基于多粒度犹豫模糊语言术语集的TOPSIS决策方法研究

为了解决在实际决策时,由于知识背景不同决策者采用不同粒度语言术语集来表达而导致决策结果不准确的问题,本文提出了一种基于多粒度犹豫模糊语言术语集的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)决策方法。首先选用各术语集中的最大粒度作为标准粒度,通过转换算法将每个决策者的语言术语集转换到同一标准粒度下进行集结,得出相应的隶属度语言术语集;然后结合TOPSIS方法,计算每个备选方案与正、负理想点距离,以相对贴近度的大小排序实现最优方案的选择;最后,通过一个实例,验证该方法的可行性和优越性。本文所提方法可应用于最优方案的选择问题中,提升决策结果准确度。

基于犹豫模糊语言术语集和粒子群优化算法的产品造型设计感性评价方法

产品造型感性评价反映了用户的意象感知,具有模糊性与不确定性,用户常难以准确描述其感性偏好而表现出犹豫。针对该问题,引入犹豫模糊语言术语集(HFLTSs)描述用户感性评价,基于其数学算子构建犹豫模糊语言共识模型以测度用户认知一致性程度,借助粒子群优化算法(PSO)实现非共识条件下用户评价矩阵的优化与共识达成,通过逼近理想解排序法对产品造型方案进行优劣排序,提出了基于HFLTSs和PSO的产品造型设计感性评价流程。以汽车充电桩造型方案感性评价为例,验证了HFLTSs有助于解决用户感性认知的不确定问题,结合PSO能够提高犹豫模糊语言评价的一致性,从而提升产品造型感性评价质量。

犹豫模糊语言术语集中考虑专家权重的决策方法

在将犹豫模糊语言术语转换为区间数的条件下设置了两种多属性决策算法.在算法一中,先对属性信息数据(犹豫模糊数,HFN)与属性的理想属性值进行测度,在此基础上定义了犹豫模糊元(HFE)几何距离函数与离差程度函数;然后在考虑HFE几何距离与离差程度基础上计算属性权重;最后计算HFE的加权综合值,并利用Maclaurin对称平均算子集结HFE的加权综合值.在算法二中,先将由区间数值构成的HFN的隶属度与之对应的决策专家权重数乘结果作为HFE的有效值;然后采用区间数熵值法确定属性权重;最后,计算HFE的综合值并对不同方案在相同属性上的综合值进行测度,并通过统计测度结果来达到排序方案目的 .用数值算例对两种算法进行验证分析,结果表明决策算法科学、有效.

一类新的犹豫模糊语言术语集的距离测度

犹豫模糊语言术语集是在犹豫模糊集的基础上对单个语言术语的扩展,它用以描述专家评估一个语言变量时表现出的犹豫偏好.在很多情形中,等级越高的相邻两个等级之间的差异就越大.受此启发该文构造了一类新的犹豫模糊语言术语集的距离测度,并相应地发展出了语言术语间的Hamming、Euclidean和Hausdorff等距离测度,最后,通过实际例子说明了所提出方法的有效性和可行性.

基于犹豫模糊语言术语集的正交模糊聚类算法

犹豫模糊语言术语集(Hesitance Fuzzy Linguistic Term Sets,HFLTSs)允许决策者们用几个可能的语言术语来评估一个属性.近来,采用HFLTSs来进行模糊聚类分析的问题越来越受关注.考虑到目前基于HFLTSs的模糊聚类算法还存在计算复杂度高的问题,提出了一种新的正交模糊聚类算法:首先计算样本之间的距离测度得到距离测度矩阵,接着计算其等价矩阵;然后确定置信水平值,通过置信水平值对等价矩阵进行切割;最后根据切割矩阵的列向量之间的正交关系来确定对应样本是否可以放在同一个类别,以此得到聚类结果.该算法步骤简单,计算复杂度低,并且适合于数据量大的模糊聚类问题.本文末尾将通过一个实例结合k-means聚类算法证明该算法的可行性和高效性.

基于犹豫模糊混合云模型的航空装备保障系统效能评估

针对航空装备保障系统效能评估过程存在定性指标与定量指标共存、评价信息具有不确定性等问题,提出了一种基于犹豫模糊混合云模型的效能评估方法。根据语言变量的转换与正态云模型之间的混合规则,将犹豫模糊语言术语集转换为梯形云模型,并根据云模型的数字特征,提出了犹豫模糊语言术语集的犹豫度函数与标度函数,实现了对定性指标的量化,兼顾了评价信息的犹豫性、模糊性和随机性。利用区间层次分析法结合灰狼优化算法对效能评估指标体系进行权重赋值,确定系统效能等级。通过应用实例与方法比较表明:犹豫模糊混合云模型不仅评估结果可靠,而且能够识别系统的运行状态,发现系统建设的短板,为提高系统效能提供重要的参考意见,更具有实用性。

