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广义矩阵分布下多元回归模型的贝叶斯推断
被引量:
1
1
作者
刘金山
夏强
黄香
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期385-398,共14页
考虑具有奇异矩阵椭球等高分布误差的多元线性回归模型的贝叶斯统计推断,在非信息先验下得到了系数矩阵关于Hausdorff测度的后验边缘分布和未来观察值的预测分布,并得到了一类特殊奇异矩阵椭球等高分布下误差协方差矩阵的后验边缘分布....
考虑具有奇异矩阵椭球等高分布误差的多元线性回归模型的贝叶斯统计推断,在非信息先验下得到了系数矩阵关于Hausdorff测度的后验边缘分布和未来观察值的预测分布,并得到了一类特殊奇异矩阵椭球等高分布下误差协方差矩阵的后验边缘分布.对于具有奇异矩阵正态分布误差的多元线性回归模型,在广义正态-逆Wishart共轭先验下得到了类似的后验边缘分布和预测分布结果.在上述两种先验分布下,回归系数矩阵的后验边缘分布和预测分布是双奇异矩阵t分布,这种分布具有关于Hausdorff测度的精确密度.结果表明,在非信息先验下,回归系数矩阵的后验边缘分布和未来观察值的预测分布在奇异矩阵椭球等高分布类中具有稳健性.
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关键词
贝叶斯推断
奇异
矩阵
椭球等高
分布
双奇异矩阵t分布
HAUSDORFF测度
原文传递
题名
广义矩阵分布下多元回归模型的贝叶斯推断
被引量:
1
1
作者
刘金山
夏强
黄香
机构
华南农业大学应用数学系
香港理工大学应用数学系
出处
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期385-398,共14页
基金
国家自然科学基金(11171117)
广东省自然科学基金(S2011010002371)
国家社会科学基金(12CTJ019)资助项目
文摘
考虑具有奇异矩阵椭球等高分布误差的多元线性回归模型的贝叶斯统计推断,在非信息先验下得到了系数矩阵关于Hausdorff测度的后验边缘分布和未来观察值的预测分布,并得到了一类特殊奇异矩阵椭球等高分布下误差协方差矩阵的后验边缘分布.对于具有奇异矩阵正态分布误差的多元线性回归模型,在广义正态-逆Wishart共轭先验下得到了类似的后验边缘分布和预测分布结果.在上述两种先验分布下,回归系数矩阵的后验边缘分布和预测分布是双奇异矩阵t分布,这种分布具有关于Hausdorff测度的精确密度.结果表明,在非信息先验下,回归系数矩阵的后验边缘分布和未来观察值的预测分布在奇异矩阵椭球等高分布类中具有稳健性.
关键词
贝叶斯推断
奇异
矩阵
椭球等高
分布
双奇异矩阵t分布
HAUSDORFF测度
Keywords
Bayesian inference
singular ellip
t
ically con
t
oured dis
t
ribu
t
ion
double singular ma
t
ricvaria
t
e
t
dis
t
ribu
t
ion
Hausdorff measure
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义矩阵分布下多元回归模型的贝叶斯推断
刘金山
夏强
黄香
《应用数学学报》
CSCD
北大核心
2013
1
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