超声信号的双指数模型及参数确定方法

根据实际系统超声信号的普罗尼分析结果,提出了基于双指数线性组合的超声信号经验模型,分析了上升时间和半峰宽特性,给出了模型参数确定方法.对双指数模型和混合指数模型的拟合精度与TOF估计方差进行了对比分析,结果表明双指数模型更适于描述半峰宽与上升时间比值大于2.5的超声信号.

单、双指数模型DWI诊断中央叶前列腺癌及前列腺增生的价值

目的 比较扩散加权成像（DWI）单指数模型ADCtotal及双指数模型ADCslow、ADCfast、f值在中央叶前列腺癌、腺体型前列腺增生、基质型前列腺增生诊断及鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性分析经磁共振超声融合靶向穿刺证实的中央叶前列腺癌患者23例、腺体型前列腺增生患者19例、基质型前列腺增生患者24例的临床资料。所有病例均于穿刺前行包括T2WI、T1WI及多b值DWI在内的MRI检查。DWI的b值设置为0、50、100、150、200、500、800、1 000、1 500和2 000s/mm2。根据病理结果将靶向穿刺区病灶同DWI图像进行匹配。分别测定各病理类型的ADCtotal、ADCslow、ADCfast、f值。采用Kruskal-Wallis检验进行差异性比较,受试者工作特征（ROC）曲线分析各参数诊断及鉴别诊断中央叶前列腺癌、腺体型前列腺增生、基质型前列腺增生的诊断效能。结果 中央叶前列腺癌、腺体型前列腺增生、基质型前列腺增生的ADCtotal值分别为（0.46±0.06）、（0.87±0.19）、（0.68±0.09）×10-3 mm2/s,ADCslow分别（0.39±0.13）、（0.57±0.15）、（0.49±0.13）×10-3 mm2/s,ADCfast分别为（4.8±2.5）、（3.6±0.76）、（4.5±1.8）×10-3 mm2/s,f值分别为0.43±0.10、0.68±0.09、0.58±0.08。ADCtotal、ADCslow、f值在各组之间差异有统计学意义（P=0.000、0.001和0.000）,ADCfast在各组间差异无统计学意义（P=0.489）。ADCtotal、ADCslow、f值在鉴别中央叶前列腺癌和腺体型前列腺增生时曲线下面积（AUC）分别为1、0.828、0.971,在鉴别中央叶前列腺癌和间质性前列腺增生时AUC分别为0.991、0.719、0.861,在鉴别中央叶腺体型前列腺增生和间质性前列腺增生时AUC分别为0.876、0.650、0.831。结论 在b值位于0~2 000s/mm2时单指数模型的ADCtotal较双指数模型的ADCslow和f值在诊断及鉴别诊断中央叶前列腺癌、腺体型前列腺增生、基质型前列腺增生时具有更佳的诊断效能。

体素内不相干运动双指数模型评价乳腺肿块样病变

目的应用体素内不相干运动(IVIM)双指数模型探讨真性弥散系数(D)、与灌注相关的假性弥散系数(D*),灌注分数(f)在诊断乳腺肿块样病变诊断中的应用价值。方法收集经病理证实的乳腺恶性肿块48例(恶性组)、良性肿块26例(良性组)及正常体检者19名(对照组),均行常规MRI检查及多b值的弥散加权成像检查。比较3组间D值、f值、D*值及ADC值的差异,采用ROC曲线评估各个指标对乳腺良恶性肿块样病变的诊断效能。结果对照组、良性组及恶性组间D、f、D*及ADC值的差异均有统计学意义(P均<0.01)。良性组D值低于对照组、且高于恶性组(P均<0.01);恶性组f值高于对照组及良性组(P均<0.01),而对照组与良性组间差异无统计学意义(P=0.14);良性组D*值低于对照组、高于恶性组(P均<0.01);良性组ADC值低于对照组、高于恶性组(P均<0.01)。恶性组的D值显著低于ADC值(P<0.01)。分析采用各DWI参数鉴别诊断乳腺恶性肿块样变的ROC曲线,D值具有较高的诊断效能,其次依次为ADC值,f值及D*值,曲线下面积(AUC)依次为0.95、0.90、0.87、0.75。结论 IVIM双指数模型能够真实反映乳腺肿块样病变水分子的弥散情况,尤其是D值对乳腺病变良恶性的鉴别诊断具有重要的参考意义。