基于双层犹豫模糊语言TOPSIS方法的雾霾治理评估

文章提出了一种基于双层犹豫模糊语言理体系的治理效果进行评估。首先,根TO据PS现IS方法的多目标优化决策模型(有雾霾治理措施构建评价指标D体H系HF,L然-T后O选PS定IS),对我国现有雾霾治所要评价的城市,邀请专家用双层语言术语给出复杂的语言评价,利用双层犹豫模糊语言知识将其转换成具体的评价值,进而运用改进的离差法确定各专家在不同指标下的客观权重,综合各专家的评价值,运用熵值法确定各指标的权重,最后运用TOPSIS法对选定城市的雾霾治理效果进行排序。

基于犹豫模糊语言决策信息的被执行人聚类算法

针对法院“执行难”现状,将模糊聚类分析方法应用于司法执行领域,聚类的数据类型拓展为犹豫模糊语言信息,构建了一套完整的被执行人隐匿财产行为评估体系。通过估测被执行人隐匿财产的量化概率,为执行法官确定查控重点提供了决策支持。对当前的犹豫模糊语言距离测度存在的局限性进行了分析,给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义和新的犹豫模糊语言距离计算方法。采用离差最大化思想确定最优属性权重,提出了一种基于离差最大化的犹豫模糊语言凝聚式层次聚类算法。犹豫模糊语言决策信息环境下的被执行人聚类分析算例验证了评估体系和聚类算法的有效性。

犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子及应用

基于犹豫Pythagorean模糊集、直觉模糊语言集和优先级算子研究了属性存在优先级关系的犹豫Pythagorean模糊语言多属性决策问题。定义犹豫Pythagorean模糊语言集,提出犹豫Pythagorean模糊语言数的运算法则、得分函数及其精确函数;根据犹豫Pythagorean模糊语言集和优先级算子提出犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子;根据犹豫Pythagorean模糊语言优先级集结算子构建能够解决属性存在优先级关系的多属性决策模型,并通过案例验证了该模型的有效性。

混合犹豫模糊环境下区域金融风险应急决策方法研究

区域性金融风险事件严重影响地方经济和金融安全。传统的应对方式往往依赖于准确评价值,而在当今复杂的决策环境下,部分所需信息常常缺失。混合犹豫模糊集在处理具有多个属性和评价值不确定的突发事件上独具优势。考虑到区域性金融风险事件的精确信息无法完全获取的特性,本文提出了一种基于混合犹豫模糊环境的新决策方法,以期为决策者提供参考。首先,本文以语言粒度为基础对不同的犹豫模糊集进行了分析和统一。其次,改进了传统后悔理论以适应混合犹豫模糊区域金融风险决策环境,并将改进后的后悔理论引入备选方案评价排序过程中。该过程既考虑了决策者心理行为,又解决了无法获取准确信息的问题,使得结果更符合有限理性的实际情景。最后,通过一个区域金融风险事件应急决策问题验证了所提方法可行性和有效性,同时对比分析也展示了本文方法的优越性。

犹豫模糊语言距离测度及其在多属性决策中的应用

针对现有犹豫模糊语言距离测度存在不满足直递性、改变了原始决策信息、忽略了犹豫度差异等方面的问题,提出了一系列更为合理的新型犹豫模糊语言距离测度方法。首先,对现有犹豫模糊语言距离测度的局限性进行了枚举和分析。其次,给出了犹豫模糊语言犹豫度的定义,分别提出了犹豫模糊语言集的Euclidean距离、Hamming距离、Hamming-Hausdorff距离、Euclidean-Hausdorff距离以及它们的广义形式、加权形式和广义加权形式等一系列新型犹豫模糊语言距离测度,并对新型犹豫模糊语言距离测度的相关性质和定理进行了证明。在此基础上,提出了一种基于新型犹豫模糊语言距离测度和离差最大化的多属性决策方法。最后,通过具体算例和对比分析验证了新型犹豫模糊语言距离测度和多属性决策方法的可行性和有效性。

广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子在多属性决策中的应用

在对偶犹豫模糊语言集、概率对偶犹豫模糊集和广义幂集结算子的基础上,研究了在概率对偶犹豫模糊语言环境下的广义幂集结算子问题。首先,给出了概率对偶犹豫模糊语言集的定义、运算规则、得分函数、精确函数、距离测度、熵。然后,定义了广义概率对偶犹豫模糊语言幂集结算子,并研究其具有的性质。其次,提出了一种决策方法来解决集结数据之间存在相互关系的概率对偶犹豫模糊语言多属性决策问题。最后,结合相关案例验证了该方法的有效性和可行性。

基于双边犹豫模糊非均衡语言优先集成算子的应急响应预案评估方法

在应用多属性决策理论求解应急响应预案评估问题时,问题结构的复杂性往往使决策者评价信息存在高度不确定性且属性相对重要性仅能以优先级关系来表征。为此,本文首先提出了双边犹豫模糊非均衡语言集这种新型信息形式以使决策者能够灵活有效的表征复杂评价信息,并定义了运算法则、熵和距离测度;其次,基于熵测度开发了双边犹豫模糊非均衡语言优先加权集成算子,并构建了能够考虑属性优先关系的多属性决策方法;进一步针对属性相对重要性不能由定性分析获得的情况,设计了客观权重确定方法,并构建了另一种更具实际灵活性的VIKOR决策方法;最后,实例研究表明了方法的有效性与优势。

