新双层锦标赛:重塑经济高质量发展的新动能

高质量发展需要基于自主的原发的制度创新与技术创新,促进创新必须同时激发地方政府与企业的充分竞争。双层锦标赛模型包括中央政府主持的地方政府之间的锦标赛和地方政府主持的辖区内企业的锦标赛,能够较好地发挥中央政府、地方政府和微观企业的积极性与创造性。围绕"增长速度"进行的双层锦标赛,是改革开放以来我国经济高速增长的核心动力。当经济由高速增长向高质量发展转变,应该重构双层锦标赛,由围绕"增长速度"向围绕"发展质量"竞争转变。与此同时,为了加强双层锦标赛的激励作用,过去隐性的双层锦标赛应转向公开的双层锦标赛。

基于种群年龄分层模型的线性遗传编程算法

针对常规线性遗传编程算法易发生早熟收敛与膨胀的不足,提出了一种改进的线性遗传编程算法——种群年龄分层模型的线性遗传编程算法。算法采用种群年龄分层模型对种群进行分层提高种群的整体多样性,并进一步采用双层锦标赛提高各分层子种群局部的多样性,以种群多样性的提高减少算法早熟收敛的发生频率;算法采用种群分层的方法限制长度较长个体的数量,从而减轻种群的膨胀程度。在5个符号回归基准函数进行测试的结果表明,所提方法能够有效减少早熟收敛的发生频率,同时有效控制种群的膨胀程度。

基于自助法的遗传编程泛化能力

为提高遗传编程算法的泛化能力,提出基于自助法的遗传编程算法BGP。应用自助法从训练集生成自助数据集,计算训练集的训练误差和自助数据集的方差。设计融合训练误差和自助数据集方差的双层锦标赛选择策略,用于选择个体参与复制遗传算子,提高算法的泛化能力。实验结果表明,应用自助法能有效提高遗传编程算法的泛化能力,没有充分的证据说明膨胀和泛化能力存在必然联系。