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基于Tobit截取模型的分配现金股利分析
1
作者
付连军
《全国商情》
2008年第11期34-36,共3页
本文利用Tobit截取模型定量分析上市公司财务及经营状况对发放现金股利概率边际变化的影响。进一步为偏好现金股利型投资者的投资决策作参考。与其它同类研究相比,本文的独创性结论有:流通股占总股本比率对上市公司发放现金股利的影响...
本文利用Tobit截取模型定量分析上市公司财务及经营状况对发放现金股利概率边际变化的影响。进一步为偏好现金股利型投资者的投资决策作参考。与其它同类研究相比,本文的独创性结论有:流通股占总股本比率对上市公司发放现金股利的影响呈开口向上的二次曲线形,同时上市公司货币资产对发放现金股利概率有重要影响。
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关键词
现金股利
tobit
截取
模型
边际影响
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职称材料
复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究
被引量:
3
2
作者
王晓荣
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期12-15,共4页
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况...
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。
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关键词
复杂抽样
方差估计
截取
因变量
tobit
模型
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职称材料
现实情境视角下消费者对可追溯猪肉实际选择行为的研究
被引量:
5
3
作者
王萌
乔娟
沈鑫琪
《华中农业大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020年第4期98-108,178,179,共13页
研究消费者对可追溯猪肉的实际选择行为,对于促进可追溯猪肉市场推广、完善猪肉可追溯体系建设和推进生猪产业持续健康发展具有重要现实意义。基于现实情境视角,借鉴人口迁徙推拉理论中的PPM模型,从推力、拉力和锚定三大作用力的角度构...
研究消费者对可追溯猪肉的实际选择行为,对于促进可追溯猪肉市场推广、完善猪肉可追溯体系建设和推进生猪产业持续健康发展具有重要现实意义。基于现实情境视角,借鉴人口迁徙推拉理论中的PPM模型,从推力、拉力和锚定三大作用力的角度构建理论框架,分析消费者对可追溯猪肉实际选择行为影响因素的作用机理。利用北京市猪肉消费者的调查数据,采用双尾截取Tobit模型,实证分析各因素对消费者可追溯猪肉实际选择行为的影响,并通过计算边际效应或弹性识别其影响程度。研究发现:消费者认知对可追溯猪肉实际选择行为具有显著拉力作用,尤其是对可追溯猪肉优势属性信任程度的拉力作用更大;可追溯食品消费经历具有调节效应,可以进一步强化消费者认知的拉力作用;收入、城乡身份、家庭人口结构对消费者可追溯猪肉实际选择行为具有显著锚定作用。据此提出应加大对可追溯猪肉优势属性的宣传和溯源能力、质量安全保障水平的监管,加快推进完善猪肉可追溯体系建设等政策启示。
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关键词
可追溯猪肉
实际选择行为
现实情境
PPM框架
双尾截取tobit模型
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职称材料
题名
基于Tobit截取模型的分配现金股利分析
1
作者
付连军
机构
中华女子学院管理学院
出处
《全国商情》
2008年第11期34-36,共3页
文摘
本文利用Tobit截取模型定量分析上市公司财务及经营状况对发放现金股利概率边际变化的影响。进一步为偏好现金股利型投资者的投资决策作参考。与其它同类研究相比,本文的独创性结论有:流通股占总股本比率对上市公司发放现金股利的影响呈开口向上的二次曲线形,同时上市公司货币资产对发放现金股利概率有重要影响。
关键词
现金股利
tobit
截取
模型
边际影响
分类号
F279.246 [经济管理—企业管理]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究
被引量:
3
2
作者
王晓荣
王彤
机构
山西医科大学公共卫生学院
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011年第1期12-15,共4页
基金
国家自然科学基金(81072385)
教育部科学技术研究重点项目(206020)
全国统计科研计划项目(2009LZ033)
文摘
目的探讨复杂抽样下截取因变量数据拟合回归模型后其回归系数的方差估计。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生截取的数据,按照是否考虑抽样特征分别拟合参数与半参数回归模型,给出两种情况下模型中回归系数的标准误,比较这两种情况所得结果的异同。结果在样本量固定的前提下拟合截取回归模型,考虑复杂抽样特征后估计所得的回归系数与假设完全随机抽样一致,但其回归系数的标准误却不同于复杂抽样的情形。如果群内异质性高,群内相关系数很小,在复杂抽样条件下回归系数的标准误要低于不考虑复杂抽样特征的情形。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据,进行数据处理时应尽可能地将抽样特征考虑在内,运用复杂抽样数据方差估计得到的结果更接近于实际情况,统计推断结果更加真实可靠。
关键词
复杂抽样
方差估计
截取
因变量
tobit
模型
Keywords
Complex survey
Variance estimation
Cen-sored dependent variable
tobit
model
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
现实情境视角下消费者对可追溯猪肉实际选择行为的研究
被引量:
5
3
作者
王萌
乔娟
沈鑫琪
机构
中国农业大学经济管理学院
出处
《华中农业大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020年第4期98-108,178,179,共13页
基金
国家社会科学基金项目“基于循环经济视角的畜禽养殖废弃物治理模式与支持政策研究”(18BGL169)
现代农业产业技术体系北京市生猪产业创新团队产业经济岗位项目(BAIC02)。
文摘
研究消费者对可追溯猪肉的实际选择行为,对于促进可追溯猪肉市场推广、完善猪肉可追溯体系建设和推进生猪产业持续健康发展具有重要现实意义。基于现实情境视角,借鉴人口迁徙推拉理论中的PPM模型,从推力、拉力和锚定三大作用力的角度构建理论框架,分析消费者对可追溯猪肉实际选择行为影响因素的作用机理。利用北京市猪肉消费者的调查数据,采用双尾截取Tobit模型,实证分析各因素对消费者可追溯猪肉实际选择行为的影响,并通过计算边际效应或弹性识别其影响程度。研究发现:消费者认知对可追溯猪肉实际选择行为具有显著拉力作用,尤其是对可追溯猪肉优势属性信任程度的拉力作用更大;可追溯食品消费经历具有调节效应,可以进一步强化消费者认知的拉力作用;收入、城乡身份、家庭人口结构对消费者可追溯猪肉实际选择行为具有显著锚定作用。据此提出应加大对可追溯猪肉优势属性的宣传和溯源能力、质量安全保障水平的监管,加快推进完善猪肉可追溯体系建设等政策启示。
关键词
可追溯猪肉
实际选择行为
现实情境
PPM框架
双尾截取tobit模型
Keywords
traceable pork
actual selection behavior
realistic situation
PPM framework
two-tailed truncated
tobit
model
分类号
F326.3 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Tobit截取模型的分配现金股利分析
付连军
《全国商情》
2008
0
下载PDF
职称材料
2
复杂抽样下截取因变量回归系数方差估计的模拟研究
王晓荣
王彤
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2011
3
下载PDF
职称材料
3
现实情境视角下消费者对可追溯猪肉实际选择行为的研究
王萌
乔娟
沈鑫琪
《华中农业大学学报(社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2020
5
下载PDF
职称材料
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