基于双哈希模糊布隆滤波器云存储数据融合

为提高跨多个区域大数据存储效率,提出一种基于布隆(Bloom)滤波器(BF)的海量数据存储空间部署策略。采用模糊交叉方法(FFBF),使用模糊交叉操作合并压缩两个Bloom滤波器,实现散列数据在两个Bloom滤波器的共享容纳,减少海量数据存储需求;利用双哈希计算k个哈希函数降低计算成本。实验结果表明,所提算法的误报受压缩操作(即失效数据)的影响很小,数据衰减缓慢,允许流数据在内存中驻留相当长的时间。

基于代理重签名的电子政务数据安全交换方案

针对电子政务数据交换的安全问题,基于离散对数设计一个双陷门哈希函数,并证明新函数满足有效性、陷门碰撞、抗碰撞和抗密钥泄露等性质。结合该陷门哈希函数和代理重签名方案,提出一种新的电子政务数据安全交换方案,并证明新方案的安全性可归约到所基于的代理重签名方案和陷门哈希函数的安全性。分析结果表明,新方案的重签名生成和验证开销小,数据交换实时性高,存储空间小,适用于计算资源有限的设备。