基于区间犹豫模糊语言集与TOPSIS多属性决策方法

将区间犹豫模糊语言集与TOPSIS相结合,利用区间犹豫模糊语言数的得分函数与精确函数确定正理想解和负理想解,通过定义区间犹豫模糊语言数的Euclidean距离测度,计算各个备选方案与正、负理想解的距离,给出基于区间犹豫模糊语言集评价的多属性备选方案的排序方法.最后以一金属有限公司选择投资国家的实例,验证该方法的可行性和有效性.

基于犹豫模糊语言集的核电厂场内应急预案评估研究

为准确评估核电厂场内应急预案,提出一种基于犹豫模糊语言集(HFLTS)的评估方法。首先从预案内容的角度出发,基于组织机构及职责、应急准备、应急响应与防护、应急保障以及总结与后期处置五个维度构建核电厂场内应急预案评估指标体系;其次考虑到群决策过程中专家给出评价时的犹豫性,运用HFLTS-层次分析法(AHP)计算指标权重,并利用犹豫模糊加权平均算子(HFWA)确定综合评分;最后以大亚湾核电站为研究对象,分析其场内应急预案的关键内容和不足之处,验证该评估方法的有效性和可靠性。研究结果可为今后完善核电厂场内应急预案提供参考借鉴。

基于犹豫模糊语言集结算子的多属性群决策方法

犹豫模糊语言是决策科学近年来出现的一种灵活有效的定性建模方法,犹豫语言的集成技术在群决策过程中尤为关键。文章在幂平均算子基础上提出犹豫模糊语言加权幂平均算子和犹豫模糊语言加权幂有序平均算子。新算子综合考虑了位置权重信息、数据权重信息以及决策信息的相对贴近度,使得决策结果更具有客观性和公平性。此外,为解决决策过程中可能出现的权重未知情况,进一步给出了犹豫模糊语言的线性加权幂有序平均算子。设计了犹豫模糊语言环境下权重已知和未知两种情况的多属性群决策方法,企业兼并重组中的对象选取案例验证了该方法的可行性和有效性。

基于犹豫云语言术语集的多指标群决策方法

为了同时描述专家决策过程中的模糊性、随机性和犹豫特性,提出了一种新的基于犹豫云语言术语集的多指标群决策方法。定义了犹豫云语言术语集的平均差异度和综合不确定度,进而提出了根据决策质量计算权重的方法。利用综合云算法计算犹豫云语言术语集的综合云模型,利用加权平均云算法分别聚合多位专家和多项指标的决策结果,从而计算得到各方案的综合评估结果和最终排序。提出的方法可以广泛应用于各类多指标群决策问题中。最后,通过具体算例验证了所提出方法的有效性和可行性。

基于犹豫概率模糊语言集的改进MULTIMOORA决策方法

为解决犹豫环境中由随机性和模糊性引起的不确定性对实际决策造成偏差的多准则群决策问题,文章提出一种基于犹豫概率模糊语言的改进MULTIMOORA决策方法。首先构建各决策者的犹豫概率模糊语言决策矩阵,利用熵值法与离差最大化和距离最小化法得到决策者权重;利用犹豫概率模糊加权平均算子将各决策者的决策矩阵聚合为综合矩阵,进而通过改进的MULTIMOORA方法得到最终排序结果;最后通过物流园区合作商选择的算例分析验证该算法的可行性和有效性,并与TOPSIS法、VIKOR法及HFL-MULTIMOORA进行对比分析。

基于犹豫度的优先加权平均算子在区间犹豫模糊语言集下的多属性群决策

针对评价信息为区间犹豫模糊语言集,专家权重和属性权重完全未知的多属性群决策问题,本文定义了区间犹豫模糊语言集上的一个新的得分函数,提出了基于犹豫度的专家及属性优先关系的计算方法,根据优先关系定义了优先加权平均(IVHFLHDPWA)算子,由该算子得到综合评价信息计算得分值并进行排序,最后将其应用于火灾应急预案的选择问题中,验证了所提算子的有效性和适用性.

基于犹豫模糊语言集的大跨径斜拉桥上部结构施工安全风险评估

为准确评估大跨径斜拉桥上部结构施工安全风险,基于层次分析法和犹豫模糊语言集提出一种风险评估的方法。从大桥上部分结构的视角,基于支架施工、钢箱梁施工、斜拉索施工和桥面施工四个方面构建安全风险评估体系。针对专家在评估时的犹豫心理,运用HFLTS-AHP方法计算指标权重,并利用犹豫模糊加权平均算子计算综合评分。实验结果表明,应用所提出模型评估大桥的安全风险,有助于提高犹豫信息表达的准确性,具有可行性和实用性。