十字型阵列MIMO雷达高精度二维DOA估计

该文针对十字型阵列配置下的单基地MIMO雷达2维空间角度估计问题,提出一种新的基于酉变换的高精度估计算法,算法利用收、发阵列中十字型阵列的中心对称性,通过酉矩阵设计及酉变换过程,将发射、接收阵列中对应的长、短基线平移不变关系映射到实数域,并基于双尺度酉ESPRIT算法实现2维参数的无模糊高精度估计。仿真结果表明:该文算法不牺牲阵列孔径,在获得2维空间角度无模糊高精度估计的同时,无需额外的配对算法和谱搜索;与传统酉变换过程相比,该文算法的酉变换过程等效将发射与接收导向矢量分别实数化,有效克服了传统酉变换算法中实数域旋转不变因子无法提取的问题,在实现特征分解与参数求解完全实数化的同时,具有更低的运算复杂度。最后,通过仿真实验验证了该文算法的正确性和算法的有效性。

稀疏阵列MIMO雷达高精度收发角度联合估计

提出一种基于孔径扩展的稀疏阵列MIMO雷达高精度收发角度估计算法.采用收、发阵列均为稀疏线性分布式子阵的双基地MIMO雷达系统,通过非均匀阵列设计,利用Khatri-Rao乘积运算实现收发阵列中阵元间短基线和子阵间长基线的同时虚拟扩展.对接收数据进行降冗余和数据平滑处理,利用双尺度酉ESPRIT算法解周期性模糊,得到无模糊的高精度收发角度估计.与传统算法相比,所提出的算法在不增加天线数目和硬件复杂度的情况下可有效扩展MIMO雷达的阵列孔径,在实现多目标收发角度联合估计的同时获得更高的参数估计性能.仿真结果验证了阵列虚拟扩展和算法方位估计的有效性.