基于双弹性网格的手写体汉字识别

特征提取是手写体汉字识别的关键,目前四方向网格特征已被实验证实是一种较好的手写体汉字特征。针对通常的纵横弹性网格对汉字"撇、捺"笔画特征提取的不足,提出一种新的网格构造技术——对角弹性网格,它由45°和135°的对角直线构成,将汉字图像划分为多个菱形,能够很好地适应汉字在"撇、捺"方向的变化。将这两种网格单独,以及相互组合成双网格等情况分别进行手写体识别实验,实验结果验证了对角弹性网格的有效性和双弹性网格的高识别率性。

基于手写体汉字双弹性网格模糊特征的研究

针对目前的纵横弹性网格技术不能有效提取到汉字撇和捺笔划模糊特征的不足,结合双弹性网格技术和汉字的模糊特征提取方法,提出一种双弹性网格模糊特征提取方法。该方法首先利用双弹性网格技术对汉字图像进行网格划分,并对该图像进行横、竖、撇、捺笔划分解,得到4个方向子图像;然后采用双弹性网格技术及网格字块间的相关模糊性对子图像提取特征。通过实验证明,该方法在处理大类别手写体汉字识别时,因其稳定性高,识别效果好,从而明显优于很多其他的特征提取方法。

重叠模糊规范化双弹性网格汉字特征提取

针对目前双弹性网格特征提取方向的重复性和对角弹性网格数量不确定性问题,结合重叠模糊技术提出一种规范化的重叠模糊双弹性网格特征提取方法。对原汉字图像进行外接正方形填补,规范化对角网格,使用弹性技术进行网格划分,在纵横、对角网格中分别构造特征提取方向互不重复的重叠模糊网格,分别提取汉字图像的横竖、撇捺特征。实验结果表明,该方法提取的手写汉字特征类内类间方差比更大,识别率更高。