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题名基于统计语言模型的双向词类标注方法
被引量：2
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作者
刘启和
詹思瑜
杨国纬
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机构
电子科技大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2003年第9期59-60,168,共3页
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文摘
1引言
在自然语言处理中,词类标注是一项重要的工作,它为句法分析、机器翻译、自然语言理解等提供语法知识.在进行自然语言的词类标注时,由于词的多词类现象,有许多词在不同的上下文中有不同的词类,汉语词类标注过程其实就是一个词类排歧过程[12].
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关键词
自然语言处理
统计语言模型
双向词类标注方法
知识库
信息处理
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Keywords
Natural language processing, Statistical language model, Smoothing method, Chinese corpus tagging
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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