双因素优选法优化ARJ21飞机最大起飞重量研究

为了提升ARJ21飞机的商载能力,在满足安全起飞的前提下增加航空公司的经济效益,将速度全程优化简化为一个隐式函数的极值问题。利用双因素优选法对该函数寻优,并与遍历法相比较,证实了双因素优选法在保证结果准确度的同时计算效率高;还讨论了不同收敛精度对优化结果的影响并给出建议的收敛精度值;最后给出FUN函数计算单张起飞分析表的时间以及采用双因素优选法相较遍历法实行速度全程优化可节约的时间。

分段削度方程2种估计方法比较

【目的】分段削度方程广泛用于模拟树木干形变化,其通常采用最小二乘回归法估计参数,但是最小二乘回归法估计分段削度方程时,拐点参数a_1和a_2(相对树高,值域在0和1之间)经常不能保证落在(0,1)区间内,从而限制了模型的应用。基于以上问题,本文采用双因素自动优选法和最小二乘回归法进行比较,找出分段削度方程最优拟合方法,为构建树木曲线模型和精细化合理造材提供技术支撑。【方法】以Max等(1976)分段削度方程为基础模型,以热带3个主要珍贵树种红椎、格木、柚木共120株解析木为例,分别采用最小二乘回归法和双因素自动优选法构建各树种干形曲线模型,并以决定系数、残差平方和、平均残差、残差方差和均方误差等统计量指标进行比较分析。【结果】最小二乘回归法和双因素自动优选法的拟合精度都高达95%以上,格木、红椎、柚木都满足决定系数相同、残差平方和相同;对于残差方差和均方误差,格木、红椎、柚木都满足双因素自动优选法最小;对于平均残差,格木满足最小二乘回归法最小,而红椎和柚木则满足双因素自动优选法最小,但是2种方法对应的平均残差差距很小;树干曲线预测效果也很相似;双因素自动优选法可保证所估计出的拐点参数在(0,1)区间内,计算简单,拟合结果稳定。【结论】双因素自动优选法能从理论上说明分段削度方程参数a_1和a_2的最优值,因此建议选择双因素自动优选法拟合分段削度方程。

面向机床整机性能的床身静态特性分析

机床床身作为数控机床的基础支撑件之一,其静态性能对机床性能有重要影响。为得到单个部件的静态性能对整机的影响,以CLFH 200齿轮复合机床床身为研究对象,提出了一种针对机床单个部件性能与整机性能相联系的分析方法,采用Solidworks软件建立整机模型,运用ANSYS Workbench软件建立刚柔耦合有限元模型,利用双因素优选法确定机床床身最佳分析位置,选取刀具位移为静力学分析观测值。结果表明:由床身形变引起的刀具位移为0.00485 mm,床身最大应力在材料许用应力范围。本文研究为机床单个部件的设计和优化提供了参考。