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时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法
1
作者
徐一波
张剑云
+1 位作者
周青松
李志汇
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第4期95-100,共6页
如何在目标雷达策略实时变化的战场对抗环境中准确估计出干扰策略的收益,是有效评估干扰策略效果并不断优化干扰策略的关键之一。针对这一问题,在常见的收益估计方法的基础上,提出了一种时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策...
如何在目标雷达策略实时变化的战场对抗环境中准确估计出干扰策略的收益,是有效评估干扰策略效果并不断优化干扰策略的关键之一。针对这一问题,在常见的收益估计方法的基础上,提出了一种时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法。该方法通过交叉验证、对收益均值进行加权估计和加权更新来估计所选策略平均收益,并根据策略权重和最大估计值选取最优策略。仿真实验表明,该方法对所选策略平均收益的估计值总体更接近于真实的最优策略收益均值,并能够根据对抗环境的变化,识别最优策略,并逐步提高对最优策略的选取概率。
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关键词
雷达干扰决策
双层加权估计
平均收益
选取概率
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职称材料
题名
时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法
1
作者
徐一波
张剑云
周青松
李志汇
机构
国防科技大学电子对抗学院
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024年第4期95-100,共6页
文摘
如何在目标雷达策略实时变化的战场对抗环境中准确估计出干扰策略的收益,是有效评估干扰策略效果并不断优化干扰策略的关键之一。针对这一问题,在常见的收益估计方法的基础上,提出了一种时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法。该方法通过交叉验证、对收益均值进行加权估计和加权更新来估计所选策略平均收益,并根据策略权重和最大估计值选取最优策略。仿真实验表明,该方法对所选策略平均收益的估计值总体更接近于真实的最优策略收益均值,并能够根据对抗环境的变化,识别最优策略,并逐步提高对最优策略的选取概率。
关键词
雷达干扰决策
双层加权估计
平均收益
选取概率
Keywords
radar jamming decision
double-layer weighted estimation
average earnings
probability of selection
分类号
TN972 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时变对抗环境中基于双层加权估计的雷达干扰决策方法
徐一波
张剑云
周青松
李志汇
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2024
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