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一种遗传算法的声带模型参数反演方法
1
作者
陈莉媛
张晓俊
+4 位作者
孙宝印
曾晓亮
王琰
薛隆基
陶智
《电子器件》
CAS
北大核心
2019年第6期1497-1501,共5页
采用遗传算法进行声带模型参数反演能够有效地实现概率意义的全局搜索,但存在易陷入局部最优解和收敛性能弱等缺陷,针对这些问题本文提出了一种改进遗传算法的声带模型参数反演方法。通过声门波形参数构建目标函数,引入精英保留策略,选...
采用遗传算法进行声带模型参数反演能够有效地实现概率意义的全局搜索,但存在易陷入局部最优解和收敛性能弱等缺陷,针对这些问题本文提出了一种改进遗传算法的声带模型参数反演方法。通过声门波形参数构建目标函数,引入精英保留策略,选择适应度高的精英个体保留至下一代种群,对普通种群进行双向邻域搜索;通过目标函数值进行模型参数反演操作,得到模型参数最优解。实验结果表明,反演后得到的特征相对误差不超过1.5%,改进后的加权平均相对误差比改进前减小了0.11%。说明改进后的遗传算法搜索性能好,收敛性能高;得到的特征参数精确度更高。
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关键词
遗传算法
参数反演
声带模型
精英保留策略
双向邻域搜索
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职称材料
题名
一种遗传算法的声带模型参数反演方法
1
作者
陈莉媛
张晓俊
孙宝印
曾晓亮
王琰
薛隆基
陶智
机构
苏州大学光电科学与工程学院
苏州大学物理科学与技术学院
出处
《电子器件》
CAS
北大核心
2019年第6期1497-1501,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目(61271359)
文摘
采用遗传算法进行声带模型参数反演能够有效地实现概率意义的全局搜索,但存在易陷入局部最优解和收敛性能弱等缺陷,针对这些问题本文提出了一种改进遗传算法的声带模型参数反演方法。通过声门波形参数构建目标函数,引入精英保留策略,选择适应度高的精英个体保留至下一代种群,对普通种群进行双向邻域搜索;通过目标函数值进行模型参数反演操作,得到模型参数最优解。实验结果表明,反演后得到的特征相对误差不超过1.5%,改进后的加权平均相对误差比改进前减小了0.11%。说明改进后的遗传算法搜索性能好,收敛性能高;得到的特征参数精确度更高。
关键词
遗传算法
参数反演
声带模型
精英保留策略
双向邻域搜索
Keywords
genetic algorithm
parameter inversion
vocal fold model
elite retention strategy
bidirectional neighborhood search
分类号
R339.16 [医药卫生—人体生理学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种遗传算法的声带模型参数反演方法
陈莉媛
张晓俊
孙宝印
曾晓亮
王琰
薛隆基
陶智
《电子器件》
CAS
北大核心
2019
0
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