基于双指数模型的太阳电池输出特性计算机模拟

以双指数形式太阳电池理论模型为基础,用实验数据拟合太阳电池的I—V特性。然后利用获得的重要待定参数的拟合值对太阳电池的I—V和P—V特性计算机模拟,并分析了它们对太阳电池性能的不同影响机制。

双指数模型扩散加权成像对原发性骨肿瘤良恶性的鉴别诊断价值

目的探讨多b值双指数衰减模型的扩散加权成像(DWI)对原发性骨肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。资料与方法对48例经手术病理证实的原发性骨肿瘤患者行多b值双指数衰减模型的DWI检查(b值取0、30、50、100、150、200、300、400、500、600、700、800 s/mm2),其中良性病变18例,恶性病变30例。以患者自身对侧正常骨髓作为对照,比较各组慢速表观扩散系数(Slow ADC)值、快速表观扩散系数(Fast ADC)值及快速成分所占比例(ffast)的差异。结果良性组Slow ADC值、Fast ADC值及ffast值分别为(1.51±0.62)×10-3 mm2/s、(118.8±95.0)×10-3 mm2/s、0.24±0.15;恶性组Slow ADC值、Fast ADC值及ffast值分别为(0.94±0.28)×10-3 mm2/s、(88.9±78.8)×10-3 mm2/s、0.35±0.21;对照组Slow ADC值、Fast ADC值及ffast值分别为(0.63±0.37)×10-3 mm2/s、(87.3±84.1)×10-3 mm2/s、0.33±0.16。3组间Slow ADC值两两比较差异均有统计学意义(P<0.05),Fast ADC值差异均无统计学意义(P>0.05)。良性组与恶性组ffast值差异有统计学意义(P<0.05),其他组间两两比较ffast值差异无统计学意义(P>0.05)。结论多b值双指数衰减模型DWI在原发性骨肿瘤的应用切实可行,不同Slow ADC值可以为原发性骨肿瘤良恶性的鉴别诊断提供依据。

MR三维动脉自旋标记、双指数模型弥散加权成像评估急性前循环大血管闭塞患者再通后再灌注损伤风险

目的探讨MR三维动脉自旋标记(3D-ASL)、双指数模型弥散加权成像(DWI)对急性前循环大血管闭塞脑梗死患者血管再通治疗后再灌注损伤风险的评估作用。方法回顾性分析2018年6月至2020年6月在宁波市医疗中心李惠利医院接受取栓治疗的36例脑梗死患者。根据术后临床和功能MRI表现,将患者分为高灌注组和无高灌注组。比较不同灌注患者临床特征、脑血流量(CBF)、表观弥散系数(ADC)等参数差异。结果36例患者中无高灌注组22例(61.1%),高灌注组14例(38.9%)。单因素分析显示,无高灌注组患者年龄、术前美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分,术后绝对CBF、相对CBF(rCBF)、ADC_(fast)、ADC_(slow)均低于高灌注组(P<0.05)。Spearman相关性分析显示,CBF与ADC_(fast)呈显著正相关(r=0.697,P<0.01)。二元logistic回归分析显示ADC_(fast)是预测患者术后高灌注的独立危险因素(P<0.05),受试者工作特征曲线(ROC)分析显示最佳阈值为51.2×10^(-4)mm^(2)/s。结论MR 3D-ASL、双指数DWI技术可较好地评估急性脑梗死患者血管再通术后再灌注损伤风险。

大豆愈伤组织超弱光子辐射的双指数模型(英文)

在研究生物超弱光子辐射机理的基础上,建立了大豆愈伤组织超弱光子辐射的双指数模型。用20μW/cm2的UV-B辐射处理大豆愈伤组织2h,测定处理后4d内的超弱光子辐射。结果显示,双指数模型准确描述了大豆愈伤组织的超弱光子辐射及其在UV-B辐射下的变化,表明大豆愈伤组织的超弱光子辐射由快项和慢项两个部分组成;通过对双指数模型的分析得到了大豆愈伤组织自发发光与延迟发光中的初始光子数、积分强度和快项与慢项两个部分的衰减参数,由这些发光信息可以实现对大豆愈伤组织超弱光子辐射变化的定量分析。研究结果还发现,在UV-B辐射处理后的4d内,延迟发光的快项部分发生了剧烈变化,自发发光出现了相反的变化趋势,暗示大豆愈伤组织超弱光子辐射对UV-B辐射反应灵敏的是延迟发光中的快项部分,细胞膜脂过氧化可能是造成快项部分剧烈变化的原因。

