采用双异质群体演化博弈的网络安全防御决策方法

为提高网络安全防御决策的精准度,提出了采用双异质群体演化博弈的网络安全防御决策方法。针对网络攻防的竞争型决策特点,引入生物学种群异质概念,提出双异质群体演化博弈模型;将博弈群体对于博弈历史经验的反思机制模型化为泊松过程,改进经典复制动态方程,提出反思能力是提升模型决策速度的关键因素;结合网络安全防御单次决策的确定性需求和传统纳什均衡解的局限性,提出严格纳什均衡是双异质群体演化博弈稳定的充要条件,通过引入全局单调的势函数,给出了博弈模型存在严格纳什均衡的稳定性证明和仿真验证。理论分析和仿真结果表明,所提模型能够克服经典模型中50%概率的最优策略事实偏差,且当博弈群体的反思能力为1.5时,防御群体决策趋于稳定的速率提升了151%。

基于双异质群体演化博弈的网络安全防御策略

为了进一步提高网络安全防御效果,现以“双异质群体演化博弈相关理论知识”应用为例,提出一套切实可行的网络安全防御策略。首先,在充分结合网络攻防决策特点的基础上,提出“生物学种群异质”概念,并构建出双异质群体演化博弈模型;其次,对博弈群体进行模型化处理,从而形成泊松过程,从而得出提升模型决策效率的主要因素是反思能力。再次,针对网络安全防御决策确定需求,借助全局单调势函数,对博弈模型的稳定性进行仿真验证。仿真结果表明:本文所构建的博弈模型可以解决经典模型中的50%概率的偏差问题,同时,当博弈群体所对应的反思能力达到1.5时,可以最大限度地提升防御群体决策速率,其速率提升幅度达到了151%。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。

基于双异质群体演化博弈的网络安全防御策略

5G、大数据、云会计等现代网络技术的快速发展,加快了社会从信息化迈向智能化的步伐,但也带来了新的问题——网络安全威胁对人们生活、工作、学习等各方面的影响逐步增大,网络环境、网络安全势态念加复杂,对网络安全防御提出了更高的要求。以双异质群体演化博弈为基础,探讨了提高网络安全防护决策的精准度,并提出了对应的网络安全防御策略。