作答时间与反应依赖关系建模:基于双因子模型视角

在心理与教育测验中,测验的计算机化越来越普遍,使得被试作答的过程性数据的搜集也越来越便利。分层模型的提出为作答时间与反应的联合分析提供了一个基本的建模框架,且逐渐成为当前最流行的方法。虽然分层模型被广泛使用,但仅仅通过参数间的关系还不能很好地解释作答时间和反应之间的关系。因此,一些研究者提出了一系列改进模型,但仍然存在一些不足。基于双因子模型的新视角,文中将测验的作答时间与反应分别视为测量被试速度和能力的两个局部因子,而作答时间与反应又视为综合测量了被试的速度与准确率权衡的一般能力或全局因子。基于此,文中提出双因子分层模型,以探讨作答时间与反应的依赖关系。模拟研究发现Mplus程序能有效估计双因子分层模型的各参数,而忽视作答时间与反应依赖关系的分层模型的参数估计结果存在明显的偏差。在实例数据分析中,相较于分层模型,双因子分层模型的各模型拟合指数表现更好。此外,不同被试在不同项目上的作答时间与反应存在不同的依赖关系,从而对被试的作答准确率与时间产生不同的影响。

中庸思维方式的一般性与特殊性:基于双因子模型的视角

分层整群抽取2867名大学生,采用双因子模型探讨中庸思维方式量表(ZYTSC)的一般性与特殊性。结果表明,相较于局部因子,全局因子占主导地位,但多方思考与和谐性分别造成了23%、26%的方差变异,表明多方思考与和谐性等特殊成分的存在;中庸思维方式双因子模型的跨性别和跨年级强等值性得到支持。中庸思维方式量表同时测量了中庸思维方式的共同性和特异性成分,研究对理解和正确使用中庸思维方式量表具有一定的启示。

q-T_(s)双因子煤矿水害危险性评价方法应用

为了更加合理、准确评价煤层底板奥陶纪灰岩水害危险性,可按危险性分区。本文以准格尔煤田酸刺沟井田为研究对象,采用富水性指标和突水系数双因子法判别煤层底板水害危险性,将不同煤层底板水害危险性划分为相对安全区、过渡区和危险区。

全信息项目双因子分析:模型、参数估计及其应用

全信息项目双因子分析作为一种重要的统计方法,使得双因子模型在近20年得到重新认识和广泛应用。首先详细介绍了全信息项目双因子分析方法的概念、特征、模型基础以及参数估计中体现的维度缩减思想,然后例举全信息项目双因子分析在分析测验结构、分数解释和计算机化自适应测验中的应用。全信息项目双因子分析中双因子模型符合大量心理、教育与医学测验的结构特征,其维度缩减方法能显著降低计算量,因而具有广阔的应用前景。结合当前研究现状对全信息项目双因子分析的相关研究,如:参数估计、模型特征、拟合检验、量表连接、项目功能差异及其在计算机化自适应测验中的应用提出一些思考和建议。

抵抗物理克隆攻击的车载遥控门锁双因子认证协议

攻击者通过伪造车辆遥控钥匙发送的无线射频识别(RFID)信号可以非法开启车辆;而且当车辆遥控钥匙丢失或被盗窃,攻击者可以获取钥匙内部秘密信息并克隆出可用的车辆遥控钥匙,会对车主的财产与隐私安全造成威胁。针对上述问题,提出一种抵抗物理克隆攻击的车载遥控门锁(RKE)双因子认证(VRTFA)协议。该协议基于物理不可克隆函数(PUF)和生物指纹特征提取与恢复函数,使合法车辆遥控钥匙的特定硬件物理结构无法被伪造。同时,引入生物指纹因子构建双因子身份认证协议,消除车辆遥控钥匙被盗用的安全隐患,进一步保障车载RKE系统的安全双向认证。利用BAN逻辑对协议进行安全性分析的结果表明,VRTFA协议可以抵抗伪造攻击、去同步攻击、重放攻击、中间人攻击、物理克隆攻击以及密钥全泄漏攻击等恶意攻击,并满足前向安全性、双向认证性、数据完整性和不可追踪性等安全属性。性能分析表明,VRTFA协议与现有的RFID认证协议相比具有更强的安全性与隐私性和更好的实用性。

双因子项目反应模型在研究生招生考试质量分析中的应用

研究生招生考试中学科专业能力的考查,主要采用的是“大综合”形式的试卷,即将学科专业基础课程的知识集中在一张试卷上进行考查。“大综合”的试卷形式大大提高了试卷的命制难度,也对试题质量提出了极高的要求。针对2022年全国硕士研究生招生考试心理学专业基础科目的抽样作答数据,采用双因子项目反应模型对试题质量进行分析。研究显示,整套试卷命制基本符合“大综合”试卷的命制要求,其中心理学一般因子作为主要的考查维度,具有良好的区分度;而特殊因子(课程因子)的表现存在差异。从能力密度曲线来看,实验心理学、心理统计与测量两个因子的选拔性功能更强。

