基于双向量模型的话题跟踪

针对话题跟踪任务及话题自身的特点,研究了面向该任务的文本表示技术,通过对文本表示技术的研究来提高话题跟踪系统的跟踪性能。通过分析报道文本的内容特点,提出了采用双向量来表示报道文本,将文本中的命名实体进行了单独处理。对命名实体识别技术进行了简要介绍,详细描述了基于双向量模型的话题跟踪系统的构建。实验结果表明,在话题跟踪中,双向量的文本示方法比单向量的文本表示方法更准确。

基于鲁棒能量模型LS-TSVM和DGA的变压器故障诊断

鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合二叉树和鲁棒能量模型LS-TSVM构造多类分类器用于变压器故障类型识别,并采用搜索性能较强的鸡群算法对鲁棒能量模型LS-TSVM的参数进行优化,以使模型的诊断性能达到最佳。基于DGA的变压器故障诊断实例表明,该方法故障诊断模型精度高,诊断效果优于PSO-SVM模型。

沪深300股指期货套期保值有效性的实证研究

在对套期保值理论和套期有效性评价方法进行回顾的基础上,采用双变量向量自回归模型和基于协整关系的误差修正模型,对基于沪深300股指期货的样本股投资组合进行套期保值有效性的实证研究。结果发现,该投资组合的套期保值率在90%以上,套期关系高度有效。由此可以证明,沪深300股指期货的推出发挥了规避现货市场系统风险、套期保值的作用。

基于测试分析和RELS-TSVM的舰船系统固有能力评估

[目的]固有能力是效能的重要组成部分。为开展舰船系统固有能力评估工作,[方法]以舰船系统指标体系为基础,对无法定量获取的功能指标,以系统级测试、设备BIT/外部测试点测试结果和可靠性模型,建立故障状态与功能指标的量化对应关系。结合多分类鲁棒能量模型—最小二乘双支持向量机(RELS-TSVM)方法对系统固有能力进行初步评判。[结果]仿真结果表明,所提的多分类评估模型与简单支持向量机模型相比,分类正确率提高了8.97%;通过添加系统级测试方案,提高了对系统故障的覆盖率,提升了评估结果的可信度,解决了基于数据驱动的固有能力评估方法中数据获取难度大的问题。[结论]验证了基于测试分析和RELS-TSVM的舰船系统固有能力评估方案的可行性和优势,可为武器装备效能评估研究提供新的思路。

股指期货最优套期保值比率绩效研究

文章基于沪深300股指期货真实数据,选取10支股票作为现货组合,分别用普通最小二乘法模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、向量误差修正模型(ECM)及广义自回归条件异方差模型(EC-GARCH)4种模型估计最优套期保值比率,并对不同模型的套期保值绩效进行比较,认为ECM模型套期保值绩效最优.

A new type photonic crystal fiber with high birefringence

In this paper,a new type of photonic crystal fiber with high birefringence is proposed and analyzed with a full-vector model based on the super-lattice and the plane-wave expansion model.Due to the two different sizes of the holes introduced into the cladding of the PCF,the fiber is two-fold rotational symmetry and appears to be with high birefringence.Numerical results demonstrate that a modal birefringence at wavelength 1.31 μm is 1.8×10-3 in the PCF withΛ=2.55 μm, d1/Λ=0.3and d2/Λ=0.833. A near 200 nm SPSM region within the wavelength range from 1.4 μm to 1.6 μm is obtained.