基于冲突分解的短波频点真实在线双拍卖算法

针对短波认知电台在网络高负载情况下频点冲突严重的问题,依据短波频点衰落特性,结合真实在线双拍卖模型,提出了基于冲突分解的真实在线双拍卖(trueful online double auction based on conflict decomposition,TODA-CD)模型。在TODA-CD模型中,卖家模型考虑不同链路间差异性,重构卖家定价模型,提升了链路可靠性;买家模型以预期收益最大化为优化目标,首先利用广度优先搜索算法生成频点冲突树,解析短波认知网络内频点冲突关系,然后设置频点抢占切换惩罚函数,计算不同切换方案预期收益,重构买家竞拍价格,以第二密封价格拍卖完成频谱交易,最终实现网络内频点指配的抢占最优。仿真结果表明,在网络高负载情况下,TODA-CD算法能够有效提高频谱利用率,降低抢占切换次数,从而提高系统收益。

基于碳绿证市场机制的多区域电力系统低碳调度模型

传统能源资源的有限性和供应安全问题促使人们转向能源互联和低碳电力的研究方向。综合能源系统(IES)逐渐成为实现能源协调和节能减排的关键手段。为了管理碳排放和促进可持续能源的利用,文章提出了一种基于碳绿色证书联合市场的多区域综合能源系统调度模型。监管部门对碳排放量进行分配调整,可分别在碳交易系统和绿证市场系统两个渠道进行交换。评估了在IES中引入碳绿色证书市场机制的可行性,并提出了绿色证书联合市场框架。采用组合双拍卖(CDA)机制进行竞价,确定绿色证书的最佳价格,建立了供热网络和天然气网络的优化模型,并将其与IES的约束相结合,确保系统的稳定运行。该模型分析了碳交易系统、绿证市场系统以及天然气价格的变化对系统运行成本的影响。仿真实验结果表明,该模型能够显著提高IES效益并降低碳排放。

负荷在阻塞管理中的作用

在电力市场中 ,输电网开放增加了系统阻塞的可能性 ,而阻塞削弱了竞争机制 ,减少了社会经济效益。明显高的电价将促使具有弹性的市场参与者采取裁减负荷或停止用电等措施 ,从而消除或缓解整个网络电力传输阻塞。文中介绍了负荷弹性的概念 ,建立了考虑弹性负荷报价的双拍卖系统OPF模型 ;并且在是否考虑网络约束的条件下 ,分别考虑完全弹性负荷、弹性负荷和完全非弹性负荷等几种情况 ,以算例说明弹性负荷对社会福利、销售赢余、节点电价、阻塞成本等的影响。结果表明 ,弹性负荷不但可以减少节点电价和阻塞成本 。

基于Agent的期权市场交易仿真

本文中,我们摆脱了以往仅依靠时间序列来对研究期权市场进行研究分析的方法,转而对Agent的相关行为和特征进行了全面、系统的阐述,并尝试着用基于Agent的仿真方法对欧式买方期权的交易过程进行了仿真模拟,最后通过Swarm仿真平台编写仿真程序,对仿真结果进行了分析。

Database-Assisted Dynamic Spectrum Access with QoS Guarantees:A Double-Phase Auction Approach

Since FCC's opening for white space(WS) utilization,database-assisted dynamic spectrum access(DSA) has become the de facto solution for the realization of dynamic spectrum sharing(DSS),due to its simplicity and compatibility with commercial off-the-shelf(COTS) devices.It is envisioned that such technology will strongly support the prosperous wireless multimedia networking(WMN) applications with satisfying QoS guarantees in the future.However,how to counter the time-frequency variant property when exploiting the WS spectrum for the provision of these services to secondary users(SUs) still remains a great challenge.In such context,a dynamic secondary access scheme for database-assisted spectrum sharing networks is proposed in this paper.In the beginning,the spectrum requirements of SUs for diverse services are modeled by considering the minimum required service data-rate and spectrum access duration.Afterwards,the spectrum demand evaluation and bidding policy are formulated based on the service classes of SUs.Furthermore,a doublephase(DP) spectrum allocation scheme,which consists of the initial resource allocation phase and resource allocation adjustment phase,is carefully designed for DSA.Finally,extensive simulations are conducted and the results demonstrate that our scheme can increase the spectrum trading revenue and adapt to varying service requirements.

基于安全感知的云无线接入网络资源分配算法研究

为了解决传统静态频谱资源分配效率低下和最优信道分配方案的饥饿现象,本文提出一种考虑安全因素的云无线接入网络资源调度算法。首先,利用双向拍卖机制对云无线接入网络中的安全感知资源分配问题进行建模;然后,使用梯度下降算法对安全感知资源分配问题进行求解;最后,仿真结果表明,所提的安全感知资源分配算法能够得到较好的网络安全吞吐量和资源分配效率。