城市交通干线双向绿波带智能控制研究

提出一种双向绿波带智能控制算法。利用两层递阶结构和模糊逻辑对城市交通干线进行实时协调控制。控制的目标是使进入干线上行和下行的车辆一路绿灯,明显降低车辆停车率和平均延误时间。实际应用表明该双向绿波带控制算法十分有效。

考虑社会车辆信号协调的公交双向绿波设计与应用

针对公交车由于停站延误等原因而无法适应现有的绿波带,提出一种城市主干道公交双向绿波带设计方法:基于MATLAB图解法,经过二次协调,在局部路口之间兼顾社会车辆的信号协调,减少出行时间和停车次数,实现公交车辆和社会车辆的同步绿波协调。并以宁波市大闸南路公交专用道为研究对象,以大闸南路4个信号控制路口为例,进行考虑社会车辆的公交绿波带设计。初步测试结果表明:本方法在不作大的投资改造和兼顾社会车辆信号协调的前提下,使公交行程车速提升70%以上。

基于多智能体的交通干线动态智能协调控制

为减少干线上车辆的平均延误时间,提出了一种基于多智能体技术的动态双向绿波带智能控制算法。采用两层递阶结构和模糊逻辑对城市交通干线进行实时协调控制。上层是协调控制器智能体,根据一段时间内交通流数据计算干线上优化的公共周期时间和上下行相位差,下层是路口控制器智能体,确定每个周期内各交叉口的绿信比。周期依照关键路口饱和度的大小由模糊控制算法进行优化,而相位差根据上下行速度进行计算,绿信比基于历史和实时的交通数据确定。实例分析表明该双向绿波带控制算法能够有效减少车辆在干线上的平均停车次数。

交通信号控制辅助教学系统

系统在实现交通信号控制机主要功能的基础上,结合交通信号控制的理论知识,增添了优化配时设计、模糊控制和双向绿波带控制等新功能。通过该系统,学生可以把理论和实践结合起来,得到很好的学习效果。