双套自动气象站数据评估及其优势探讨

利用2011年1—8月安徽省休宁站、安庆站和祁门站的双套站自动气象站逐小时气温、气压等要素的观测值,对国家级台站自动气象站双套运行的结果和优缺点进行了深入分析和探讨。从缺测率上分析了双套站数据的完整性,认为双套站可以明显降低数据的缺测率,具有保证数据完整性的优点。从差值的统计数字特征以及一致率、超差率和粗差率等指标上分析了两套数据的差异性,表明双套站大部分要素(如气温、气压、相对湿度等)具有差值小、差值变化幅度小、数据之间有较高的一致率、较低的粗差率和超差率等特点,但个别要素(草面温度和5 cm地温)差异略大。运行中通过对两套数据的差值、差值的滑动平均值、差值日变化特征的监控可以及时发现数据异常、探测仪器的系统性误差等情况,从而说明双套站具有保证数据质量的潜在优势,且从一定程度解决了目前自动气象站单套运行的不足之处。

甘肃省双套自动气象站数据评估及校准修正分析

甘肃省全面实行双套自动气象站同时运行,双套站虽然保证了观测数据的完整性,但二者数据的差异性成了制约观测数据质量的瓶颈。文章通过缺测率、差值的标准偏差、超差率、一致率、存疑率等指标对西峰和民乐两站的双套站数据进行评估,分析了双套站数据差异性的原因;研究发现,对仪器测量数据校准修正能降低仪器测量误差,对双套站数据差异性的影响提升了观测数据质量。

双套自动气象站数据融合方法探索

国家级双套自动气象站运行后,多套数据融合为一套数据的数据融合问题是双套站投入使用前必须解决的问题。文章提出了基于空间一致性滑动方差的数据处理算法,并利用安徽休宁站2010-10—2011-025个月每日01时点气温数据对算法进行验证。结果表明:基于空间一致性的有效性判别对数据的筛选是有效的,很好地保证了数据的完整性和一致性;同时基于滑动方差得出的合成数据与"真值"较接近,可以反映大气真实情况。

基于双套自动气象站运行的综合集成硬件控制器故障诊断分析

文章针对双套自动气象站运行的综合集成硬件控制器出现的1次故障,简单介绍了DPZ1型综合集成硬件控制器的基本结构和工作模式,详细阐述了故障的具体排查过程,并对故障原因进行了分析,总结了在双套自动气象站运行的观测站出现类似故障的排除方法,为综合集成硬件控制器引起的通信故障的排除提供参考。

双套自动气象站数据质控及参数设置应用探讨

选取博山、高青、淄川、沂源4个位于不同探测环境下的国家级双套自动气象站,对4个双套站2017年1~12月的小时数据进行对比分析。通过对气压、气温、相对湿度、风速(2 min)、降水量、0 cm地温、浅层地温、深层地温等14个要素数据的一致率、粗差率和皮尔逊相关系数等的分析研究,发现气压、气温、相对湿度、风速、浅层地温和深层地温等要素的一致率较好,降水量和0 cm地温数据差值较大;各要素线性拟合结果较好;相对湿度、降水量和0 cm地温粗差率较高。原创性地对双套站数据质控时各要素的参数设置进行了探讨,并得出相关结论。该研究为实现双套自动气象站数据相互质控提供可靠依据,为推进地面气象观测自动化提供参考。

北京大气试验站双套自动气象站数据评估与比对分析

基于北京大气试验站的2019年10月-2020年6月暴晒场气温与相对湿度的逐小时数据,对自动气象站双套运行结果进行了深入的分析与评估。双套站同时缺测情况为零,表明双套站运行可以明显降低数据的缺测率,保证数据完整性。双套站数据差值小,差值变化幅度小;当新站运行稳定后,双套站气温数据具有较高的一致率,较低的粗差率和超差率;相对湿度数据之间的一致率较低,受降水影响大,但其粗差率与超差率较低;气温与相对湿度差值均呈现明显的日变化规律,通过对其定期监控和评估可及时发现数据异常与仪器设备系统性误差等情况,提升数据质量控制能力,为装备环境适应性评价提供重要依据。

百色双套自动气象站雷击故障维修的方法

通过对百色双套自动气象站遇到历史罕见的强雷暴袭击出现故障维修,摸索出了检修双套新型自动站的通信、电源供应、主机HY3000、接口RS232、分采仪器等模块的方法,供同行借鉴。

台站双套自动气象站质量控制系统

采用VB6. 0、Foxtable编写双套自动气象站质量控制系统,实现对台站自动站的网络状况、上传数据的传输情况、数据质量控制情况进行监控和分析,对两套自动站的长Z文件进行实时审核与对比;减少台站观测员的工作量,提高双套运行站的数据准确率、可用率和数据传输的及时率,从而提高台站的业务质量。

宝坻双套自动气象站数据对比分析及评估

文章对宝坻双套自动气象站2015年1～6月逐小时气温、相对湿度、气压等观测数据进行了对比分析和评估，阐述了双套站运行的优势，双套站的运行能够有效的保证数据的完整性、降低缺测率。在对数据一致率、粗差率和超差率的分析中发现，气温、相对湿度、气压的观测数据的一致率较高，粗差率和超差率较低，2min平均风速和0cm地温的观测数据差异性较大，粗差率和超差率较高。通过对两套站观测数据差值滑动平均的变化特征分析，能够及时发现数据的异常变化，可得到更为准确可靠的观测数据。

阿勒泰地区青河县双套自动气象站数据资料对比分析

文章针对2019年3月阿勒泰地区青河国家基准气候站双套自动观测气象站(A站和B站)和便携式自动气象站的几个要素(气温、气压、风速、相对湿度、地温、草温等)观测资料,进行了数据对比分析,并对仪器所得出的数据做出来连续性的评估。评估的结果如下:双套站的数据的可靠性较好,缺测率较低,大多气象要素可达100%接收率;双套站所观测的气象要素有较好的一致性,AB站与便携站在气温气压上略有差异,地面温度与草面温度有少量差异值。当出现差异时,应及时排查原因,排除故障;连续性检测表明,双套自动站观测数据与历史序列无显著差异。

双套新型自动气象站快速切换的方法

利用批处理程序快速完成双套新型自动气象站业务切换的方法,能快速、精准切换上传自动气象站资料,确保仪器设备关键时刻不掉链,可供基层台站在日常业务上参考使用。

安徽省双套站数据差异性分析与评估

针对安徽省双套自动站的气温、气压、相对湿度、风、降水量、浅层地温、深层地温等气象要素资料,利用差值分析的方法进行分析对比,结果表明:双套站在差异性分析、检验中大多都符合相应的规范要求。分析了个别气象要素差不一致的可能产生原因,同时提供了进一步解决的方案。