基于智能合约的分布式储能点对点共享双层交易模式

为了解决现有分布式储能资源闲置的问题,提出了一种基于以太坊智能合约的分布式储能共享双层交易模式,实现了储能的去中心化点对点共享。首先,分析了以太坊与智能合约的特性,提出将储能与合约对应的方式,结合储能充放电特性构建分布式储能合约模型,编写了储能合约。然后,提出一种分布式储能点对点共享双层交易模式,在智能合约的支持下,在控制权交易层完成储能控制权的转移,承租方能够在充/放电操作指令层对储能进行远程操作。最后,将上述合约部署到以太坊中,并通过一个共享案例模拟了分布式储能点对点共享流程。仿真结果验证了共享模式的可行性与优越性。

可再生能源超额消纳量多区双层交易机制

针对目前可再生能源超额消纳量市场结构尚不完善且市场主体缺乏主观交易能动性的问题,结合可再生能源消纳指标要求及实际消纳情况,通过建立可再生能源超额消纳量交易模型,构建一种可再生能源超额消纳量交易的跨区优化机制。通过对市场主体超额消纳量供给规模的测算,得到区域内各市场主体可供交易的规模。然后,以最大限度消纳可再生能源为目标,结合网络约束条件,构建区域内主体交易与区域间交易的双层优化模型。该模型在优先保障区域内各主体完成消纳责任目标的同时,提供区域间市场交易通道,为消纳能力更强的区域提供双重市场化激励机制,促进可再生能源电量在更大范围内实现消纳平衡并使各市场参与主体利益最大化。仿真计算结果表明,所提出的机制可有效促进可再生能源市场化消纳。

虚拟世界“涌现”下数字财产交易的双层法律关系解构

数字财产属于物权客体、债权客体、知识产权客体、新型权利客体的争论均局限于数字财产“去中心化”的特征,忽略了数字财产“去人化”的本质。虚拟世界系一独立的世界,而并非现实世界的附属空间,数字财产为虚拟世界的“物”;数字财产的财产所有人并非账号持有人,而是账号系统本身。数字财产交易是跨越“虚拟世界”和“现实世界”的交易,这一交易存在四方交易主体。在数字财产交易过程中,如果不可替代的标的属于现实的财产或服务,则其本质属于现实世界的交易,应当根据现实标的计算交易价值;如果不可替代的标的属于数字财产,则其本质属于虚拟世界的交易,应根据数字财产计算交易价值。

可再生能源配额制下风光储联合参与现货市场的交易决策

可再生能源配额制与现货市场建设的并行推进引起风电发电商、光伏发电商及储能电站(风光储)联合参与现货市场的交易决策发生变化。通过构建双层交易决策模型,对可再生能源配额制下风光储联合参与日前电能量及调频辅助服务市场的交易决策进行求解分析。模型上层以风光储总利润最大化为目标,同时考虑到风光储的内部调控,求解风光储最优交易策略;下层实现日前电能量和调频辅助服务市场的联合出清及绿色证书市场的清算。通过库恩-塔克(Karush-Kuhn-Tucker,KKT)条件、强对偶定理等方法将双层模型转换为混合整数线性规划问题进行求解。最后,通过算例验证了所提模型的有效性。结果表明:所提框架与模型能够优化风光储报量报价决策;可再生能源配额制的引入丰富了风光储的套利手段,风光储内部调控更加活跃;风光渗透率及配额制考核权重的变化对风光储的交易决策有重要影响。

一种基于双层纳什博弈的微电网双层电能交易策略

随着微电网大规模接入配电网,“一配网多微电网互联”的树形结构给微电网之间的电能交易带来诸多挑战。考虑到微电网之间和微电网群之间都可建立电能交易关系,基于双层纳什博弈建立微电网双层电能交易;其次,考虑微电网对电能交易的贡献不同,基于电能共享贡献指数构建不对称利润分配模型;最后,在多种情景下进行仿真,结果表明本文所提策略实现了运营成本最小化。通过纳什议价实现微电网群交互成本最小化,所提利润分配模型相较于对等利润分配更加公平。

碳——绿证联合交易和月度集中竞价交互的双层优化策略

“双碳”目标下,碳排放权交易和绿证交易通过市场调控的方式来促进可再生能源消纳。论文针对月度集中竞价交易存在的可再生能源消纳不足、绿证和碳排放权购买成本过高等问题,提出碳—绿证联合交易与月度集中竞价进行双层交互的交易模式。首先,根据月度集中竞价交易的电量出清结果,提出基于碳排放实测量熵值和核查法综合计算火电机组的碳排放权配额。其次,分析可再生能源发电的变化情况,提出基于月度可再生能源消纳的权重指标计算绿证配额。然后,基于广义虚拟经济理论,设计虚拟的绿碳标的物,构建以实体效益和虚拟价值最优为目标的碳—绿证联合交易模式,提出碳—绿证联合交易与月度集中竞价交易交互的双层联合交易策略,优化发电商在月度电量、绿证和碳排放权上的交易值。最后,算例验证了所提策略的有效性,可通过资源优化配置来促进机组节能减排,推动能源转型和建立环境友好型社会。

储能参与现货电能量-调频辅助服务市场的交易决策研究

随着电力市场化改革的不断推进,储能资源作为独立市场主体提供调频服务,是解决系统调频能力不足的有效手段。构建双层交易决策模型对储能在市场中的交易决策行为和市场出清过程进行模拟分析。首先,提出储能参与现货电能量-调频市场交易的总体架构。其次,以电网侧储能电站为独立的竞价主体,构建了双层市场交易决策模型。上层以储能电站收益最大化为目标,决定储能电站的报价策略;下层实现电能量市场和调频辅助服务市场的联合出清。然后,应用KKT条件将该双层模型转化为单层模型,从而将所提模型转化为混合整数线性规划问题。最后,通过算例分析验证所提出交易决策模型的合理性与有效性。算例结果表明储能通过策略性报价在市场中获得更高的经济效益,且在调频市场中的收益占总收益的80%以上。

基于合约理论的产消者参与调频市场交易策略

随着分布式光伏、电动汽车、储能等技术的蓬勃发展,具有电力生产和消费双重身份的产消者群体不断壮大。与传统火电机组相比,产消者运行特性更加灵活,是良好的调频资源。然而,产消者个体资源有限且较为分散,直接参与调频市场会加重调度负担,为此,引入聚合服务商实现对产消者调频资源的有效聚合管理,建立产消者参与调频市场的双层交易模型。首先,基于合约理论建立产消者与聚合服务商之间的下层交易模型;然后,依据下层交易结果,聚合服务商制定报价策略,参与上层调频市场出清,通过上下层交易的耦合迭代确定产消者参与调频市场的最优交易策略;最后,应用宾夕法尼亚-新泽西-马里兰州联合电力系统(Pennsylvania-New Jersey-Maryland,PJM)调频市场机制进行算例分析,验证了所提模型和算法的有效性。