求解PFSP的集成多策略教学优化算法

在标准教学优化算法的基础上,提出一种集成多策略教学优化算法(IMTLBO)用于求解置换流水车间调度问题(PFSP)。为了生成具有一定质量和多样性的精英种群,初始种群的20%使用NEHLJP1算法生成,其余个体使用反向学习法产生;此外,教学阶段采用基于惯性权重的分组教学、正弦TF策略和变邻域搜索,学习阶段采用双学习策略;最后,通过双局部搜索来提高算法精度。为检验其有效性,在三类基准实例上进行实验,结果表明了IMTLBO相比其它算法具有显著的寻优能力。除此之外,针对汽车连杆部件制造的大规模生产问题进行求解,大幅缩短了完工时间,进一步表明了IMTLBO求解PFSP的有效性。