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基于双指数联合模型的土壤含水量反演——以河北省为例
被引量:
2
1
作者
朱彦儒
赵红莉
+3 位作者
黄艳艳
蒋云钟
段浩
郝震
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
北大核心
2020年第4期71-80,共10页
针对温度植被干旱指数特征空间的非线性现象,研究以Modis数据为数据源,以河北省为研究区,通过引入表观热惯量,提出双指数联合(DICIM)的土壤含水量反演模型用以改进TVDI指数特征空间的非线性问题。研究分别采用TVDI和DICIM模型对6月上中...
针对温度植被干旱指数特征空间的非线性现象,研究以Modis数据为数据源,以河北省为研究区,通过引入表观热惯量,提出双指数联合(DICIM)的土壤含水量反演模型用以改进TVDI指数特征空间的非线性问题。研究分别采用TVDI和DICIM模型对6月上中旬的土壤含水量进行反演,对比低植被区土壤含水量反演的空间差异性,并通过误差统计验证模型的反演能力。结果表明:在低植被区,DICIM模型反演的土壤含水量比TVDI反演的土壤含水量特征明显,反演值更加接近于实测值。经误差统计分析发现基于DICIM模型反演的10cm深度的土壤含水量值相比于TVDI指数反演的土壤含水量值平均绝对误差低0.26%~0.50%,均方根误差低0.28%~0.73%,相对均方根误差低0.73%~5.54%,平均相对误差低1.31%~3.27%,且基于DICIM模型的反演值与10cm深度土壤含水量实测值的相关系数R值都在0.65左右。可见,提出的DICIM模型综合了ATI和TVDI模型的优势,提高了TVDI指数的反演能力。
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关键词
遥感
TVDI
双指数联合反演模型
土壤含水量
河北省
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职称材料
题名
基于双指数联合模型的土壤含水量反演——以河北省为例
被引量:
2
1
作者
朱彦儒
赵红莉
黄艳艳
蒋云钟
段浩
郝震
机构
兰州交通大学测绘与地理信息学院
地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心
甘肃省地理国情监测工程实验室
中国水利水电科学研究院水资源研究所
大连理工大学建设与工程学部
出处
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
北大核心
2020年第4期71-80,共10页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0407705)
中国水利水电科学研究院科研专项(WR0145B012017,WR0145B272016)
兰州交通大学优秀平台支持(201806)。
文摘
针对温度植被干旱指数特征空间的非线性现象,研究以Modis数据为数据源,以河北省为研究区,通过引入表观热惯量,提出双指数联合(DICIM)的土壤含水量反演模型用以改进TVDI指数特征空间的非线性问题。研究分别采用TVDI和DICIM模型对6月上中旬的土壤含水量进行反演,对比低植被区土壤含水量反演的空间差异性,并通过误差统计验证模型的反演能力。结果表明:在低植被区,DICIM模型反演的土壤含水量比TVDI反演的土壤含水量特征明显,反演值更加接近于实测值。经误差统计分析发现基于DICIM模型反演的10cm深度的土壤含水量值相比于TVDI指数反演的土壤含水量值平均绝对误差低0.26%~0.50%,均方根误差低0.28%~0.73%,相对均方根误差低0.73%~5.54%,平均相对误差低1.31%~3.27%,且基于DICIM模型的反演值与10cm深度土壤含水量实测值的相关系数R值都在0.65左右。可见,提出的DICIM模型综合了ATI和TVDI模型的优势,提高了TVDI指数的反演能力。
关键词
遥感
TVDI
双指数联合反演模型
土壤含水量
河北省
Keywords
remote sensing
TVDI
double-index combined inversion model
soil moisture
Hebei Province
分类号
TV93 [水利工程—水利水电工程]
S152 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双指数联合模型的土壤含水量反演——以河北省为例
朱彦儒
赵红莉
黄艳艳
蒋云钟
段浩
郝震
《南水北调与水利科技(中英文)》
CAS
北大核心
2020
2
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