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双因素误差成分的空间面板模型的参数估计
被引量:
1
1
作者
谢小义
胡锡健
+1 位作者
张辉国
何伦志
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016年第4期361-375,共15页
本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的...
本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的相合性.通过随机模拟分析估计量的有限样本性质,结果表明加权矩估计量的渐近效果优于未加权矩估计量,并且模型参数的可行的广义二阶段最小二乘估计量的估计效果很好.
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关键词
空间面板数据模型
双因素误差成分
广义矩
下载PDF
职称材料
题名
双因素误差成分的空间面板模型的参数估计
被引量:
1
1
作者
谢小义
胡锡健
张辉国
何伦志
机构
新疆大学数学与系统科学学院
新疆大学经济研究所
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016年第4期361-375,共15页
基金
国家自然科学基金(41261087)
教育部青年基金(12XJJC910001)
+2 种基金
新疆文科基地重大项目基金(XJEDU010615A01)
新疆自然科学基金(2015211C276)
新疆大学博士启动基金(BS130103)资助
文摘
本文构造了比较一般化的双因素误差成分结构的空间面板数据模型,其中误差成分的设定为个体效应也存在空间相关性.基于广义矩估计方法,通过构造最优的工具变量,寻找合适的矩条件组和权重矩阵,讨论了模型的参数估计问题,并证明了估计量的相合性.通过随机模拟分析估计量的有限样本性质,结果表明加权矩估计量的渐近效果优于未加权矩估计量,并且模型参数的可行的广义二阶段最小二乘估计量的估计效果很好.
关键词
空间面板数据模型
双因素误差成分
广义矩
Keywords
spatial panel data model
two-way error component
generalized moment
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双因素误差成分的空间面板模型的参数估计
谢小义
胡锡健
张辉国
何伦志
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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