基于元数据增强的多模态会话推荐模型

为学习会话推荐中不同项目属性的共享表示和提升推荐性能,提出一种基于元数据增强的多模态会话推荐模型。应用项目元数据模态感知模块从项目元数据中学习不同项目属性的共享表示,将离散重组编码学习集成到推荐模型中,设计一种双循环知识蒸馏框架,最大化不同通道学习到的会话嵌入的互信息。与现有主流模型相比,该模型在大压缩比下实现了快速推理,展示出优越的推荐性能。