基于可能性理论的案例决策方法研究

提出基于可能性理论与基于案例推理相结合的双层 CBDT决策方法。第 1层 :决策者应用基于案例推理方法 ,通过建立在连续集合上问题的可能性分布 ,结合不同的决策方法对决策问题的不确定性进行定性分析 ;第 2层 :利用期望效用理论在与问题的可能性分布相关联的方案中选择具体方案。该方法可避免以往基于案例决策方法中所蕴含的一些技术难题。

基于双层案例推理模型的高分辨率遥感影像道路提取方法

为实现高分辨率遥感影像道路信息的自动提取,引入案例推理思想,提取道路影像的光谱、形状、纹理和影像间拓扑关系特征信息,构建多层案例库,在传统案例推理模型的基础上进行改进,提出多层案例推理模型.结合影像预处理、权重分配和分层检索,实现多层案例推理模型的高分影像道路信息提取.通过道路信息提取、案例自学习、案例适用试验及与SVM方法对比分析,证明该方法基本实现道路信息提取的目标.