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模型选择中的Bayes方法
被引量:
2
1
作者
严于鲜
易建华
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
2003年第2期93-95,共3页
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不...
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不仅能够减小模型选择中模型不确定性的影响,而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化,对模型进行扩展.
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关键词
统计模型选择
BAYES
方法
可行分布族
最优分布函数
马尔可夫链蒙特卡罗
方法
双抽样方法
复制行动
方法
复制检查
方法
下载PDF
职称材料
题名
模型选择中的Bayes方法
被引量:
2
1
作者
严于鲜
易建华
机构
西南交通大学理学院
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
2003年第2期93-95,共3页
文摘
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽略了模型本身的不确定性.介绍了Bayes方法在模型选择中的方法及应用,举例说明了用Bayes方法选择模型,不仅能够减小模型选择中模型不确定性的影响,而且可以根据实际情况和问题认识程度的深化,对模型进行扩展.
关键词
统计模型选择
BAYES
方法
可行分布族
最优分布函数
马尔可夫链蒙特卡罗
方法
双抽样方法
复制行动
方法
复制检查
方法
Keywords
model selection
Bayesian method
uncertainty
分类号
O212.8 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
模型选择中的Bayes方法
严于鲜
易建华
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
2003
2
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