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题名完备的双子空间边界近邻鉴别分析
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作者
林玉娥
李敬兆
梁兴柱
林玉荣
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机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
哈尔滨工业大学航天学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第7期1357-1362,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170060)
安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF123
+3 种基金
11040606M135)
安徽省高等学校自然科学基金资助项目(KJ2012Z084
KJ2011A083)
安徽理工大学中青年学术骨干资助项目
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文摘
针对边界Fisher鉴别分析算法不能够有效解决小样本问题,提出了一种完备的双子空间边界近邻鉴别分析算法。该算法通过理论分析将MFA的目标函数分解成两部分,对此目标函数的求解,首先要对高维样本进行PCA降维至一个低维子空间,而这一过程并不损失任何有效的鉴别信息,对此通过定理1和定理2进行了证明;然后再分别求出类内边界近邻互补子空间的两投影矩阵。最后人脸库上的实验结果表明了所提方法的有效性。
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关键词
边界Fisher鉴别分析
小样本问题
双子空间
目标函数
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Keywords
marginal Fisher discriminant analysis
the small sample size problem
dual subspace
the criterion function
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名Fisher线性鉴别函数的一种推广形式
被引量：3
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作者
程正东
章毓晋
樊祥
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机构
清华大学电子工程系
解放军电子工程学院光电系
中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期176-181,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(No.60872084)
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文摘
鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别性能很接近,但计算量较小.在2种人脸库上进行实验,实验结果与理论分析一致.
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关键词
Fisher鉴别函数
双子空间鉴别分析(dsda)
广义特征值分解(GEVD)
正交鉴别向量集
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Keywords
Fisher Discriminant Function, Dual Subspace Discriminant Analysis （dsda）, Generalized Eigenvalue Decomposition （GEVD）, Orthogonal Discriminant Vector Set
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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