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维吾尔语比较句识别研究
1
作者
王慧云
禹龙
+2 位作者
田生伟
加米拉.吾守尔
冯冠军
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期148-155,共8页
识别比较句并提取被比较事物之间的关系是细颗粒度意见挖掘的重要研究内容之一。该文给出维吾尔语比较句的范畴、语法特点,定义了维吾尔语比较句识别的任务。提出两层识别模型,第一层是基于比较词的粗识别,第二层提出双向CSR挖掘算法(Bi...
识别比较句并提取被比较事物之间的关系是细颗粒度意见挖掘的重要研究内容之一。该文给出维吾尔语比较句的范畴、语法特点,定义了维吾尔语比较句识别的任务。提出两层识别模型,第一层是基于比较词的粗识别,第二层提出双向CSR挖掘算法(Bidirectional CSR Mining),以挖掘的模式为特征,利用支持向量机(SVM)筛选得到比较句,实现维吾尔语比较句的识别。实验F值达到70.93%,证明提出的两层识别模型可以有效识别维吾尔语比较句。
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关键词
维吾尔语
比较句识别
双向csr挖掘算法
文本分类
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职称材料
题名
维吾尔语比较句识别研究
1
作者
王慧云
禹龙
田生伟
加米拉.吾守尔
冯冠军
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学网络中心
新疆大学软件学院
新疆大学人文学院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016年第1期148-155,共8页
基金
国家自然科学基金(61262064
60963017
+6 种基金
61063026
61063043
61331011
61563051)
国家社科基金资助项目(10BTQ045
11XTQ007)
自治区教育厅高等院校重点项目(XJEDU2011I08)
文摘
识别比较句并提取被比较事物之间的关系是细颗粒度意见挖掘的重要研究内容之一。该文给出维吾尔语比较句的范畴、语法特点,定义了维吾尔语比较句识别的任务。提出两层识别模型,第一层是基于比较词的粗识别,第二层提出双向CSR挖掘算法(Bidirectional CSR Mining),以挖掘的模式为特征,利用支持向量机(SVM)筛选得到比较句,实现维吾尔语比较句的识别。实验F值达到70.93%,证明提出的两层识别模型可以有效识别维吾尔语比较句。
关键词
维吾尔语
比较句识别
双向csr挖掘算法
文本分类
Keywords
Uyghur
comparative sentences identification
bidirectional
csr
mining algorithm
text classification
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
维吾尔语比较句识别研究
王慧云
禹龙
田生伟
加米拉.吾守尔
冯冠军
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2016
0
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