基于双射软集合的医药物流企业绩效评价体系研究

结合平衡计分卡和绩效棱柱建立医药物流企业绩效评价指标体系,基于双射软集合构建评价模型,识别关键因素。根据构建的评价体系对6家医药物流企业进行实证,结果显示内部业务、创新与学习、利益相关者为关键绩效评价因素。

基于双射软集合理论的压裂井层评价研究——以大庆油田A区块为例

压裂是油水井增产增注的一项重要措施,油水井压裂后如果想取得预期的增产效果,必须要选择最适合用压裂进行增产改造措施的井/层,传统的选井/层方式主要依靠生产需要或者经验,而现代的选井/层方法弊端在于参数不充分、模型复杂、数据处理量大。因此,拥有一套客观性、严谨性和科学性的选井/层方法尤为重要。本文以大庆油田A区块为例,首先综合考虑压裂指标的复杂性和模糊性,构建压裂选井/层指标体系,首次运用双射软集合的相关理论对构建的指标体系进行进一步优化,确定各指标的权重,形成压裂井优选的评价方法,得出最终评价结果。该评价方法为今后的压裂井/层优选提供了一定的实用价值。

具有信息冗错性的双射软集合评价模型在企业逆向物流绩效评价中的应用

数据信息采集过程中难免会搜集到一些错误的、不精确的信息。针对数据信息的不完备、不精确性环境,引入具有信息冗错性的双射软集合评价模型,利用双射软集合决策系统的参数约简算法对指标进行约简并获取指标权重,得到影响物流企业逆向物流绩效的关键指标以及9个样本企业的逆向物流绩效综合评价结果。

基于双射软集合理论的第三方物流企业绩效评价研究

第三方物流企业评价指标涉及到许多不确定因素,传统评价方法权重的获得很多都是基于个人主观经验的基础上来确定的,这样会导致丢失大量信息。文中提出一个基于双射软集合理论的评价模型,用来在不确定的环境下评价第三方物流企业的绩效。文中还定义了一个新的权重计算方法,并用前文献的数据来检验文中提出的模型。结果表明该模型比基于模糊集的第三方物流评价模型更具有客观性和准确性。

基于双射软集合决策系统的参数约减

介绍了双射软集合的基本概念,并提出了基于双射软集合决策系统的参数约减算法(BSSR)同时还考虑了论域中元素带权重的算法(W-BSSR),并与粗糙集方法进行比较,结果表明BSSR与粗糙集方法的结果相同.而W-BSSR则能够处理论域中元素权重不同的参数约减问题.

基于双射软集合的参数约简算法及在决策中的应用

双射软集合理论是软集合理论的一个分支,它用来解决不确定问题的一种新型数学工具。在研究已有文献的基础上,对双射软集合的理论及应用进行拓展研究,首先简单回顾双射软集合的定义、运算以及应用等相关理论,其次在应用部分重点给出双射软集合分明矩阵的参数约简思想,最后通过决策分割之间的依赖关系确定决策权重,同时在应用方面进行算例分析,结果显示合理。