自我概念清晰性量表的项目表述效应——基于双因子模型的视角

整群抽取1194名大学生,通过双因子模型检验自我概念清晰性量表的项目表述效应。结果表明,SCCS存在的项目表述效应有统计学意义,忽略项目表述效应,会高估SCCS的同质性系数,相对偏差达33%,低估SCCS与社会和个人取向自我价值感之间的相关,相对偏差均为44%。项目表述效应对SCCS的信效度产生了实质性影响,使用该量表时应考虑采用双因子模型进行分析,控制项目表述效应。

变电站配置工具可信双因子校验技术研究

目前变电站二次设备配置工具的登录基本采用密码校验技术,在网络安全攻击技术日益先进和隐蔽的情况下单纯依靠密码来进行校验,安全性很难得到保证。根据实际的安全防护要求,设计了基于USBKey的双因子登录验证技术,提高了配置工具登录的安全性。

企业微信在高校WebVPN双因子认证中的应用研究

为满足师生访问校内资源的需求,WebVPN技术在高校的应用越来越广泛,但常规的单因子认证模式普遍存在信息安全和风险隐患。经研究,将企业微信与高校统一身份认证平台深度对接,通过多功能数据了接口实现“CAS账号密码+企业微信动态码”的WebVPN双因子认证模式。该解决方案契合当前师生使用习惯,具较高安全性和可靠性,既保证了认证效率,更有效防范身份伪造及网络攻击,为师生个人信息和学校内网数据筑牢安全防线。

双因子模型:多维构念测量的新视角

双因子模型是一种既有全局因子又有局部因子的模型,近年来有了许多应用。本文讨论了双因子模型和高阶因子模型在数学模型、参数之间的关系,概念上和应用上的差异;概述了双因子模型在信度研究、平衡量表、探索性因子分析和项目反应理论中的应用。作为例子,在Rosenberg自尊量表结构的研究中,通过双因子模型分析了自尊特质效应与项目表述方法效应。

一种基于USB Key的双因子身份认证与密钥交换协议

传统的USB Key只能存储数据而无法进行复杂的加/解密运算,导致基于USBKey的认证协议存在诸多不足。本文针对含智能卡芯片的USB Key可进行加/解密运算和生成随机密钥的特点,提出了一种基于USB Key的双因子身份认证与密钥交换协议DKA KEP。该协议综合运用伪随机数验证、一次性会话密钥、AES加密算法、安全哈希算法等技术,除了可提供安全快速的身份认证与密钥交换,还具有快速更改密钥、支持多种哈希算法和无需时间同步机制的特点。对DKAKEP协议的安全性分析和实际应用表明,该协议可抵御多种协议攻击,具有较强的实用性、安全性和可靠性。

小学生心理素质问卷的修订及验证——基于双因子模型

本研究根据双因子模型在已有小学生心理素质问卷基础上进行修订。为了验证问卷的信效度,在重庆地区抽取10所小学分两次进行施测,样本量分别为1 334和1 875名小学生。修订后的问卷共27个题项,包括心理素质一般因子和认知品质、个性品质以及适应能力三个特殊因子。双因子验证因素分析结果表明问卷的结构效度良好且优于传统单维模型和三维模型:CFI=0.943,TLI=0.932,RMSEA=0.039,SRMR=0.032。心理素质总分和认知品质、个性品质以及适应能力的内部一致性α系数分别为0.94,0.90,0.85,0.82;重测信度分别为0.70,0.68,0.73,0.57。心理素质总分与生活满意度、孤独感以及抑郁的相关系数分别为0.32、0.45、0.43,表明问卷具有较好的外部效度。修订后问卷符合心理测量学要求,可以作为小学生心理素质的测量工具。

基于PUF和IPI的可穿戴设备双因子认证协议

可穿戴设备正推进着移动医疗的快速发展,但无线体域网的开放式结构也给用户数据安全带来了更多威胁。为了数据安全,基于物理不可克隆函数和脉搏间隔,提出一种设备节点和数据中心之间的双因子认证协议。此协议利用设备物理特征和用户生物特征双重唯一性,有效地阻止了妥协和假冒等攻击,且适用于体域网环境下资源受限的医疗设备。与现有方案相比,增强了认证协议安全性。FPGA平台上实验证明了所提协议的实用性和有效性。

移动云计算双因子身份认证方法

为解决移动云计算中用户身份认证问题,建立移动云计算双因子身份认证模型,在该模型的基础上提出移动云计算双因子身份认证方法。在认证单一因子的基础上增加对第二因子的认证,即在使用用户注册信息作为第一认证因子的基础上,进一步生成移动设备的动态特征,使用该特征作为第二认证因子。该方法同时认证了用户信息与移动终端特征,提高了认证安全性、可靠性。

