基于BAM的用户查询与网页匹配的研究

提出一个新匹配的策略使用更加精确和现实的概念以提高过去的基于关键词的匹配策略.根据从各个网页中提取的自然语义概念为每个网页建立1个概念格子.这样概念格由双向联想记忆存储器进行编码以区别于过去复杂概念格建立算法.然后提取这些形式概念中与查询的关键词相关的对象与属性进行匹配操作.

基于FCA与BAM结合的网页匹配方法的研究

在互联网高速发展的今天,搜索引擎成了大家在互联网上获取自己所需要信息的重要工具之一,在搜索引擎中,使用最多的就是基于关键词的匹配策略。采用了形式概念分析(FCA)和双向联想记忆存储器(BAM)结合的研究方法,并对该方法进行了实验,实验表明该方法优于传统的网页匹配方法。