基于双帧图模型的视频物体分割

通过将空间及时序信息有效结合,提出基于双帧图模型的单目视频物体分割算法。首先,通过手工交互得到初始帧的分割,并据此训练获取前景物体及背景的颜色模型。然后,利用双帧图模型融合当前帧的颜色信息以及由颜色差得到的空间和时序约束。根据观测到的颜色差异与物体运动的线性关系,提出运动自适应的时序约束因子,它能够随视频中物体运动变化自适应地调节。最后,通过二值图割法计算当前帧的分割结果并更新颜色模型。利用双帧图模型可循序地对视频中的下一帧进行分割。实验结果证实,提出的自适应时序约束因子可以提高物体分割结果的准确性和时序一致性,量化指标表明此算法在视频物体分割中可获得更优结果。