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基于双层K近邻算法的短时交通流预测 被引量:1
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作者 侯晓宇 吴萌 李要娜 《交通标准化》 2014年第7期1-5,9,共6页
双层K近邻算法在K近邻算法的基础上,增加了模式匹配步骤,从而提高了K近邻算法的预测精度。鉴于此,利用双层K近邻算法,对北京市微波检测器数据进行分析,进而标定算法的最优参数。同时定义了预测算法的滞后性,并将双层K近邻算法与自适应... 双层K近邻算法在K近邻算法的基础上,增加了模式匹配步骤,从而提高了K近邻算法的预测精度。鉴于此,利用双层K近邻算法,对北京市微波检测器数据进行分析,进而标定算法的最优参数。同时定义了预测算法的滞后性,并将双层K近邻算法与自适应预测算法的滞后性进行了对比,从预测精度及滞后性两方面验证了双层K近邻算法的适用性。 展开更多
关键词 双层k近邻算法 短时预测 滞后性 交通流 状态向量
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