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运用双尺度分布最近邻估计对公司盈利能力作异质性因果推断 被引量:2
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作者 何雨 吴越 +1 位作者 郑泽敏 吴捷 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1488-1497,共10页
异质性治疗效应是现代因果推断的一个重要内容,在金融领域也有非常广泛的应用.研究提高偿债水平对不同营运能力的上市公司盈利能力的异质性效应,以消除上市公司个体差异带来的影响,使得估计结果更加准确.在估计方法的选择上,选择了双尺... 异质性治疗效应是现代因果推断的一个重要内容,在金融领域也有非常广泛的应用.研究提高偿债水平对不同营运能力的上市公司盈利能力的异质性效应,以消除上市公司个体差异带来的影响,使得估计结果更加准确.在估计方法的选择上,选择了双尺度分布最近邻估计.它能够消除估计中的一阶有限样本偏差,并且它在正则化条件下是渐近无偏和渐近正态的.因此,应用双尺度分布最近邻估计对CSMAR中国上市公司财务报表数据库中的中国上市公司财务指标进行了实证分析,研究了不同经营能力下公司的偿债能力提高对于公司盈利能力是否存在异质性治疗效应.根据其研究结果,对优化上市公司财务结构,提高上市公司的盈利能力给出了相应的建议. 展开更多
关键词 异质性治疗效应 双尺度分布最近邻 营运能力 盈利能力 偿债水平
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