基于双指数模型的纵向附着系数计算模型

提出了一种含有3个参数的双指数形式的纵向道路附着系数计算模型。与目前应用的一些经验模型相比,该模型具有结构形式简单、需拟合参数少、计算量小的特点,能够较好地描述纵向附着系数随车轮滑移率及其他因素非线性变化的规律。通过仿真计算与试验结果以及与魔术公式拟合结果的比较,验证了该模型的有效性。

扩散加权成像单指数模型和双指数模型对兔VX2小肝癌的诊断价值

目的:探讨单b值扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)单指数模型和基于体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)理论的多b值DWI双指数模型对兔VX2小肝癌(直径≤3 cm)的诊断价值.方法:选取种植VX2肝癌的新西兰大白兔50只,于种植后第7天和第14天分别行单b值(0和800 s/mm^2)和多b值(0、20、50、100、200、400、600、800和1200 s/mm^2)DWI.测量并比较肿瘤边缘区(the rim of tumor,TR)和正常肝组织(the normal region,NR)的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、Slow-ADC、Fast-ADC和ffast值.应用受试者工作特性曲线(receiver operating characteristic,ROC)确定ADC、Slow-ADC、Fast-ADC和f_(fast)的最佳阈值,并比较DWI单指数模型和双指数模型各参数的诊断效能.结果:在第7天和第14天,TR的ADC、SlowA DC明显高于NR(P<0.05).第14天,NR的Fast-ADC和ffast高于TR(P<0.05).TR在第7天和第14天比较,除了Slow-ADC降低以外,ADC、Fast-ADC和f_(fast)差异均无统计学意义(P>0.05).比较各参数在第7天和第14天的ROC曲线,Slow-ADC对于鉴别TR和NR的敏感性和特异性最高.结论:单、双指数模型DWI参数较真实的反映组织微循环灌注及水分子扩散,对于鉴别兔VX2肝癌与正常肝组织具有一定优势,其中以Slow-ADC的诊断效能最高.

体素内不一致运动磁共振成像后处理中单指数和双指数模型的比较

目的:比较体素内不一致运动磁共振成像(IVIM-MRI)检查后处理中单指数模型和双指数模型测量的一致性。方法:选取行颅脑核磁共振增强扫描确定脑内无病灶的患者30例及转移瘤患者30例进行IVIM和PWI扫描。用双指数模型和单指数模型对不同脑组织部位分别测量慢速扩散ADC(slow ADC)、快速扩散ADC(fast ADC)、快速扩散ADC值分数(Ff),对两种模型测量值进行比较,并与灌注参数做对比。结果:单指数模型各测量值分别与双指数模型的测量值进行配对t检验,差异均有统计学意义(t=23.268,t=-5.927,t=-17.052;P<0.05)。Bland-Altman绘图,表明两种模型测量值的一致性好。单指数模型及双指数模型各参数值的总体变异度分别为:slow ADC mono 19%,fast ADC mono 69%,Ff mono 43%;slow ADC Bi 42%,fast ADC Bi171%,Ff Bi 21%。单指数模型fast ADC mono、Ff mono与CBF、CBV呈显著正相关。结论:单指数模型具有更小的变异度,其测量指标fast ADC更能反映组织的灌注情况,更适合临床应用。

体素内不相干运动双指数模型的技术现况

体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)通过多b值扩散加权成像,可无创性地区分组织中的单纯水分子扩散(D)与灌注相关扩散(D*、f),进而对它们进行量化分析。IVIM双指数模型已获得了广泛的关注,并应用于全身多脏器及其相关疾病的诊断及鉴别诊断、疗效评估或预测、病变分期或分级、与其他成像方式相结合等方面的研究中。本文对IVIM双指数模型的扫描方式及其影响因素、b值选取、参数重复性及其意义、灌注参数的准确性等成像技术方面的研究现况和进展予以评述。

