与状况在一定程度上折射了我国老龄事业的基本发展轨迹。各种制度性框架的逐步完善为老年人社会参与提供了愈加充分的各类保障,我国老年人社会参与的相关社会环境、资源、组织条件、文化氛围等要素在适老性方面都有了很大的提升。整体而言,老年人的社会参与状况更趋于普遍、丰富和高质量。

一种基于双向2DMSD的人脸识别方法

提出一种基于双向二维最大散度差线性判别分析(Bidirectional 2DMSD)的人脸识别方法。该方法通过在水平和垂直2个方向上顺序执行2次二维最大散度差线性判别分析(2DMSD)运算,将判别特征信息压缩到图像的左上角,大大减少了图像特征的维数;选用二维最小近邻分类法进行分类,计算识别率。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明,该方法不仅在识别率上优于最大散度差线性判别分析(MSD),而且在与2DMSD具有相同识别率的情况下,特征维数比2DMSD大大减小,降低了计算复杂度,减少了识别时间,提高了人脸识别效率。