促进间歇性分布式电源高效利用的主动配电网双层场景规划方法

提高对间歇性可再生能源发电(DREG)的接纳以促进终端电能低碳化是主动配电网(AND)规划工作面临的新增重要目标。为此,基于主从逻辑结构,建立了面向促进间歇性分布式电源高效利用的ADN双层场景规划模型。该模型计及了间歇性DG规划布局、输出功率及负荷的不确定性,以单位用电量的综合经济代价最小及DREG年有效发电量最大分别作为上、下层优化目标,在考虑ADN主动网络管理(ANM)优化控制能力的基础上,求解电网最优规划方案。根据模型特点,设计了一种综合蒙特卡洛随机模拟、和声搜索与列文伯格-马夸尔特算法组成的混合求解算法。以51节点配网系统为算例验证了所提模型及算法的有效性以及ADN规划中考虑ANM潜力作用的必要性。

面向低碳经济的主动配电系统双层场景规划

为了充分利用主动配电系统中可再生能源发电促进终端电能低碳化,提出了面向低碳经济的主动配电系统双层场景规划模型。首先分析了主动配电系统中分布式电源和负荷的不确定性问题并建立了其概率模型,利用拉丁超立方抽样得到样本并构建了研究场景,然后以系统的年经济费用最小和分布式电源年发电量的期望值最大分别为上下层规划目标函数,并利用改进的遗传算法和原对偶内点法对上下规划模型进行求解。最后以IEEE33节点配电系统为算例验证了所提模型与算法的合理性及有效性。

主动配电网中计及灵活性不足风险的储能优化配置

为解决高渗透率光伏接入下主动配电网随机功率波动问题,立足灵活性规划理论,提出一种计及灵活性不足风险的储能优化配置方法。首先,利用条件风险价值改进了置信区间计算方法,并基于此从灵活性供需平衡的角度出发,构建了灵活性不足风险成本模型,用于定量评估灵活性需求随机波动越过边界阈值所造成的潜在损失。其次,综合考虑网架重构、电压控制及储能出力调节等灵活性提升手段,建立兼顾灵活性、安全性与经济性的主动配电网储能双层优化配置模型,其中上层优化侧重于储能配置方案的确定,下层优化侧重于灵活性资源运行策略的求解。最后对IEEE 33节点系统进行仿真计算,仿真结果验证了文中所提方法的合理性和有效性。