双指数模型D WI预测鼻咽癌分化程度的初步研究

目的:探讨双指数模型磁共振扩散加权成像(DWI)对鼻咽癌(NPC)分化程度的预测价值。方法:根据肿瘤的分化程度,将33例经病理证实的非角化型NPC患者分为分化组(14例)和未分化组(19例)。所有患者均行双指数模型DWI检查,比较2组中DWI参数值(ADCstand、ADCslow、ADCfast和Ffast值)的差异。结果:分化型NPC的ADCstand、ADCslow、ADCfast和Ffast值分别为(0.920±0.131)×10-3 mm2、(0.680±0.115)×10-3 mm2、(22.3±13.9)mm2/s和0.316±0.078;未分化型NPC的ADCstand、ADCslow、ADCfast和Ffast值分别为(0.952±0.203)×10-3 mm2/s、(0.672±0.116)×10-3 mm2/s、(17.8±20.3)mm2/s和0.299±0.120;仅ADCfast值在两组间差异有统计学意义(P<0.05)。ADCfast值预测NPC分化程度的敏感度为85.7%,特异度为63.2%。结论:ADCfast值对预测鼻咽癌的分化程度具有一定价值。

脉冲磁场双指数模型的解

本文讨论描述软磁铁物质中强脉冲磁场的一种非线性方程组 ,给出了这个方程组存在二个解和四个解的条件 ,并给出了求解此方程组的计算方法 .

双指数模型IVIM-DWI诊断胰腺癌及其肝脏转移灶中的应用价值

目的:探讨双指数模型体素不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)诊断胰腺癌及其肝脏转移灶中的应用价值。方法:收集2017年1月-2019年1月本院收治的胰腺癌肝脏转移患者21例,均行双指数模型IVIM-DWI扫描,对比健康胰腺组织、胰腺癌病灶、肝脏转移灶的慢表观扩散系数(Slow-ADC)、快速表观扩散系数(Fast-ADC)、快速扩散成分占比(f),分析其相关性。结果:健康胰腺组织Slow-ADC高于胰腺癌病灶、肝脏转移灶,Fast-ADC、f均较低(P<0.05);胰腺癌病灶与其肝转移灶的Slow-ADC、Fast-ADC、f存在相关性(P<0.05)。结论:双指数模型IVIM-DWI能够鉴别健康胰腺组织、胰腺癌病灶及其肝脏转移灶,可作为诊断胰腺癌及其肝脏转移的重要方法。

人口演化的双指数模型与中国人口预测

以中国40年人口数据为基础,建立中国人口自然增长率的双指数衰减模型,由数据拟合得到中国人口自然增长率的演化规律,对中国未来40年的人口变化趋势作了较为科学的预测,期望为人口政策的科学制定提供一定的依据.

IVIM双指数模型多b值DWI在脑肿瘤诊断及分级中的应用

目的:探讨体素内不相干运动磁共振成像(IVIM)双指数模型多b值扩散加权成像(DWI)在脑肿瘤诊断及分级中的应用价值。方法:2012年1月至2015年1月期间收治的76例脑肿瘤患者分别进行常规MRI扫描、IVIM多b值扫描,并对IVIM多b值扫描图像进行单/指数模型分析,比较两种模型脑肿瘤诊断和分级的效果。结果:32例良性肿瘤呈圆形,T1WI序列呈等或低信号,T2WI序列呈等或高信号,占位效应不明显,增强扫描不强化或均匀强化,44例恶性肿瘤呈圆形或不规则形,T1WI序列呈等或低杂信号,T2WI序列呈等或高混杂信号,34例占位效应明显,10例占位效应不明显,增强扫描时病灶均明显强化。良性肿瘤的ADC、ADC_(slow)、ADC_(fast)值均明显高于恶性肿瘤(P<0.05),ADC_(fast)、F_(fast)值ROC曲线下面积显著低于ADC和ADC_(slow)组(P<0.05),单/双指数模型诊断良恶性脑肿瘤符合率无统计学差异(P>0.05);高级别胶质瘤的ADC_(slow)、ADC_(fast)和F_(fast)均显著高于低级别胶质瘤(P<0.05),ADC_(fast)值ROC曲线下面积显著低于ADC、ADC_(slow)组和F_(fast)组(P<0.05),常规MRI序列和双指数模型对胶质瘤分级符合率无统计学差异(P>0.05)。结论:体素内不相干运动磁共振成像是脑肿瘤诊断的有效补充技术,其双指数模型多b值DWI技术的ADC_(slow)可用于脑肿瘤良恶性的诊断,其诊断效能与单指数模型的ADC值相当。另外,双指数模型的ADC_(fast)值能够准确地进行胶质瘤分级,是区分高、低级别胶质瘤的敏感性参数。