铜、锌双因子对幼鲤鱼及草鱼胚胎的毒性影响

本文阐述了铜，锌双因子加合对幼鲤生长和某些生化指标的影响，及对草鱼胚胎的毒性作用。结果表明：与对照组鱼相比，Ｃｕ２＋＋Ｚｎ２＋水体染毒浓度超过Ｃｕ２＋、Ｚｎ２＋渔业水质标准（０．０１ｍｇＣｕ２＋／Ｌ，０．１ｍｇＺｎ２＋／Ｌ）１０倍的染毒组的鱼生长及鱼体鳃、肝、肾组织学检查均未见异常，水体染毒浓度超过渔业水质标准２５倍和３５倍染毒组的鱼生长受到抑制，３５倍组鳃组织学检查发现病理损伤。草鱼胚胎的成活率随染毒液铜、锌离子浓度的增加而降低。

MOOC学习者身份认证模式的研究——基于双因子模糊认证和区块链技术

近年来,MOOC学分认证越来越受关注。学分认证不仅是MOOC和传统教育接轨的突破口,亦是MOOC服务的焦点之一。为了防止MOOC学习者冒名顶替、抄袭和认定其原创,有必要对学习者身份进行认证。然而,在目前的虚拟网络中对学习者的身份认证是困难的。人工监督和传统的认证模式不能彰显MOOC优势,在线数字认证才是MOOC学习者身份认证的趋势。造成MOOC学习者身份识别困难的原因多种多样,在分析比较国际上MOOC"三驾马车"及其他在线教育对学习者身份认证的基础上,提出了基于双因子模糊认证和区块链技术的MOOC学习者身份识别模式和解决方案,尤其是区块链新技术应用在学习者身份认证方面,尝试了一些新的探索,以期为MOOC可持续发展研究提供借鉴和参考。

中小学生心理素质双因子结构的构建

尝试构建双因子模型来验证中小学生心理素质结构的理论构想。采用整群抽样法先后两次选取被试,第一次选取重庆、四川、广东各一所小学4-6年级共1607名学生,重庆、四川、湖北、江西、浙江5个省市初一到高三共2106名中学生,第二次选取重庆市潼南区五所小学4-6年级共1334名学生、北碚区两所中学初一到高三共1057名学生,尝试构建中小学生心理素质的双因子结构,同时比较双因子模型与传统维度结构模型拟合中小学生心理素质的优劣。结果表明:相比传统维度结构模型,双因子结构模型拟合数据最优。结论:双因子模型更适用于解释中小学生心理素质的结构。

降雨强度和坡度双因子对紫色土坡面侵蚀产沙的影响

利用室内模拟降雨试验研究了降雨强度和坡度双因子对紫色土坡面侵蚀产沙过程的影响。试验结果表明:坡面产沙过程和侵蚀形态的演变与降雨强度和坡度的变化密切相关,降雨强度和坡度增大使径流量很快达到细沟发生的临界流量并加剧细沟形态的演变过程,产沙率由于细沟的产生和发展而急剧增加,并呈现跳跃性的波动。各降雨强度下,在5°～25°范围内,侵蚀量随坡度的增大而增大,30°时开始减小,在25°附近存在坡面侵蚀的临界坡度。降雨强度和坡度两个因子对侵蚀量的贡献率存在对比消长关系。降雨强度和坡度都较小时,坡度对侵蚀过程起主导作用;当降雨强度较大或者达到临界坡度以后,则降雨强度对侵蚀过程起主导作用。

中国股票市场的双因子定价模型

本文利用不同流通市值股票的收益率之差作为另一个因子 ,建立了一个双因子模型 ,发现不存在无风险收益率时的双因子模型 (即零贝塔形式的双因子模型 )比 CAPM具有更好的解释能力 ,是一个基本适合中国股市的资产定价模型。

预测视角下双因子模型与高阶因子模型的一般性模拟比较

高阶因子模型本质上是一种特殊的双因子模型,应用中却常被当做双因子模型的竞争模型。已有研究以满足比例约束的双因子模型(此时等价于一个高阶因子模型)为真实测量模型产生模拟数据,比较了用双因子模型和高阶因子模型作为测量模型的预测效果。本文使用不满足比例约束的双因子模型(此时不与任何高阶因子模型等价)为真实测量模型产生模拟数据进行比较,所得结果与满足比例约束的双因子模型的结果有很大差别,双因子模型结构系数的相对偏差较小、检验力较高,但第Ⅰ类错误率略高。结论是,在比例约束条件成立时可以使用高阶因子模型,否则,从统计角度看,一般情况下使用双因子模型进行预测比较好。