一种计算HEMP双指数模型特征参数的新方法

高空核电磁脉冲(HEMP)一般利用双指数模型进行模拟,文中分析了该模型各特征参数之间的函数关系。提出了一种利用HEMP波形的物理参数计算双指数模型特征参数的新方法,并对该方法进行数值计算验证。该方法相对于以往计算模型特征参数的方法降低了计算难度,提高了计算效率。

多b值扩散加权成像双指数模型对HIV早期感染诊断的应用价值研究

目的探讨多b值扩散加权成像单指数模型与双指数模型对于HIV阳性诊断的作用。材料与方法对23名青少年(15例HIV阳性,8例HIV阴性)进行脑部多b值弥散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)检查,b值分别为0、50、150、200、400、600、800 s/mm2。对图像信号数据分别进行单指数模型和双指数模型拟合,得出额上回的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)、快弥散系数(fast apparent diffusion coefficient,ADCf)、慢弥散系数(slow apparent diffusion coefficient,ADCs)、以及慢弥散系数所占比例(As)并进行统计学分析。结果感染人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)患者左侧额叶的ADCf值(4.609±3.254)较健康对照组ADCf值(8.871±5.040)有显著性差异(P<0.05),两组右侧额叶ADCf值显著性差异(P>0.05)。两组的ADCs、ADC均无显著性差异(P>0.05)。结论多b值扩散加权成像中的ADCf值能够为获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)诊断提供一定参考价值。

单、双指数模型DWI鉴别肺部良恶性病变:Meta分析

目的采用Meta分析评价单、双指数模型DWI鉴别诊断肺部良恶性病变的效能。方法检索Embase、Pubmed、Cochrane Library、CNKI、万方和维普数据库建库至2018年12月,单指数及双指数模型DWI诊断肺部良恶性病变相关文献,筛选符合纳入标准者进行质量评价,采用Meta-Disc1.4及Stata15.0软件进行统计分析。结果共纳入10篇文献(中、英文文献各5篇)、672例患者(695个病灶)。ADC值、D值诊断肺部良恶性病变的敏感度分别约0.78[95%CI(0.73,0.83)]、0.90[95%CI(0.87,0.93)],特异度分别约0.71[95%CI(0.64,0.78)]、0.64[95%CI(0.57,0.70)],诊断比值比分别为12.59[95%CI(4.93,32.11)]、19.58[95%CI(7.06,54.29)],汇总受试者工作特征曲线AUC分别为0.8489、0.8851。结论ADC值、D值鉴别肺良恶性病变均有高诊断效能,D值诊断效能优于ADC值。

MR动态增强曲线联合双指数模型Slow ADC值对乳腺浸润性导管癌诊断效能研究

目的探讨MR动态增强曲线联合基于双指数模型的Slow ADC值对乳腺浸润性导管癌的诊断价值。方法回顾性分析经手术病理或其他方式确诊的35例乳腺浸润型导管癌(44个病灶)和17例良性病变患者(24个病灶)资料。所有患者均行MR常规检查、动态增强扫描及双指数模型的多b值DWI检查,分别获得各组增强曲线,并测量各组Slow ADC值,以病理结果为金标准,分别计算动态增强曲线、Slow ADC值及两者联合对恶性病变诊断的敏感度、特异度及准确度。结果曲线形态学差异有统计学意义(P<0.05),2组病变在曲线形态上差异有统计学意义。良恶性病变的Slow ADC值均值分别为(0.711±0.195)×10-3mm2·s-1和(0.375±0.130)×10-3mm2·s-1,差异有统计学意义(P<0.05)。良恶性病变Slow ADC值ROC曲线下面积为0.929,最佳诊断界值为0.475×10-3mm2·s-1,诊断的敏感度、特异度、准确度分别为91.7%,81.8%,86.4%。利用动态增强曲线诊断的敏感度、特异度、准确度分别为100%、70.8%、89.7%,两者联合诊断的敏感度、特异度及准确度分别为95.5%、87.5%、94.1%,三种诊断方法间差异无统计学意义。结论动态增强曲线联合基于双指数模型的Slow ADC值,可提高诊断乳腺浸润性导管癌的特异度及准确度。